python与轻量级数据库SQLite

简介: python与轻量级数据库SQLite

hello大家好,今天我又发现了个有趣的小玩意。我是专写有趣小玩意的老诗。

相信很多科班出身的计算机学生都上过数据库这门课。没有上过也没关系,老诗告诉你,数据库对于后端开发很重要。所以多多少少都需要了解。

认识SQLite

SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。

Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。

写具体代码

1首先导入import os, sqlite3这两个包。一个是系统包,一个是数据库包。

2如果存在这个test.db文件就删除

db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test.db')
if os.path.isfile(db_file):
    os.remove(db_file)

3连接数据库

conn = sqlite3.connect(db_file)

4创建表

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20), score int)')

5给表插入内容

cursor.execute(r"insert into user values ('A-001', 'Adam', 95)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-002', 'Bart', 62)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-003', 'Lisa', 78)")

6提交与关闭连接

cursor.close()
conn.commit()
conn.close()

使用Python的DB-API时,只要搞清楚Connection和Cursor对象,打开后一定记得关闭,就可以放心地使用。

使用Cursor对象执行insert,update,delete语句时,执行结果由rowcount返回影响的行数,就可以拿到执行结果。

使用Cursor对象执行select语句时,通过fetchall()可以拿到结果集。结果集是一个list,每个元素都是一个tuple,对应一行记录。

完整源码

# -*- coding: utf-8 -*-

import os, sqlite3

db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test.db')
if os.path.isfile(db_file):
    os.remove(db_file)

# 初始数据:
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20), score int)')
cursor.execute(r"insert into user values ('A-001', 'Adam', 95)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-002', 'Bart', 62)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-003', 'Lisa', 78)")
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()

def get_score_in(low, high):
    ' 返回指定分数区间的名字,按分数从低到高排序 '
----
    pass
----
# 测试:
assert get_score_in(80, 95) == ['Adam'], get_score_in(80, 95)
assert get_score_in(60, 80) == ['Bart', 'Lisa'], get_score_in(60, 80)
assert get_score_in(60, 100) == ['Bart', 'Lisa', 'Adam'], get_score_in(60, 100)

print('Pass')

这里面的数据库就是一个文件而已,我们不用管他里面的数据是怎么存的。这是一个十分轻量的数据库,写作业,或者用python写不是十分庞大的系统,都可以用此数据库进行操作。

有想要更加系统地学习python,请移步到公众号:诗一样的代码

相关文章
|
2天前
|
SQL NoSQL 数据库
在Python中使用sqlalchemy来操作数据库的几个小总结
在探索使用 FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic,Redis, JWT 构建的项目的时候,其中数据库访问采用SQLAlchemy,并采用异步方式。数据库操作和控制器操作,采用基类继承的方式减少重复代码,提高代码复用性。在这个过程中设计接口和测试的时候,对一些问题进行跟踪解决,并记录供参考。
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【python】python社交交友平台系统设计与实现(源码+数据库)【独一无二】
【python】python社交交友平台系统设计与实现(源码+数据库)【独一无二】
40 10
|
5天前
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
"告别繁琐!Python大神揭秘:如何一键定制阿里云RDS备份策略,让数据安全与效率并肩飞,轻松玩转云端数据库!"
【8月更文挑战第14天】在云计算时代,数据库安全至关重要。阿里云RDS提供自动备份,但标准策略难以适应所有场景。传统手动备份灵活性差、管理成本高且恢复效率低。本文对比手动备份,介绍使用Python自定义阿里云RDS备份策略的方法,实现动态调整备份频率、集中管理和智能决策,提升备份效率与数据安全性。示例代码演示如何创建自动备份任务。通过自动化与智能化备份管理,支持企业数字化转型。
14 2
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python系列:教你使用PyMySQL操作MySQL数据库
Python系列:教你使用PyMySQL操作MySQL数据库
21 8
|
10天前
|
数据库连接 数据库 数据安全/隐私保护
【Python】python学生体能考核成绩管理系统(数据库) (源码+报告)【独一无二】
【Python】python学生体能考核成绩管理系统(数据库) (源码+报告)【独一无二】
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【python】python学生信息管理系统 ——数据库版(源码)【独一无二】
【python】python学生信息管理系统 ——数据库版(源码)【独一无二】
|
8天前
|
存储 数据库连接 数据库
【Python】python员工信息管理系统(数据库版本)(GUI界面+数据库文件+源码)【独一无二】
【Python】python员工信息管理系统(数据库版本)(GUI界面+数据库文件+源码)【独一无二】
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
19 0
|
5天前
|
缓存 NoSQL Redis
一天五道Java面试题----第九天(简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿)
这篇文章是关于Java面试中可能会遇到的五个问题,包括MySQL索引类型及其对数据库性能的影响、Redis的RDB和AOF持久化机制、Redis的过期键删除策略、Redis的单线程模型为何高效,以及缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的概念及其解决方案。
|
7天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
Mysql和Oracle数据库死锁查看以及解决
【8月更文挑战第11天】本文介绍了解决MySQL与Oracle数据库死锁的方法。MySQL可通过`SHOW ENGINE INNODB STATUS`查看死锁详情,并自动回滚一个事务解除死锁;也可手动KILL事务。Oracle则通过查询V$LOCK与V$SESSION视图定位死锁,并用`ALTER SYSTEM KILL SESSION`命令终止相关会话。预防措施包括遵循ACID原则、优化索引及拆分大型事务。