阿里云表格存储 Tablestore 的用户，您好：
新一年的产品满意度调研开始，问卷填写大概需要花费5-10分钟。非常欢迎您给我们提意见，产品团队会认真评估每一条建议，后续为大家提供更好的服务！
为感谢大家的支持，我们将在认真填答的用户中随机抽取20名，每名用户赠送200元表格存储代金券。
上一轮的NPS调研，已经是2年前。那个时候我们听到了这几个方面对我们的建议：
- SDK 不太好用，很多功能支持不全，同时SDK 调用多元索引接口相关代码过于复杂。
- 计费过于复杂，有太多的计费项，同时也非常难以预算与控制成本。
- 很多关键功能不支持，比如不支持数据备份，索引不支持TTL，查询方面也不支持SQL。
- 没有好用的开发者工具，控制台功能简单，数据导入迁移不便利。
而在这个两年多的时间里，根据大家的建议与反馈，产品在这些方面做了改进：
- 原生支持了SQL 。SQL 能够自动选择索引，能够极大简化多元索引的调用代码。同时支持JDBC，Restful 协议等多种连接方式更加灵活方便。针对于要使用多元索引的客户，原来诸多SDK不支持，后续都会统一通过SQL方式支撑使用。同时SQL也会自带计算能力，可以做基础的数据统计聚合能力。
- 发布了预留实例。将原来诸多的按量读写CU、预留读写CU等相关概念统一成为计算节点（1节点4C16G），与传统的方案对齐，能够极大的简化成本核算与理解。而按量付费部分会保留原来的设计逻辑，期望能够精确衡量用量资源，但确实会相对复杂，未来我们会提供更多的文档简化说明。
- 完善了上下游链路。期间包括DTS、Kafka、Canal、物联网平台、EMQ等，能够方便的从MySQL、中间件、物联网中获取数据。以及OSS、Spark、Flink、Grafana等，可以快速接入数据湖，流\批计算、数据可视化。
- 关键功能更新：支持了索引TTL，能够有效的控制索引成本。支持了通过HBR数据备份，可以有效的保障数据安全。发布了新版的CLI工具，能够完整的通过该工具管控运维与开发。
- 发布时序模型，深入物联网场景。能够帮助我们在物联网场景中更为贴身的服务实际业务。
相信产品还是有很多不完善与值得吐槽的地方，但表格存储一定会一路随行，跟上大家的业务与行业的演进，更好的帮助大家解决结构化数据的存储相关问题。再次感谢你们的建议与评价。>>点击这里参与调研
