《Python实例》自己用Python写个gif生成工具,Pillow 真TM简单!

简介: 前几天想做个gif 图片,在网上搜了一阵没有找到合适的gif的制作软件,最后在群里问了下群里的同学推荐了一款gif 软件叫gifCam,用起来还不错,只有几百K的大小,我想我是不是也可以做一个gif制作器,因此今天就是主要为这件事而做

6ed0666d1a30445494f15dfeabd0b6b0~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_1304_0_0_0.webp.jpg


这是我参与8月更文挑战的第3天**,活动详情查看:8月更文挑战**


前几天想做个gif 图片,在网上搜了一阵没有找到合适的gif的制作软件,最后在群里问了下群里的同学推荐了一款gif 软件叫gifCam,用起来还不错,只有几百K的大小,我想我是不是也可以做一个gif制作器,因此今天就是主要为这件事而做。

废话不多说直接进入技术阶段,在python中通过搜索找到了一个叫Pillow 的图形库,在研究了一番之后,发现能解决自己的问题。


1、需求分析 我的需求就是能录制gif 图片,因为第一次做这种东西,所以需要分解需求。


步骤一:我需要能录屏,也就是截屏功能,将当前屏幕保存,技术方案暂时没定,延期!


步骤二:我需要能把截屏的图片进行合并,合成gif图片,已经找到合适的库,立即做。


步骤三:将python文件进行界面友好化,非核心功能,延期。


整个的核心功能是对图片进行合成,所以我今天要做的就是先找一些图片进行合成为gif


2、技术分析 我机器上的环境是python3.8


需要的包是Pillow,注意需要匹配你的python版本,建议使用下面的方式进行安装


3、环境安装 控制台输入下面的命令:


pip install Pillow 或者


pycharm中File -> Settings -> 选择+ 号->在搜索框中输入需要安装的包Pillow ->选择需要安装的包 install Package ->等待 安装完成。参考下面的图

c0e07f93587946b5826000bf2792ed5f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-crop-mark_1304_1304_1304_734.webp.jpg

4、源码展示: show me code!


# coding:utf-8
import os
from PIL import Image
# author :香菜
# 制作gif
imgFolderPath = "E:\\child\\bug\\WxBot\\xin\\beauty"
fileList = os.listdir(imgFolderPath)
firstImgPath = os.path.join(imgFolderPath, fileList[0])
im = Image.open(firstImgPath)
images = []
for img in fileList[1:]:
   imgPath = os.path.join(imgFolderPath, img)
   images.append(Image.open(imgPath))
im.save('beauty.gif', save_all=True,append_images =images,loop = 0,duration=2000)
复制代码


代码解读:


imgFolderPath :是图片所在的文件夹


os.listdir(imgFolderPath) 列出所有的文件名,返回列表


firstImgPath = os.path.join(imgFolderPath, fileList[0]) 拼接首个图像的绝对地址


im = Image.open(firstImgPath) 将第一个文件作为第一帧


for img in fileList[1:]: 遍历剩下的所有图片,读取加入images 列表


im.save('beauty.gif', save_all=True,append_images =images,duration=2000) 当前功能的核心函数


beauty.gif 是要保存的gif 文件全名


save_all 保存所有的图像


duration=2000 每帧图片播放2000毫秒


loop = 0 GIF图片一直重复循环( loop=0,如果设置为 1,则循环1次,设置为2则循环2次,以此类推)


执行上面的代码,可以看到在py所在的目录下生成了beauty.gif,可以用看图软件看下,完美


5、总结:


1.存在的问题:我放入的图形大小不一样,所以导致后面如果出现比较小的图形遮盖不住前面的图像


2.这只是简单的实现了核心需求,还有其他的周边功能需要完善


3.记住核心功能代码,并理解,下次遇到类似的问题手到擒来


im.save('beauty.gif', save_all=True,append_images =images,loop =0,duration=2000) 4.遍历文件夹下所有文件

目录
相关文章
|
11天前
|
机器学习/深度学习 XML 搜索推荐
图像自动化保存工具:Python脚本开发指南
图像自动化保存工具:Python脚本开发指南
|
16天前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
打造安全防线!Python AES&RSA加密工具,黑客绕道走的秘籍
【8月更文挑战第3天】数字化时代下,信息安全至关重要。本文介绍如何用Python结合AES与RSA构建加密工具。AES因其高效加密大量数据的能力而被选中;RSA作为非对称加密算法,在密钥管理和数字签名上表现出色。先安装`pycryptodome`库,接着实现AES加密解密功能,并利用RSA加密AES密钥以安全传递。这套方案不仅速度快,还能有效保障数据安全,为开发者提供坚实的信息防护屏障。
26 5
|
23天前
|
Python
如何用PYTHON代码编辑gif,正方形变圆形
需要注意的是,这个示例考虑到了GIF的循环播放和帧间持续时间,以确保输出的GIF在视觉上与原始GIF尽可能一致。然而,根据你的特定需求,你可能还需要做进一步的调整或优化。
20 5
|
4天前
|
API 数据库 开发者
Python连接Neo4j工具比较 Neo4j Driver、py2neo
Python连接Neo4j工具比较 Neo4j Driver、py2neo
4 0
|
5天前
|
存储 Linux 网络安全
常用的 Python 工具:使用 virtualenv、使用 Pip 进行安装和管理包
常用的 Python 工具:使用 virtualenv、使用 Pip 进行安装和管理包
7 0
|
5天前
|
运维 监控 大数据
深入探讨网络自动化的魅力所在,以及如何利用Python这一强大工具,实现网络设备的批量配置与监控
在信息洪流的浪潮中,网络自动化如同一盏明灯,引领着我们穿越复杂网络管理的迷雾。它不仅简化了网络运维人员的工作,更是在大数据、云计算等技术飞速发展的背景下,成为了构建高效、稳定网络环境的关键。本文将深入探讨网络自动化的魅力所在,以及如何利用Python这一强大工具,实现网络设备的批量配置与监控,以此展现网络自动化在简化复杂网络管理中的重要作用。
15 0
|
1月前
|
SQL API Python
`bandit`是一个Python静态代码分析工具,专注于查找常见的安全漏洞,如SQL注入、跨站脚本(XSS)等。
`bandit`是一个Python静态代码分析工具,专注于查找常见的安全漏洞,如SQL注入、跨站脚本(XSS)等。
|
1月前
|
网络协议 安全 Shell
`nmap`是一个开源的网络扫描工具,用于发现网络上的设备和服务。Python的`python-nmap`库允许我们在Python脚本中直接使用`nmap`的功能。
`nmap`是一个开源的网络扫描工具,用于发现网络上的设备和服务。Python的`python-nmap`库允许我们在Python脚本中直接使用`nmap`的功能。
|
1月前
|
数据采集 并行计算 数据处理
工具人必看:Python并发编程工具箱大揭秘,IO与CPU密集型任务的最佳拍档!
【7月更文挑战第16天】Python并发编程助力IO密集型(asyncio+aiohttp,异步Web爬虫示例)和CPU密集型(multiprocessing,并行计算数组和)任务。asyncio利用单线程异步IO提升Web应用效率,multiprocessing通过多进程克服GIL限制,实现多核并行计算。善用这些工具,可优化不同场景下的程序性能。
30 1
|
16天前
|
消息中间件 网络协议 Python
工具人逆袭!掌握Python IPC,让你的进程从此告别单打独斗
【8月更文挑战第3天】你是否苦恼于Python程序间的“信息孤岛”现象?进程间通信(IPC)技术能助你打破壁垒。IPC是使不同进程共享数据或信号的方法。因全局解释器锁(GIL),多进程配合IPC成为高效处理数据的选择。Python提供管道、消息队列、共享内存等多种IPC手段。例如,管道适合简单父子或兄弟进程通信;套接字不仅限于网络通信,还能实现本地进程间复杂数据交换。掌握IPC,让你的进程协同作战,构建更强大灵活的系统。
9 0