一、题目描述
来源:力扣(LeetCode)
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
提示:
- 0 <= s.length <= 5 * 104
- s 由英文字母、数字、符号和空格组成
二、思路分析
窗口扫描的思路
- 定义一个记录起始的start 和一个记录末尾的 end 如例1 中的 abc 这个窗口(start=0,end=3)是满足题目要求的
- 当窗口继续扩大为 abca时,就会不满足,我们只有让有移动start(start+n),知道没有重复的为止,例子移动后变为 bca。
- 在窗口扫描的过程中一直记录窗口的长度(end-start),更新为移动过程中最大的。既为我们需要的最终答案
- 同时为了更快判断的获取窗口内是否存在重复的值和值的位置 我们可以用一个哈希表来记录值和位置。
三、代码实现
class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { HashMap<Character,Integer> map = new HashMap<>(); //记录结果 即窗口的最大长度 int resultMax =0; //窗口最开始的左边界和右边界 int start=0; int end =0; for ( end =0; end < s.length() ; end ++) { if (map.containsKey(s.charAt(end))){ //窗口内存在重复的值时 移动窗口的左边界start start= Math.max(start,map.get(s.charAt(end)) +1); } map.put(s.charAt(end),end); resultMax = Math.max(resultMax,end -start+1 ); } return resultMax; } }
运行结果
时间复杂度:O(n)
总结
这道题的意义就是窗口滑动的概念和实现步骤思路。
掌握了这种思想,我们也可以把他运用于解决别的问题中。