[MySQL FAQ]系列 — 打开general log到底影响多大

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: [MySQL FAQ]系列 — 打开general log到底影响多大

我们知道,有时候为了debug或跟踪方便,会临时打开MySQL的general log。如果在线业务请求比较频繁的话,会导致瞬间产生大量的日志,一定程度上会影响IOPS性能。


此外,我们还有一种变通的办法,那就是打开slow query log,然后设置 long_query_time = 0,这样也可以记录所有请求log,而且记录的log比general log还要来的小,他产生的IOPS性能影响可能会比直接打开general log的影响来的小,可事实果真如此吗?我们来对比测试下就知道了。


测试试用MySQL版本:5.5.5-10.0.11-MariaDB-log MariaDB Server

测试工具: tpcc-mysql

测试Warehouse数: 100

warmup time: 60s

run time: 600s

并发线程数: 512


测试结果对比见下:

image.png


在“一般场景”下,我是设置 long_query_time = 1,并且关闭general log。


记录全部general log时的TpmC大约是不打开log时的73.28%,而记录全部slow log时的TpmC大约是不打开log时的59.53%。可见,直接打开general log对TpmC的影响更小一些,而且这种模式下产生的log其实也更小一些。是不是有点毁三观,哈哈O(∩_∩)O~


此外,如果 log-output = TABLE 时结果会怎样,请读者自行测试 :)


备注:MySQL 5.1及以上版本,才支持将long_query_time设置为0秒,在这之前的版本,其最小值是1秒。



关于MySQL的方方面面大家想了解什么,可以直接留言回复,我会从中选择一些热门话题进行分享。 同时希望大家多多转发,多一些阅读量是老叶继续努力分享的绝佳助力,谢谢大家 :)



            </div>
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
SQL 存储 Ubuntu
打开general_log对性能的影响
打开general_log对性能的影响
1356 0
打开general_log对性能的影响
|
8月前
|
缓存 JavaScript 前端开发
若依框架---脚手架讲解
若依框架---脚手架讲解
217 0
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
[MySQL FAQ]系列 — 打开general log到底影响多大
[MySQL FAQ]系列 — 打开general log到底影响多大
132 0
[MySQL FAQ]系列 — 打开general log到底影响多大
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
数字化转型是推进汽车供应链的关键
数字化转型是推进汽车供应链的关键
137 0
|
8月前
|
NoSQL 安全 MongoDB
|
关系型数据库 MySQL 程序员
FAQ系列 | InnoDB Monitor被自动打开
FAQ系列 | InnoDB Monitor被自动打开
|
SQL 存储 缓存
[MySQL FAQ]系列 — 线上环境到底要不要开启query cache
[MySQL FAQ]系列 — 线上环境到底要不要开启query cache
109 0
|
8月前
|
人工智能 PyTorch API
【Hello AI】使用AIACC-Training PyTorch版
自PyTorch 1.x发布迭代后,使用PyTorch原生自带的DDP进行分布式训练逐渐形成了主流。本文为您介绍如何使用AIACC-Training,对基于PyTorch框架搭建的模型进行分布式训练加速的方法,以及可能遇到的问题和解决办法。
|
C++ 计算机视觉
C++-图像目标区裁剪ImageCropping
C++-图像目标区裁剪ImageCropping
109 0
|
设计模式 敏捷开发 架构师
「软件架构」软件架构概述
「软件架构」软件架构概述