mysql8新特性(一)

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云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: mysql8新特性(一)

1. MySQL8新特性概述


MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ,可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强,开发者对MySQL的源代码进行了重构,最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善,还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。


1.1 MySQL8.0 新增特性


  1. 更简便的NoSQL支持 NoSQL泛指非关系型数据库和数据存储。随着互联网平台的规模飞速发展,传统的关系型数据库已经越来越不能满足需求。从5.6版本开始,MySQL就开始支持简单的NoSQL存储功能。MySQL 8对这一功能做了优化,以更灵活的方式实现NoSQL功能,不再依赖模式(schema)。


  1. 更好的索引 在查询中,正确地使用索引可以提高查询的效率。MySQL 8中新增了 隐藏索引 和 降序索 引 。隐藏索引可以用来测试去掉索引对查询性能的影响。在查询中混合存在多列索引时,使用降序索引可以提高查询的性能。


3.更完善的JSON支持 MySQL从5.7开始支持原生JSON数据的存储,MySQL 8对这一功能做了优化,增加了聚合函数 JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() ,将参数聚合为JSON数组或对象,新增了行内操作符 ->>,是列路径运算符 ->的增强,对JSON排序做了提升,并优化了JSON的更新操作。


4.安全和账户管理 MySQL 8中新增了 caching_sha2_password 授权插件、角色、密码历史记录和FIPS模式支持,这些特性提高了数据库的安全性和性能,使数据库管理员能够更灵活地进行账户管理工作。


5.InnoDB的变化 InnoDB是MySQL默认的存储引擎 ,是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键。在MySQL 8 版本中,InnoDB在自增、索引、加密、死锁、共享锁等方面做了大量的 改进和优化 ,并且支持原子数据定义语言(DDL),提高了数据安全性,对事务提供更好的支持。


6.数据字典 在之前的MySQL版本中,字典数据都存储在元数据文件和非事务表中。从MySQL 8开始新增了事务数据字典,在这个字典里存储着数据库对象信息,这些数据字典存储在内部事务表中


  1. 原子数据定义语句 MySQL 8开始支持原子数据定义语句(Automic DDL),即 原子DDL 。目前,只有InnoDB存储引擎支持原子DDL。原子数据定义语句(DDL)将与DDL操作相关的数据字典更新、存储引擎操作、二进制日志写入结合到一个单独的原子事务中,这使得即使服务器崩溃,事务也会提交或回滚。使用支持原子操作的存储引擎所创建的表,在执行DROP TABLE、CREATE TABLE、ALTER TABLE、 RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE、CREATE TABLESPACE、DROP TABLESPACE等操作时,都支持原子操作,即事务要么完全操作成功,要么失败后回滚,不再进行部分提交。 对于从MySQL 5.7复制到MySQL 8版本中的语句,可以添加 IF EXISTS 或 IF NOT EXISTS 语句来避免发生错误。


8.资源管理 MySQL 8开始支持创建和管理资源组,允许将服务器内运行的线程分配给特定的分组,以便线程根据组内可用资源执行。组属性能够控制组内资源,启用或限制组内资源消耗。数据库管理员能够根据不同的工作负载适当地更改这些属性。 目前,CPU时间是可控资源,由“虚拟CPU”这个概念来表示,此术语包含CPU的核心数,超线程,硬件线程等等。服务器在启动时确定可用的虚拟CPU数量。拥有对应权限的数据库管理员可以将这些CPU与资源组关联,并为资源组分配线程。 资源组组件为MySQL中属性,除去名字和类型,其他属性都可在创建之后进行更改。 在一些平台下,或进行了某些MySQL的配置时,资源管理的功能将受到限制,甚至不可用。例如,如果安装了线程池插件,或者使用的是macOS系统,资源管理将处于不可用状态。在FreeBSD和Solaris系统中,资源线程优先级将失效。在Linux系统中,只有配置了CAP_SYS_NICE属性,资源管理优先级才能发挥作用。


9.字符集支持 MySQL 8中默认的字符集由 latin1 更改为 utf8mb4 ,并首次增加了日语所特定使用的集合utf8mb4_ja_0900_as_cs。


10.优化器增强 MySQL优化器开始支持隐藏索引和降序索引。隐藏索引不会被优化器使用,验证索引的必要性时不需要删除索引,先将索引隐藏,如果优化器性能无影响就可以真正地删除索引。降序索引允许优化器对多个列进行排序,并且允许排序顺序不一致。


11.公用表表达式 公用表表达式(Common Table Expressions)简称为CTE,MySQL现在支持递归和非递归两种形式的CTE。CTE通过在SELECT语句或其他特定语句前 使用WITH语句对临时结果集 进行命名。基础语法如下:Subquery代表子查询,子查询前使用WITH语句将结果集命名为cte_name,在后续的查询中即可使用cte_name进行查询。


12.窗口函数 MySQL 8开始支持窗口函数。在之前的版本中已存在的大部分聚合函数 在MySQL 8中也可以作为窗口函数来使用。



image.png
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13.正则表达式支持 MySQL在8.0.4以后的版本中采用支持Unicode的国际化组件库实现正则表达式操作,这种方式不仅能提供完全的Unicode支持,而且是多字节安全编码。MySQL增加了REGEXP_LIKE()、 EGEXP_INSTR()、REGEXP_REPLACE()和 REGEXP_SUBSTR()等函数来提升性能。另外,regexp_stack_limit和 regexp_time_limit 系统变量能够通过匹配引擎来控制资源消耗。


14.内部临时表 TempTable存储引擎取代MEMORY存储引擎成为内部临时表的默认存储引擎 。TempTable存储引擎为VARCHAR和VARBINARY列提供高效存储。


internal_tmp_mem_storage_engine会话变量定义了内部临时表的存储引擎,可选的值有两个,TempTable和MEMORY,其中TempTable为默认的存储引擎。


temptable_max_ram系统配置项定义了TempTable存储引擎可使用的最大内存数量。
15.日志记录 在MySQL 8中错误日志子系统由一系列MySQL组件构成。这些组件的构成由系统变量log_error_services来配置,能够实现日志事件的过滤和写入。


17.增强的MySQL复制 MySQL 8复制支持对 JSON文档 进行部分更新的 二进制日志记录 ,该记录 使用紧凑 的二进制格式 ,从而节省记录完整JSON文档的空间。当使用基于语句的日志记录时,这种紧凑的日志记录会自动完成,并且可以通过将新的binlog_row_value_options系统变量值设置为PARTIAL_JSON来启用。


1.2 MySQL8.0移除的旧特性

在MySQL 5.7版本上开发的应用程序如果使用了MySQL8.0 移除的特性,语句可能会失败,或者产生不同的执行结果。为了避免这些问题,对于使用了移除特性的应用,应当尽力修正避免使用这些特性,并尽可能使用替代方法。


  1. 查询缓存 查询缓存已被移除 ,删除的项有:


(1)语句:FLUSH QUERY CACHE和RESET QUERY CACHE。
(2)系统变量:query_cache_limit、query_cache_min_res_unit、query_cache_size、 query_cache_type、query_cache_wlock_invalidate。
(3)状态变量:Qcache_free_blocks、 Qcache_free_memory、Qcache_hits、Qcache_inserts、Qcache_lowmem_prunes、Qcache_not_cached、 Qcache_queries_in_cache、Qcache_total_blocks。
(4)线程状态:checking privileges on cached query、checking query cache for query、invalidating query cache entries、sending cached result to client、storing result in query cache、waiting for query cache lock。

2.加密相关 删除的加密相关的内容有:ENCODE()、DECODE()、ENCRYPT()、DES_ENCRYPT()和 DES_DECRYPT()函数,配置项des-key-file,系统变量have_crypt,FLUSH语句的DES_KEY_FILE选项,HAVE_CRYPT CMake选项。 对于移除的ENCRYPT()函数,考虑使用SHA2()替代,对于其他移除的函数,使用AES_ENCRYPT()和AES_DECRYPT()替代。


3.空间函数相关 在MySQL 5.7版本中,多个空间函数已被标记为过时。这些过时函数在MySQL 8中都已被移除,只保留了对应的ST_和MBR函数。


4.\N和NULL 在SQL语句中,解析器不再将\N视为NULL,所以在SQL语句中应使用NULL代替\N。这项变化不会影响使用LOAD DATA INFILE或者SELECT...INTO OUTFILE操作文件的导入和导出。在这类操作中,NULL仍等同于\N。


  1. mysql_install_db 在MySQL分布中,已移除了mysql_install_db程序,数据字典初始化需要调用带着-- initialize或者--initialize-insecure选项的mysqld来代替实现。另外,--bootstrap和INSTALL_SCRIPTDIR CMake也已被删除。


6.通用分区处理程序 通用分区处理程序已从MySQL服务中被移除。为了实现给定表分区,表所使用的存储引擎需要自有的分区处理程序。 提供本地分区支持的MySQL存储引擎有两个,即InnoDB和NDB,而在MySQL 8中只支持InnoDB。


7.系统和状态变量信息 在INFORMATION_SCHEMA数据库中,对系统和状态变量信息不再进行维护。GLOBAL_VARIABLES、SESSION_VARIABLES、GLOBAL_STATUS、SESSION_STATUS表都已被删除。另外,系统变量show_compatibility_56也已被删除。被删除的状态变量有Slave_heartbeat_period、

Slave_last_heartbeat,Slave_received_heartbeatsSlave_retried_transactions、Slave_running。以上被删除的内容都可使用性能模式中对应的内容进行替代。


8.mysql_plugin工具 mysql_plugin工具用来配置MySQL服务器插件,现已被删除,可使用--plugin-load或- -plugin-load-add选项在服务器启动时加载插件或者在运行时使用INSTALL PLUGIN语句加载插件来替代该工具。


  1. 新特性1:窗口函数
    MySQL从8.0版本开始支持窗口函数。窗口函数的作用类似于在查询中对数据进行分组,不同的是,分组
    操作会把分组的结果聚合成一条记录,而窗口函数是将结果置于每一条数据记录中。


窗口函数可以分为 静态窗口函数 和 动态窗口函数 。


  • 静态窗口函数的窗口大小是固定的,不会因为记录的不同而不同;
  • 动态窗口函数的窗口大小会随着记录的不同而变化。
    窗口函数总体上可以分为序号函数、分布函数、前后函数、首尾函数和其他函数,如下表:

image.png
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2.3 语法结构


窗口函数的语法结构是:


函数 OVER([PARTITION BY 字段名 ORDER BY 字段名 ASC|DESC])


或者是:


函数 OVER 窗口名 … WINDOW 窗口名 AS ([PARTITION BY 字段名 ORDER BY 字段名 ASC|DESC])


OVER 关键字指定函数窗口的范围。


如果省略后面括号中的内容,则窗口会包含满足WHERE条件的所有记录,窗口函数会基于所有满足WHERE条件的记录进行计算。


如果OVER关键字后面的括号不为空,则可以使用如下语法设置窗口。


窗口名:为窗口设置一个别名,用来标识窗口。

PARTITION BY子句:指定窗口函数按照哪些字段进行分组。分组后,窗口函数可以在每个分组中分别执行。

ORDER BY子句:指定窗口函数按照哪些字段进行排序。执行排序操作使窗口函数按照排序后的数据记录的顺序进行编号。


FRAME子句:为分区中的某个子集定义规则,可以用来作为滑动窗口使用。


  1. 序号函数
    1.ROW_NUMBER()函数
    ROW_NUMBER()函数能够对数据中的序号进行顺序显示。
    举例:查询 goods 数据表中每个商品分类下价格降序排列的各个商品信息。
    2.RANK()函数
    使用RANK()函数能够对序号进行并列排序,并且会跳过重复的序号,比如序号为1、1、3。
    举例:使用RANK()函数获取 goods 数据表中各类别的价格从高到低排序的各商品信息


mysql> SELECT RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS row_num,
-> id, category_id, category, NAME, price, stock
-> FROM goods; +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
| row_num | id | category_id | category | NAME | price | stock | +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
| 1 | 6 | 1 | 女装/女士精品 | 呢绒外套 | 399.90 | 1200 |
| 2 | 3 | 1 | 女装/女士精品 | 卫衣 | 89.90 | 1500 |
| 2 | 4 | 1 | 女装/女士精品 | 牛仔裤 | 89.90 | 3500 |
| 4 | 2 | 1 | 女装/女士精品 | 连衣裙 | 79.90 | 2500 |
| 5 | 1 | 1 | 女装/女士精品 | T恤 | 39.90 | 1000 |
| 6 | 5 | 1 | 女装/女士精品 | 百褶裙 | 29.90 | 500 |


3.DENSE_RANK()函数


9. mysql> SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS row_num,
-> id, category_id, category, NAME, price, stock
-> FROM goods; +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
| row_num | id | category_id | category | NAME | price | stock | +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
| 1 | 6 | 1 | 女装/女士精品 | 呢绒外套 | 399.90 | 1200 |
| 2 | 3 | 1 | 女装/女士精品 | 卫衣 | 89.90 | 1500 |
| 3 | 4 | 1 | 女装/女士精品 | 牛仔裤 | 89.90 | 3500 |
| 4 | 2 | 1 | 女装/女士精品 | 连衣裙 | 79.90 | 2500 |
| 5 | 1 | 1 | 女装/女士精品 | T恤 | 39.90 | 1000 |
| 6 | 5 | 1 | 女装/女士精品 | 百褶裙 | 29.90 | 500 |


  1. DENSE_RANK()函数对序号进行并列排序,并且不会跳过重复的序号,比如序号为1、1、2。
    举例:使用DENSE_RANK()函数获取 goods 数据表中各类别的价格从高到低排序的各商品信息。


mysql> SELECT DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS row_num,
-> id, category_id, category, NAME, price, stock
-> FROM goods; +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
| row_num | id | category_id | category | NAME | price | stock | +---------+----+-------------+---------------+------------+---------+-------+
| 1 | 6 | 1 | 女装/女士精品 | 呢绒外套 | 399.90 | 1200 |
| 2 | 3 | 1 | 女装/女士精品 | 卫衣 | 89.90 | 1500 |
| 2 | 4 | 1 | 女装/女士精品 | 牛仔裤 | 89.90 | 3500 |
| 3 | 2 | 1 | 女装/女士精品 | 连衣裙 | 79.90 | 2500 |
| 4 | 1 | 1 | 女装/女士精品 | T恤 | 39.90 | 1000 |
| 5 | 5 | 1 | 女装/女士精品 | 百褶裙 | 29.90 | 500 |
| 1 | 8 | 2 | 户外运动 | 山地自行车 | 1399.90 | 2500 | |
2 | 11 | 2 | 户外运动 | 运动外套 | 799.90 | 500 |
| 3 | 12 | 2 | 户外运动 | 滑板 | 499.90 | 1200 |
| 4 | 7 | 2 | 户外运动 | 自行车 | 399.90 | 1000 |
| 4 | 10 | 2 | 户外运动 | 骑行装备 | 399.90 | 3500 |
| 5 | 9 | 2 | 户外运动 | 登山杖 | 59.90 | 1500 |


2. 分布函数


1.PERCENT_RANK()函数


PERCENT_RANK()函数是等级值百分比函数。按照如下方式进行计算。
(rank - 1) / (rows - 1)
其中,rank的值为使用RANK()函数产生的序号,rows的值为当前窗口的总记录数。
举例:计算 goods 数据表中名称为“女装/女士精品”的类别下的商品的PERCENT_RANK值。



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