一、连接数据源

首先确保mysql可以正常连接使用，并且准备好数据。

登录进入superset，选择Databases

点击右上方+号，新建数据库

superset是通过SQLAlchemy连接数据库的。通过官方文档找到mysql的连接方式。

https://docs.sqlalchemy.org/

MySQL

The MySQL dialect uses mysql-python as the default DBAPI. There are many MySQL DBAPIs available, including MySQL-connector-python and OurSQL:

# default
engine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')
# mysqlclient (a maintained fork of MySQL-Python)
engine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')
# PyMySQL
engine = create_engine('mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo')

这里我们先安装pymysql

pip install pymysql

随后按这个格式设置好连接即可

mysql+pymysql://root:123456@localhost/honor

连接成功！

二、配置SQL Lab功能

配置好数据库以后，我们还希望对其进行灵活的查询，这时候就得用到SQL Lab功能了。

首先，开启sql lab权限

选择ADVANCED页，将SQL Lab相关权限勾选。

保存可以看到相关权限已开启。

选择Sql Lab菜单下Sql Editor

选择Database，Schema，Table。输入sql语句，RUN进行执行，可以看到查询结果。

三、简单可视化

数据源配置完成，并可以正常查询了，下面我们来对数据进行简单的可视化。

首先选择EXPLORE，保存该查询为dataset。

进入到dataset设置页面，这里可以看到默认的类型为Table，我们知道superset支持非常多的可视化图表，本章只做Table类型的，未来会继续讲解每个图表的具体操作。

选择SAVE，保存为Charts。这样我们刚刚的查询就以图表的形式保存了下来。

新建一个Dashboard，选择右侧的CHARTS，选择我们建好的图表直接拖拽过来。可以调整下大小与布局。保存。

保存成功，新建的Dashboard就显示在列表中了。未来我们选择将其嵌入到我们网页中，或者以邮件的形式发送出去。

这样，我们使用Superset的第一张图表就做好了。

本文详细讲解了Apache Superset 1.2.0可视化数据的全过程，下一篇我们来进行superset的各种图表的操作与实践。

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踩坑记录

一、连接mysql失败

ERROR: Could not load database driver: MySQLEngineSpec

MySQLdb 不支持 Python 3, 需要使用 pymysql.

安装pymysql:

$ pip install pymysql

使用下面的写法

mysql+pymysql://user:pass@host/databasename

二、安装pymysql失败

请检查网络情况，网速正常情况下没有问题