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https://blog.csdn.net/shine_a/article/details/106119012?spm=1001.2014.3001.5502
先来设定一下场景，现在有两个表格，我们来查询一下徐老师所带的班级里面所有学生的平均成绩
1、联表查询
先看一下如何查询，将这两个表连起来的数据是class表中的id和student表中的class_id
所以我们应该先查出徐老师所在班级的id，是2，然后再查询student表中class_id为2的学生，张二和李二，计算这两个学生的平均成绩
来看一下在云开发中如何实现这样一个联表查询
大家要尽量学会看云开发文档，不过这个文档其实对于新手来说难度比较大，大家有想要我演示的功能可以在弹幕或者评论中告诉我，想看的人多的话，我会单独出一期来讲讲。
云开发文档中，在开发指引–数据库中，就有联表查询的介绍，我们使用lookup函数实现联表查询
lookup({ from: <要连接的集合名>, localField: <输入记录的要进行相等匹配的字段>, foreignField: <被连接集合的要进行相等匹配的字段>, as: <输出的数组字段名> })
（1）lookup联接两个表格
应用到我们上面设定的场景，就像下面这样写，需要调用 end 方法来标志结束定义
lookup({ from: 'student', //要关联的表student localField: 'id', //class表中的关联字段 foreignField: 'class_id', //student表中关联字段 as: 'stu' //定义输出数组的别名 }) .end()
这个语句会查出来下面的结果，会查出班级的信息以及该班级所对应的所有学生的信息
{"list": [{ "id":1, "teacher":"王老师", "cname":"一班", "stu":[ { "sname":"宁一", "class_id":1, "score":90 } ] }, { "id":2, "teacher":"徐老师", "cname":"二班", "stu":[ { "class_id":2, "sname":"张二", "score":100 }, { "class_id":2, "sname":"李二", "score":80 } ] }] }
但是我们只需要徐老师所在班级学生的数据，所以我们需要加一个where条件，在lookup后面不能直接跟where，需要用match来代替。我们来改进一下上面的代码
（2）使用match进行条件查询
.lookup({ from: 'student', localField: 'id', foreignField: 'class_id', as: 'stu' }) .match({ teacher:"徐老师" }) .end()
现在就只是返回徐老师所在班级的学生数据了，学生数据在stu对应的数组里面
{"list": [ {"_id":"5e847ab25eb9428600a512352fa6c7c4", "id":2, "teacher":"徐老师", "cname":"二班", //学生数据 "stu":[ {"_id":"37e26adb5eb945a70084351e57f6d717", "class_id":2, "sname":"张二", "score":100 }, {"_id":"5e847ab25eb945cf00a5884204297ed8", "class_id":2, "sname":"李二", "score":80 } ] } ] }
接下来我们继续优化代码，直接返回学生的平均分数
（3）直接返回学生成绩平均值
如果想要在被连接的表格中（本课程中的student）做聚合操作，就用pipeline方法
但是pipeline不能与localField、foreignField共用，所以我们先删掉localField、foreignField再在pipeline中取得学生成绩（score）的平均值
.lookup({ from: 'student', pipeline: $.pipeline() .group({ _id: null, score: $.avg('$score') }) .done(), as: 'stu' }) .match({ teacher:"徐老师" }) .end()
现在打印的数据是这样的
{"list": [ {"_id":"5e847ab25eb9428600a512352fa6c7c4", "id":2, "teacher":"徐老师", "cname":"二班", "stu":[ {"_id":null, "score":90 } ] } ] }
但是现在输出的数据有点复杂，如果只想显示teacher和score这两个值，我们再进行下面的操作
（4）只显示teacher和score这两个值
.lookup({ from: 'student', pipeline: $.pipeline() .group({ _id: null, score: $.avg('$score') }) .done(), as: 'stu' }) .match({ teacher:"徐老师" }) .replaceRoot({ newRoot: $.mergeObjects([$.arrayElemAt(['$stu', 0]), '$$ROOT']) }) .project({ _id:0, teacher:1, score:1 }) .end()
现在打印出来的数据是这样的
{"list": [ {"score":90,"teacher":"徐老师"} ] }
replaceRoot({ newRoot: <表达式> })是固定写法，将已有字段作为一个新节点输出，我们通常用他来将二级数组变成一级数组
mergeObjects是累计器操作符，$.arrayElemAt(['$stu', 0]), '$$ROOT’]就是将stu数组中的第一个元素，也就是[{"_id":null,"score":90}]合并到数组的跟节点上面，也就是与teacher、cname这些字段同一级
project里面将_id后面设为0，将我们想要显示的元素后面设为1，就能控制最后输出的字段
2、在云函数中的应用
接下来看看怎样在云函数中运用吧，在微信开发者工具中打印出我们上面查询的结果
（1）在云数据库中添加数据
我们在微信开发者工具中打开云开发控制台，先在云数据库中创建这两个表，我们以创建class表为例
创建好表格后，我们再在表格中添加记录，根据我们上面表格中的数据来添加，下面添加的是二班的数据
数据都添加好了之后，来到微信开发者工具云函数文件夹下面创建一个名为test的云函数
云开发的这个项目我们是提前创建好了，如果不知道怎样创建的，可以看之前我发的30分钟创建创建并上线云开发小程序的课程，里面有教大家如何创建
（2）创建云函数并初始化数据库
创建完成后，系统会帮咱们创建一个test文件夹，我们打开test/index.js文件，将部分默认创建的代码删掉，并初始化数据库，像下面这样
// 云函数入口文件 const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init() //初始化数据库 const db = cloud.database() const _ = db.command const $ = _.aggregate // 云函数入口函数 exports.main = async (event, context) => { //下面继续在这里面添加代码 }
（3）编辑云函数入口函数
// 云函数入口函数 exports.main = async (event, context) => { return await db.collection('class').aggregate() .lookup({ from: 'student', pipeline: $.pipeline() .group({ _id: null, score: $.avg('$score') }) .done(), as: 'stu' }) .match({ teacher:"徐老师" }) .replaceRoot({ newRoot: $.mergeObjects([$.arrayElemAt(['$stu', 0]), '$$ROOT']) }) .project({ _id:0, teacher:1, score:1 }) .end() }
编辑完成之后保存文件，并上传部署云函数
（4）上传部署云函数
右键点击云函数，选择上传并部署：云端安装依赖（不上传node_modules）
打开云开发控制台—点击云函数–找到test云函数点击云端测试
在弹出的测试框中，直接点击运行测试按钮
下面就会打印出返回的结果，说明现在已经联表查询成功了
