最近没怎么写游戏了，一直在写python，是因为我对深度学习感兴趣，想学习一下，同时也觉得AI是未来，所以去学习了一段时间。
1、目的 AI 和游戏的结合是 强化学习，强化学习是深度学习的一个分支，之前也写过一点深度学习，所以这次的学习路线就是由机器学习到深度学习，最后到强化学习，不得不说一条路线对于我来说其实有点难的，深度学习各种公式，各种概念，各种框架，需要时间的积累，所以不是一下就能学会的，在接下来的一段时间还是由浅入深，慢慢的像强化学习逼近，希望能有所产出。
2、心理准备 鉴于我的本科基础，所以我的文章对公式的解读可能不多，只是从我的理解层面去学习，所以如果你看我写的学习记录，不用担心你数学不好，不用担心公式看不懂，因为我也只是理解皮毛，只要理解公式背后的含义和公式在做什么，我们能在使用的过程中知道自己做什么就可以了。
说实在话那些公式看懂了之后原理也很简单，不用害怕。
3、IDE的选择 今天是我写的AI第一篇，所以先搞一下环境，在市面上的文章都是用的Jupyter Notebook，但是问了公司做AI的大佬，说是这东西用来做实验，做教程还行，但是对于真正的开发是不合适的，所以我不会选择这种。我选择的编辑器是pycharm。
4、AI框架的选择 现在最流行的AI学习框架大家应该都知道，一个是TensorFlow 一个是pytorch。
TensorFlow 来自谷歌，pytorch 来自Facebook，两个都是出自名门，各自有各自的优势。
TensorFlow在生产中用的比较多，pytorch用在科研比较多，但是我们公司似乎用的pytorch。
我选择的框架是pytorch，原因是在公司可以找到大佬指教，另外一个原因就是之前写强化学习的时候因为公司网络的限制，当时安装的是pytorch，有一定的经验，没有经验的你也不用担心。
5、安装环境 1、python的安装
python的安装我选择的是python3.8 ，你可以根据你自己的环境选择，安装教程也不赘述了，一路next ,闪电带火花，没有任何难度
2、pycharm的安装
pycharm的安装就不赘述了。网上的教程一堆一堆的，一路next 加上破解就可以了，网上都有教程，相信没有难度，如果真的遇到困难可以留言和我交流，或者加我微信，公众号的菜单就可以获取我的微信
3、pytorch的安装
因为我写学习记录，也因为我笔记本的缘故，所以不支持gpu训练，我以后换了台式机可能到时会再补上。
pytorch 官网：pytorch.org/
根据自己的环境选择，生成安装命令，大概率你和我一样是window，不支持GPU，所以和我一样选择就好
在控制台执行 ：
pip3 install torch torchvision torchaudio
由三种方式执行：
第一种：如果你在安装的时候python加入了环境变量，可以直接 开始按钮，输入cmd
第二种：在pip3.exe 的目录下输入命令
同样打开cmd 命令，输入 cd python 安装目录，进入到python的目录，例如 ：
cd C:\py38\Scripts
或者 直接打开 pip3.exe 的目录，按住shfit 键，然后右键：
然后输入 安装命令
第三种，在pycharm 中输入选择 terminal
等待安装完成就可以了
4、测试环境
测试环境是否正常，在pycharm中创建一个py文件
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ #Author: 香菜 @time: 2021/8/26 0026 下午 9:59 """ import torch if __name__ == '__main__': x = torch.rand(5, 3) print(x) 复制代码
运行不报错就可以了，输出结果如下：
tensor([[0.2694, 0.3946, 0.3710], [0.0166, 0.1028, 0.3075], [0.1616, 0.8462, 0.2754], [0.5104, 0.0296, 0.3117], [0.9684, 0.9381, 0.1651]]) 复制代码
6、总结
环境的安装虽然很简单，但是对于想要学习的你来说也不容易，毕竟万事开头难，遇到问题很正常，下篇我们写个入门，并且介绍一些概念。准备好一起学习了吗？
