我现在有点明白了，在面试过程中面试官有时会让我们手写代码，其实主要是考验大家的基本功，更是通过大众都熟悉的领域来考核大家的体系化思维与应对思路。
前文前文学习了基础数据结构：链表(单链表)，接下来我将从leetcode中挑选几道挺有意思的算法题，与大家一起来学习。
链表中如果与相对位置有关的，基本通过引入双指针(快慢指针)即可实现一次遍历就求解。
1、检测一个单链表中是否存在环
题目：如果给你一个指定的单链表，请判断是否存在环。
作为一个算法小白来说，看到这个题目，不假思索后想到的思路一定是：引入一个HashSet，然后从头开始遍历单链表，将每一个元素存储到HashSet中，在遍历过程中，如果该元素在节点在HashSet中存在，则表示存储环。
温馨提示：本文的链表使用上文笔者手写的链表。
代码实现如下：
在算法领域通常有两个维度来评估一款算法的优劣：时间复杂度、空间复杂度。
- 时间复杂度：O(N)，因为需要遍历整个链表，随着链表数据的增长，遍历的次数就更多。
- 空间复杂度：O(N)，因为这里额外申请来一个空间用来存储遍历过的节点。
进阶：能否对上述算法进行优化，将空间复杂度优化到O(1)。
在业界有一个经典的算法，龟兔赛跑算法，主要用于检测链表中是否存在环，通常可以解决如下问题：
- 检测链表中是否存在环
- 如果存在环，计算出环的入口节点
- 如果存在环，计算出环的长度
从网上获取“龟兔赛跑”的具体描述：
龟兔赛跑算法的理论一：引入两个快慢两个指针，两个指针同时从链表的头节点开始遍历，快指针每次移动2，慢指针每次移动1步，如果链表存储环，快指针最终会追上慢指针，即两个指针会重合；
接下来我们可以根据这个规则，写出示例代码如下：
是不是非常优雅，只需要引入两个指针。
龟兔赛跑算法的理论二：快慢指针在第一次相遇后，如果要求环的入口，方法为：将slow指针移动到队列头部，然后快慢指针第一次相遇的点，即为环的入口节点。
2、删除链表中倒数第n个节点
在没有了解到“龟兔赛跑算法”之前，要删除倒数第n个节点，大家肯定会先遍历一次链表，得出链表的总长度用len表示，然后再次遍历，第二次遍历只需遍历的次数为(len-n)个节点即可。
但我们学习了龟兔赛跑算法之后，我相信读者朋友们一定也能够想到，引入两个指针，可以只需要遍历一次。
具体的解法如下：
引入两个指针，初始状态都执行Header节点，然后先让一个指针移动n次，然后两个指针同时移动，知道第一个指针到达链表的尾部，此时第二个指针就是倒数第n个节点，沿着上图，当first移动到队尾的状态图如下：
与具体写代码有关，最终如上图所示，由于是删除倒数第n个节点，并且是单链表，故通常需要先找到要删除节点的前驱节点，从这方面考虑，上述结束条件选用第一种比较合适，接下来是根据上述思路的代码实现：
代码解读如下：
- 代码@1：只要当前节点不为空，就可以继续向后驱动，主要是为了保证，在刚好拥有n个节点的情况下，能驱动n次，也方便理解，例如现在有一个三个节点的链表，要删除倒数第三个，其运行轨迹如下图所示：
- 代码@2：如果i小于n，说明没有遍历n次，缺少元素，直接抛出数组越界异常。
- 代码@3：说明刚好遍历了n次，正如上图所示，则直接删除头节点。
- 代码@4：接下来将同步推进first，second指针，由于单链表删除节点，需要知道被删除节点的前驱节点，故first指针指向尾节点(node.next == null，表示到达尾部)，如下图所示：
代码的解读就到这里了，不得不佩服双指针的强大之处。
3、求链表的中间节点
经过上面两道题的讲解与训练，我相信读者朋友们看到这种在链表领域与位置相关的题目，终极杀器：双指针。
解题方法：中间位置，那我们可以引入快慢两个指针，快指针是慢指针的2倍速率，这样当快指针到达链表尾部，慢指针就正好走在链表的中间件位置。
