1.开通服务
访问控制台开通服务。然后会在已购服务列表中获取到LicenseKey。
2.学习案例
1. 线性规划LP的概念讲解
线性问题是运筹学中最简单的一类问题，线性规划是实际中应用最广泛的运筹知识。我们都可能用过线性规划的方法，只是不知道这些就是数学上说的“线性规划”。
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2. 营养调配：如何吃少花钱又营养丰富
营养调配问题的目标是利用优化模型来设定每日饮食菜单，在满足各类营养的需求同时更能优化总成本。（内含12个C、C++或Python代码）
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3. 生产调度：Flow Shop 调度优化下界估计问题
Flow Shop 是调度领域中的经典模型：给定一组机器和一批工件，要求解的决策是工件之间的先后顺序，优化的目标为完成所有加工的时间（降低成本）。
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4. 广告流量分配：曝光和转化均衡
在很多视频在线流量调控场景，需要在保证每个视频内容播放量的同时，使得播放总量最大化。如广告、通知、宣发内容等。
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5. 鲁棒线性回归-预测
回归是一种建立自变量 x（向量）和相关变量 y（标量）之间关系的预测技术。线性回归通常可以用线性函数 y = < a,x > + b 来描述，我们可以估计出 a 和 b 的值。
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6. 机器学习：带有L1正则项的SVM多分类问题
分类是机器学习领域中最基本的任务之一。其目的是建立输入向量x与分类变量y之间的映射关系。例如把一张张图片根据其内容分类为“动物”、“植物”等类别。
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参考文献：阿里云优化求解器
