测试平台系列(80) 封装Redis客户端

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 封装Redis客户端

大家好~我是米洛


我正在从0到1打造一个开源的接口测试平台, 也在编写一套与之对应的完整教程,希望大家多多支持。


欢迎关注我的龚仲耗测试开发坑货,获取最新文章教程!

回顾


上一节我们编写了Redis的相关配置编辑页面,博主这里也趁热打铁,把前端页面完善了。(可能会有一点点小问题,但应该主流程都正常)

其实和其他配置管理页面差不多,前端优化了一下面包屑,顶部的菜单也放回到左侧了。看看mac下的效果:

10.jpg

这里我给自己本地部署了个单实例的redis


搜索选项改动了一些,所见即所得,如果搜索项发生变化,那么内容也会随之切换

关于Redis客户端的选用


其实在这个问题上我是比较纠结的,redis有star很多的py客户端,也有与之对应的集群版本。但他们并不支持asyncio

而支持asyncio的aioredis,本身是个很好的选择,但人家没有支持redis集群的计划。orz

所以今天想的是要不就用个同步的redis-cluster-py库算了,不过在我翻了github一段时间,发现了个叫aredis的异步库。大概瞅了下,他基本上是保持了和redis-cluster-py接近的api,可能也是为了吸引用户

所以咱们就先试验一下,小白鼠嘛,总得有人来做。

安装aredis


看官网是要安装aredis[hiredis],但我好像不适合这样方式,于是我分开装:


pip3 install aredis hiredis

编写RedisManager


其实这里还是和MySQL比较接近的,也是通过一个字典存放各个redis的连接配置。

不过由于Redis的集群和单实例还有一点区别(好在我们编写配置的时候就准备好了),所以我们最好是针对单实例和集群分别编写2个map存放他们的client,当然1个也是ok的。

整体流程: 从字典获取客户端,如果没有则新开一个客户端,并放入缓存,有则返回。

  • 可能存在的问题
    代码不是线程安全的,需要观察是否需要加锁
    缓存不像LRU会降频,也不能自动过期
    对我来说第一个肯定是个大问题,如果出现了就必须得解决。至于第二个问题,由于redis配置很少变动,而且我们本身是连接池的形式,所以影响不算大。
    话不多说,现在我们就来编写吧:


"""
redis客户端,基于aredis(支持集群,aioredis不支持集群)
"""
from aredis import StrictRedisCluster, ClusterConnectionPool, ConnectionPool, StrictRedis
from app.excpetions.RedisException import RedisException
class PityRedisManager(object):
    """非线程安全,可能存在问题
    """
    _cluster_pool = dict()
    _pool = dict()
    @staticmethod
    def get_cluster_client(redis_id: int, addr: str):
        """
        获取redis集群客户端
        :param redis_id:
        :param addr:
        :return:
        """
        cluster = PityRedisManager._cluster_pool.get(redis_id)
        if cluster is not None:
            return cluster
        client = PityRedisManager.get_cluster(addr)
        PityRedisManager._cluster_pool[redis_id] = client
        return client
    @staticmethod
    def get_single_node_client(redis_id: int, addr: str, password: str, db: str):
        """
        获取redis单实例客户端
        :param redis_id:
        :param addr:
        :param password:
        :param db:
        :return:
        """
        node = PityRedisManager._cluster_pool.get(redis_id)
        if node is not None:
            return node
        host, port = addr.split(":")
        pool = ConnectionPool(host=host, port=port, db=db, max_connections=100, password=password,
                              decode_responses=True)
        client = StrictRedis(connection_pool=pool)
        PityRedisManager._pool[redis_id] = PityRedisManager.get_cluster(addr)
        return client
    @staticmethod
    def refresh_redis_client(redis_id: int, addr: str, password: str, db: str):
        """
        刷新redis客户端
        :param redis_id:
        :param addr:
        :param password:
        :param db:
        :return:
        """
        host, port = addr.split(":")
        pool = ConnectionPool(host=host, port=port, db=db, max_connections=100, password=password,
                              decode_responses=True)
        client = StrictRedis(connection_pool=pool, decode_responses=True)
        PityRedisManager._pool[redis_id] = client
    @staticmethod
    def refresh_redis_cluster(redis_id: int, addr: str):
        PityRedisManager._cluster_pool[redis_id] = PityRedisManager.get_cluster(addr)
    @staticmethod
    def get_cluster(addr: str):
        """
        获取集群连接池
        :param addr:
        :return:
        """
        try:
            nodes = addr.split(',')
            startup_nodes = [{"host": n.split(":")[0], "port": n.split(":")[1]} for n in nodes]
            pool = ClusterConnectionPool(startup_nodes=startup_nodes, max_connections=100, decode_responses=True)
            client = StrictRedisCluster(connection_pool=pool, decode_responses=True)
            return client
        except Exception as e:
            raise RedisException(f"获取Redis连接失败, {e}")

我们以数据库的唯一id为key,缓存redis的连接池

由于连接池会自动开启/关闭连接,所以我们不需要手动关闭客户端,非常方便。

11.jpg

仔细看看redis执行command的方法,里面会开辟连接,最终关闭连接,这就是连接池的好处,连接不会过期,因为每次都是新获取的

可以明显看到我们分别用了ClusterConnectionPool和ConnectionPool,分别对应集群和实例。参数基本上算是一致。

至于refresh,是给改动redis以后做的刷新连接的工作。

以上就是RedisManager的内容,到这只是能够获取Redis客户端了。

尝试一下


有条件的同学可以本次安装redis:


$ wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
$ tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
$ cd redis-6.2.6
$ make

make了以后,修改redis-6.2.6目录下的redis.conf, 接着取消这一行的注释:

12.jpg

image

使用密码模式(redis最好是加密码,端口号也尽量不要用原生的6379,本宝宝有台机器被人通过redis植入了挖矿程序,苦不堪言

  • 在redis-6.2.6目录下启动


src/redis-server redis.conf

这样本地redis的实例就启动了~

13.jpg

image

编写个在线测试redis的接口


14.jpg

image


  • 先通过id拿到redis的配置信息
  • 然后通过manager拿到连接池
  • 对redis发动命令
    我们在http://localhost:7777/docs打开swagger调试:
  • 读取faker

15.jpg

image


  • 设置faker为s12

16.jpg

image


  • 再次取faker

17.jpg

image

可以看到redis的相关操作已经是可以用了,那我们今天的内容就到这了,愉快的周末总是辣么短暂


下一节我们就得编写在线执行Redis的命令及相关页面了!




相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
11天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效的精准测试平台:设计与实现指南
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量和性能的关键环节。一个精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试效率,缩短测试周期,并提供准确的测试结果。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
47 1
|
22天前
|
NoSQL 测试技术 Redis
Redis 性能测试
10月更文挑战第21天
24 2
|
22天前
|
NoSQL 网络协议 算法
Redis 客户端连接
10月更文挑战第21天
26 1
|
29天前
|
人工智能 监控 测试技术
云应用开发平台测试
云应用开发平台测试
46 2
|
11天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效精准测试平台:设计与实现全攻略
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量的关键环节。一个高效、精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试覆盖率,缩短测试周期。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
33 0
|
1月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis 入门 - C#.NET Core客户端库六种选择
Redis 入门 - C#.NET Core客户端库六种选择
59 8
|
1月前
|
存储 NoSQL 大数据
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
33 3
|
1月前
|
存储 Prometheus NoSQL
大数据-44 Redis 慢查询日志 监视器 慢查询测试学习
大数据-44 Redis 慢查询日志 监视器 慢查询测试学习
25 3
|
7天前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
37 3
|
1月前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
59 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)