《Python编程:从入门到实践》学习记录(17)项目-使用api

简介: 《Python编程:从入门到实践》学习记录(17)项目-使用api
  • 学习requests库的使用
  • 学习pygal绘图

import requests
import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS
def download_data(url: str):
    """下载api数据"""
    response = requests.get(url, timeout=None)
    print("响应状态码为: " + str(response.status_code))
    resp_json = response.json()
    items = resp_json["items"]
    rep_names, rep_star_count, rep_fork_count, rep_open_issue_count = [], [], [], []
    for item in items:
        rep_names.append(item["name"])
        rep_star_count.append(item["stargazers_count"])
        rep_fork_count.append(item["forks_count"])
        rep_open_issue_count.append(item["open_issues_count"])
    return {"rep_names": rep_names, "rep_star_count": rep_star_count, "forks_count": rep_fork_count,
            "open_issues_count": rep_open_issue_count}
def draw(json_date: dict):
    """绘图"""
    my_style = LS('#333366', base_style=LCS)
    # x轴文本旋转45度,展示图例
    chart = pygal.Bar(style=my_style, x_label_rotation=45, show_legend=True)
    chart.title = "Github上最受欢迎的python项目"
    chart.x_labels = json_date["rep_names"]
    chart.add("star数量", json_date["rep_star_count"])
    chart.add("fork数量", json_date["forks_count"])
    chart.add("open issue数量", json_date["open_issues_count"])
    chart.render_to_file('github-python.svg')
url = "https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars"
result = download_data(url)
draw(result)


  • 结果


image.png

相关文章
|
2天前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
97 80
|
4天前
|
Python 容器
Python学习的自我理解和想法(9)
这是我在B站跟随千锋教育学习Python的第9天,主要学习了赋值、浅拷贝和深拷贝的概念及其底层逻辑。由于开学时间紧张,内容较为简略,但希望能帮助理解这些重要概念。赋值是创建引用,浅拷贝创建新容器但元素仍引用原对象,深拷贝则创建完全独立的新对象。希望对大家有所帮助,欢迎讨论。
|
6天前
|
存储 索引 Python
Python学习的自我理解和想法(6)
这是我在B站千锋教育学习Python的第6天笔记,主要学习了字典的使用方法,包括字典的基本概念、访问、修改、添加、删除元素,以及获取字典信息、遍历字典和合并字典等内容。开学后时间有限,内容较为简略,敬请谅解。
|
1天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
13 2
|
6天前
|
Python
Python学习的自我理解和想法(7)
学的是b站的课程(千锋教育),跟老师写程序,不是自创的代码! 今天是学Python的第七天,学的内容是集合。开学了,时间不多,写得不多,见谅。
|
4天前
|
存储 安全 索引
Python学习的自我理解和想法(8)
这是我在B站千锋教育学习Python的第8天,主要内容是元组。元组是一种不可变的序列数据类型,用于存储一组有序的元素。本文介绍了元组的基本操作,包括创建、访问、合并、切片、遍历等,并总结了元组的主要特点,如不可变性、有序性和可作为字典的键。由于开学时间紧张,内容较为简略,望见谅。
|
6天前
|
存储 索引 Python
Python学习的自我理解和想法(4)
今天是学习Python的第四天,主要学习了列表。列表是一种可变序列类型,可以存储任意类型的元素,支持索引和切片操作,并且有丰富的内置方法。主要内容包括列表的入门、关键要点、遍历、合并、判断元素是否存在、切片、添加和删除元素等。通过这些知识点,可以更好地理解和应用列表这一强大的数据结构。
|
6天前
|
索引 Python
Python学习的自我理解和想法(5)
这是我在B站千锋教育学习Python的第五天笔记,主要内容包括列表的操作,如排序(`sort()`、``sorted()``)、翻转(`reverse()`)、获取长度(`len()`)、最大最小值(`max()`、``min()``)、索引(`index()`)、嵌套列表和列表生成(`range`、列表生成式)。通过这些操作,可以更高效地处理数据。希望对大家有所帮助!
|
机器学习/深度学习 人工智能 Python
|
15天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!