在使用开源项目 blind_watermark 给图像添加数字盲水印时，传入图像路径中文时，会出现以上报错。分析它的源码：
self.img=cv2.imread(filename).astype(np.float32)
它用的 opencv 读取图像和转换类型。读取水印图像也是类似的方法。
解决方法：用 numpy 读取处理图片，再对 numpy 处理后的图片数据用 cv2.imdecode 方法进行转码，转化为图片对象。
# self.img = cv2.imread(filename).astype(np.float32)# 用numpy读取处理图片 再对numpy的读取的图片进行转码，转化为图片对象self.img=cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), -1).astype(np.float32)
# 读入图片格式的水印，并转为一维 bit 格式# self.wm = cv2.imread(filename)[:, :, 0]self.wm=cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), -1)[:, :, 0]
将原来读取图像的代码注释掉，用新的方法重写后保存，然后再读取图像加数字盲水印，不再有报错。
print("：".join(["CSDN叶庭云", "https://yetingyun.blog.csdn.net/"]))
