【LeetCode-SQL专项突破】-第3天:字符串处理函数/正则

🚀 表： Users
+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| user_id        | int     |
| name           | varchar |
+----------------+---------+
user_id 是该表的主键。
该表包含用户的 ID 和名字。名字仅由小写和大写字符组成。
🚀 需求
编写一个 SQL 查询来修复名字，使得只有第一个字符是大写的，其余都是小写的。
返回按 user_id 排序的结果表。
查询结果格式示例如下。
示例 1：
输入：
Users table:
+---------+-------+
| user_id | name  |
+---------+-------+
| 1       | aLice |
| 2       | bOB   |
+---------+-------+
输出：
+---------+-------+
| user_id | name  |
+---------+-------+
| 1       | Alice |
| 2       | Bob   |
+---------+-------+
🐴🐴 答案
# Write your MySQL query statement below
select user_id,
concat(upper(left(name,1)),lower(substr(name,2))) name
from Users
order by user_id
/* Write your T-SQL query statement below */
select user_id,
UPPER(substring(name,1,1))+LOWER(substring(name,2,len(name)-1)) name
from Users
order by user_id
/* Write your PL/SQL query statement below */
select user_id "user_id",
initcap(name) "name"
from Users
order by 1

🚀表 Activities：
+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| sell_date   | date    |
| product     | varchar |
+-------------+---------+
此表没有主键，它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
🚀 需求
编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入：
Activities 表：
+------------+-------------+
| sell_date  | product     |
+------------+-------------+
| 2020-05-30 | Headphone   |
| 2020-06-01 | Pencil      |
| 2020-06-02 | Mask        |
| 2020-05-30 | Basketball  |
| 2020-06-01 | Bible       |
| 2020-06-02 | Mask        |
| 2020-05-30 | T-Shirt     |
+------------+-------------+
输出：
+------------+----------+------------------------------+
| sell_date  | num_sold | products                     |
+------------+----------+------------------------------+
| 2020-05-30 | 3        | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2        | Bible,Pencil                 |
| 2020-06-02 | 1        | Mask                         |
+------------+----------+------------------------------+
解释：
对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列，并用逗号 ',' 分隔。
对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。
对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。
🐴🐴 答案
# Write your MySQL query statement below
select 
    sell_date,
    count(distinct product) as num_sold,
    group_concat(distinct product) as products
from Activities
group by sell_date
/* Write your T-SQL query statement below */
SELECT STUFF((SELECT ','+product FROM Activities for xml path('')),1,1,'') 
/* Write your T-SQL query statement below */
select 
sell_date,
count(distinct product) as num_sold,
stuff((select distinct ','+product from Activities a 
where a.sell_date=b.sell_date for xml path('')),1,1,'') AS products 
from Activities b group by sell_date
/* Write your PL/SQL query statement below */
select 
    sell_date "sell_date",
    count(distinct product) as "num_sold",
    wm_concat(distinct product) as "products"
from Activities
group by sell_date

🚀 患者信息表： Patients
+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| patient_id   | int     |
| patient_name | varchar |
| conditions   | varchar |
+--------------+---------+
patient_id （患者 ID）是该表的主键。
'conditions' （疾病）包含 0 个或以上的疾病代码，以空格分隔。
这个表包含医院中患者的信息。
写一条 SQL 语句，查询患有 I 类糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代码（conditions）。
I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB1 。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下示例所示。
🚀 需求
示例 1:
输入：
Patients表：
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions   |
+------------+--------------+--------------+
| 1          | Daniel       | YFEV COUGH   |
| 2          | Alice        |              |
| 3          | Bob          | DIAB100 MYOP |
| 4          | George       | ACNE DIAB100 |
| 5          | Alain        | DIAB201      |
+------------+--------------+--------------+
输出：
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions   |
+------------+--------------+--------------+
| 3          | Bob          | DIAB100 MYOP |
| 4          | George       | ACNE DIAB100 | 
+------------+--------------+--------------+
解释：Bob 和 George 都患有代码以 DIAB1 开头的疾病。
🐴🐴 答案
# Write your MySQL query statement below
SELECT 
select * FROM Patients
WHERE conditions REGEXP '^DIAB1|\\sDIAB1'
/* Write your PL/SQL query statement below */
select 
 patient_id "patient_id",
 patient_name "patient_name",
 conditions  "conditions"
 from Patients where regexp_like(conditions,'^DIAB1|\ s*DIAB1')
以下为Oracle的正则表达式
^ 匹配一个字符串的开始。如果与“m” 的match_parameter一起使用，则匹配表达式中任何位置的行的开头。
$ 匹配字符串的结尾。如果与“m” 的match_parameter一起使用，则匹配表达式中任何位置的行的末尾。
* 匹配零个或多个。
+ 匹配一个或多个出现。
？ 匹配零次或一次出现。
。 匹配任何字符，除了空。
| 用“OR”来指定多个选项。
[]  用于指定一个匹配列表，您尝试匹配列表中的任何一个字符。
[^] 用于指定一个不匹配的列表，您尝试匹配除列表中的字符以外的任何字符。
（）  用于将表达式分组为一个子表达式。
{M} 匹配m次。
{M，}  至少匹配m次。
{M，N} 至少匹配m次，但不多于n次。
\ n n是1到9之间的数字。在遇到\ n之前匹配在（）内找到的第n个子表达式。
[..]  匹配一个可以多于一个字符的整理元素。
[：] 匹配字符类。
[==]  匹配等价类。
\ d 匹配一个数字字符。
\ D 匹配一个非数字字符。
\ w 匹配包括下划线的任何单词字符。
\ W 匹配任何非单词字符。
\ s 匹配任何空白字符，包括空格，制表符，换页符等等。
\ S 匹配任何非空白字符。
\A  在换行符之前匹配字符串的开头或匹配字符串的末尾。
\Z  匹配字符串的末尾。
*？  匹配前面的模式零次或多次发生。
+？  匹配前面的模式一个或多个事件。
??  匹配前面的模式零次或一次出现。
{N}？  匹配前面的模式n次。
{N，}？ 匹配前面的模式至少n次。
{N，M}？  匹配前面的模式至少n次，但不超过m次。