环境部署：
一、解压 JDK 安装包到“/usr/local/src”路径，并配置环境变量；截取环境变量配置文件截图
1、关闭防火墙 和 关闭防火墙自启
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
注：三台机器全部都要关闭防火墙 和 自启
2、进入 /h3cu/ 目录
3、解压 jdk 到 /usr/local/src
tar -zxvf jdk1.8.0_221.tar.gz -C /usr/local/src/
4、配置环境变量
vi /etc/profile
二、在指定目录下安装ssh服务，查看ssh进程并截图（安装包统一在“/h3cu/”）
1、查看是否已安装ssh服务
rpm -qa | grep ssh
注：如有这些包，说明ssh服务已安装
2、使用yum进行安装ssh服务
yum -y install openssh openssh-server
3、查看ssh进程
ps -ef | grep ssh
三、创建 ssh 密钥，实现主节点与从节点的无密码登录；截取主节点登录其中一个从节点的结果
1、在指定目录下生成密钥对
ssh-keygen -t rsa
注：依次在系统等待输入时敲入回车键（一共4次回车）后,即可生成密钥对
2、分发公匙文件
ssh-copy-id 192.168.231.244 ssh-copy-id 192.168.231.245 ssh-copy-id 192.168.231.246
注：此为例图，需要免密登录的机器全部都要分发
3、主节点免密登录从节点
四、 根据要求修改每台主机 host 文件，截取“/etc/hosts”文件截图
注：此处需注意，三台机器的hosts文件全部都要修改
五、修 改 每 台 主 机 hostname 文 件 配 置 IP 与 主 机 名 映 射 关 系 ； 截 取 “/etc/hostname”文件截图
三台电脑分别设置主机名
hostnamectl set-hostname master1-1 hostnamectl set-hostname slave1-1 hostnamectl set-hostname slave1-2
六、在主节点和从节点修改 Hadoop 环境变量，并截取修改内容
1、修改Hadoop环境变量
vi /etc/profile
七、需安装 Zookeeper 组件具体要求同 Zookeeper 任务要求，并与 Hadoop HA 环境适配
1、解压zookeeper
tar -zxvf /h3cu/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /usr/local/src/
2、重命名
mv /usr/local/src/zookeeper-3.4.8 /usr/local/src/zookeeper
3、进入zookeeper/conf目录下
cd /usr/local/src/zookeeper/conf
4、重命名zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
5、修改zoo.cfg配置文件
vi zoo.cfg
tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 clientPort=2181 dataDir=/usr/local/src/zookeeper/data dataLogDir=/usr/local/src/zookeeper/logs server.1=master1-1:2888:3888 server.2=slave1-1:2888:3888 server.3=slave1-2:2888:3888
6、创建ZooKeeper 的数据存储与日志存储目录
mkdir /usr/local/src/zookeeper/data mkdir /usr/local/src/zookeeper/logs
7、创建myid文件并写入内容：1
vi /usr/local/src/zookeeper/data/myid
8、添加zookeeper环境变量
vi /etc/profile export ZK_HOME=/usr/local/src/zookeeper export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin
9、集群分发
scp -r /etc/profile slave1-1:/etc/profile scp -r /etc/profile slave1-2:/etc/profile scp -r /usr/local/src/zookeeper slave1-1:/usr/local/src/ scp -r /usr/local/src/zookeeper slave1-2:/usr/local/src/
10、修改slave1-1 和 slave1-2的myid文件分别为2 ，3
vi /usr/local/src/zookeeper/data/myid
八、修改 namenode、datanode、journalnode 等存放数据的公共目录为 /usr/local/hadoop/tmp
1、解压安装Hadoop
tar -zxvf /h3cu/hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/
2、重命名Hadoop
mv /usr/local/hadoop-2.7.1 /usr/local/hadoop
3、进入hadoop配置文件目录
cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
4、配置hadoop-env.sh文件
5、配置core-site.xml文件
<configuration> <!-- 指定 hdfs 的 nameservice 为 mycluster --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> <!-- 指定 zookeeper 地址 --> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>master1-1:2181,slave1-1:2181,slave1-2:2181</value> </property> <!-- hadoop 链接 zookeeper 的超时时长设置 --> <property> <name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name> <value>30000</value> <description>ms</description> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property> </configuration>
6、配置hdfs-site.xml文件
<configuration> <!-- journalnode 集群之间通信的超时时间 --> <property> <name>dfs.qjournal.start-segment.timeout.ms</name> <value>60000</value> </property> <!--指定 hdfs 的 nameservice 为 mycluster，需要和 core-site.xml 中的保持一致 dfs.ha.namenodes.[nameservice id]为在 nameservice 中的每一个 NameNode 设置唯一标示 符。配置一个逗号分隔的NameNode ID列表。这将是被DataNode识别为所有的NameNode。 如果使用"mycluster"作为 nameservice ID，并且使用"master"和"slave1"作为 NameNodes 标 示符 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property> <!-- mycluster 下面有两个 NameNode，分别是 master，slave1 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>master1-1,slave1-1</value> </property> <!-- master 的 RPC 通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.master1-1</name> <value>master1-1:9000</value> </property> <!-- slave1 的 RPC 通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.slave1-1</name> <value>slave1-1:9000</value> </property> <!-- master 的 http 通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.master1-1</name> <value>master1-1:50070</value> </property> <!-- slave1 的 http 通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.slave1-1</name> <value>slave1-1:50070</value> </property> <!-- 指定 NameNode 的 edits 元数据的共享存储位置。也就是 JournalNode 列表 该 url 的配置格式：qjournal://host1:port1;host2:port2;host3:port3/journalId journalId 推荐使用 nameservice，默认端口号是：8485 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://master1-1:8485;slave1-1:8485;slave1-2:8485/mycluster</value> </property> <!-- 配置失败自动切换实现方式 --> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value> sshfence shell(/bin/true) </value> </property> <property> <name>dfs.permissions.enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property> <!-- 使用 sshfence 隔离机制时需要 ssh 免登陆 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- 指定副本数 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp/data</value> </property> <!-- 指定 JournalNode 在本地磁盘存放数据的位置 --> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp/journal</value> </property> <!-- 开启 NameNode 失败自动切换 --> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 启用 webhdfs --> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 配置 sshfence 隔离机制超时时间 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> <property> <name>ha.failover-controller.cli-check.rpc-timeout.ms</name> <value>60000</value> </property> </configuration>
7、配置mapred-site.xml文件
A、拷贝mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
B、编辑文件
vi mapred-site.xml
<configuration> <!-- 指定 mr 框架为 yarn 方式 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <!-- 指定 mapreduce jobhistory 地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master1-1:10020</value> </property> <!-- 任务历史服务器的 web 地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master1-1:19888</value> </property> </configuration>
8、配置yarn-site.xml文件
<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <!-- 开启 RM 高可用 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定 RM 的 cluster id --> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>yrc</value> </property> <!-- 指定 RM 的名字 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <!-- 分别指定 RM 的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>master1-1</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>slave1-1</value> </property> <!-- 指定 zk 集群地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>master1-1:2181,slave1-1:2181,slave1-2:2181</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>86400</value> </property> <!-- 启用自动恢复 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 制定 resourcemanager 的状态信息存储在 zookeeper 集群上 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.store.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value> </property> </configuration>
9、创建tmp , logs, tmp/下创建name,data,journal目录
mkdir /usr/local/hadoop/tmp mkdir /usr/local/hadoop/logs mkdir /usr/local/hadoop/tmp/journal mkdir /usr/local/hadoop/tmp/data mkdir /usr/local/hadoop/tmp/name
10、配置hadoop/etc/hadoop/slaves文件
master1-1 slave1-1 slave1-2
11、分发jdk和hadoop文件
scp -r /usr/local/src/jdk1.8.0_221/ slave1-1:/usr/local/src/ scp -r /usr/local/src/jdk1.8.0_221/ slave1-2:/usr/local/src/ scp -r /usr/local/hadoop slave1-1:/usr/local/ scp -r /usr/local/hadoop slave1-2:/usr/local/
12、确保3台机器的环境变量已经生效
source /etc/profile
注：三台机器全部进行source即时生效
九、根据要求修改 Hadoop 相关文件，并初始化 Hadoop，截图初始化结果
1、启动zookeeper集群并查看状态
进入zookeeper安装目录下
bin/zkServer.sh start
bin/zkServer.sh status
注：三台机器都要启动
2、初始化HA在zookeeper中的状态
进入hadoop安装目录下
bin/hdfs zkfc -formatZK
3、启动全部机器的 journalnode 服务
进入/usr/local/hadoop安装目录下
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
注：三台机器全部启动journalnode进程
4、初始化namenode
进入hadoop/bin目录下
hdfs namenode -format
注：观察是否有报错信息，status是否为0，0即为初始化成功，1则报错，检查配置文件是否有误
十、启动 Hadoop，使用相关命令查看所有节点 Hadoop 进程并截图
1、启动hadoop所有进程
进入hadoop安装目录下
sbin/start-all.sh
注：三台机器使用 ps -ef 命令查看进程
十一、本题要求配置完成后在 Hadoop 平台上运行查看进程命令，要求运行结果的截屏保存
注：三台机器使用 jps 命令查看hadoop 进程
十二、格式化主从节点
1、复制 namenode 元数据到其它节点
scp -r /usr/local/hadoop/tmp/* slave1-1:/usr/local/hadoop/tmp/
scp -r /usr/local/hadoop/tmp/* slave1-2:/usr/local/hadoop/tmp/
注：由于之前namenode,datanode,journalnode的数据全部存放在hadoop/tmp目录下，所以直接复制 tmp 目录至从节点
十三、启动两个 resourcemanager 和 namenode
1、在slave1-1节点启动namenode和resourcemanager进程
进入hadoop安装目录
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
十四、使用查看进程命令查看进程,并截图(要求截取主机名称),访问两个 namenode 和 resourcemanager web 界面.并截图保存(要求截到 url 状态)
1、配置windows中的hosts文件
A、进入C:\Windows\System32\drivers\etc目录下找到hosts文件
B、更改hosts文件的属性，使其可以修改内容
C、最后加入
192.168.231.244 master1-1 master1-1.centos.com 192.168.231.245 slave1-1 slave1-1.centos.com 192.168.231.246 slave1-2 slave1-2.centos.com
更改前
更改后
修改hosts文件拒绝访问参考：
Windows10 修改 hosts 拒绝访问如何解决？
win修改hosts拒绝访问
2、在浏览访问两个 namenode 和 resourcemanager web 界面
namenode web界面：
地址栏输入master1-1:50070 如图所示
地址栏输入slave1-1:50070 如图所示
resourcemanager web 界面:
注：点击左方Nodes可以看到当前存在的节点
十五、终止 active 的 namenode 进程,并使用 Jps 查看各个节点进程,(截上主机名称),访问两个 namenode 和 resourcemanager web 界面.并截图保存 (要求截到 url 和状态)
1、终止活跃状态的namenode
kill -9 （namenode进程号）
十六、重启刚才终止的 namenode,并查看 jps 进程,截图访问两个 namenode 的 web 界面,并截图保存
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
Hadoop HA部署（MINI版）完成
