MySQL 普通索引的加锁

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 前面已经介绍了主键索引的加锁范围和非主键唯一索引的加锁范围。MySQL next-key lock 加锁范围是什么?看来,MySQL next-key lock 的 bug 并没有被修复!

前言


前面已经介绍了主键索引的加锁范围和非主键唯一索引的加锁范围。

MySQL next-key lock 加锁范围是什么?

看来,MySQL next-key lock 的 bug 并没有被修复!

主键索引:

  1. 加锁时,会先给表添加意向锁,IX 或 IS;
  2. 加锁是如果是多个范围,是分开加了多个锁,每个范围都有锁;(这个可以实践下 id < 20 的情况)
  3. 主键等值查询,数据存在时,会对该主键索引的值加行锁 X,REC_NOT_GAP
  4. 主键等值查询,数据不存在时,会对查询条件主键值所在的间隙添加间隙锁 X,GAP
  5. 主键等值查询,范围查询时情况则比较复杂:
  1. 8.0.17 版本是前开后闭,而 8.0.18 版本及以后,修改为了前开后开区间;
  2. 临界 <= 查询时,8.0.17 会锁住下一个 next-key 的前开后闭区间,而 8.0.18 及以后版本,修复了这个 bug。

非主键唯一索引:

  1. 非主键唯一索引等值查询,数据存在,for update 是会在主键加锁的,而 for share 只有在走覆盖索引的情况下,会仅在自己索引上加锁;
  2. 非主键索引等值查询,数据不存在,无论是否索引覆盖,相当于一个范围查询,仅仅会在非主键索引上加锁,加的还是间隙锁,前开后开区间;
  3. 在非主键唯一索引范围查询时,不是覆盖索引的时候,会对相应的范围加前开后闭区间,并且如果存在数据,会对对应的主键加行锁;
  4. 在非主键唯一索引范围查询时,如果是覆盖索引时,会对所有的后闭区间对应的主键,加行锁;
  5. 在非主键唯一索引加锁时,还是存在 next-key 锁住下一个区间的 bug。

这篇文章来一起看一下普通索引和普通字段的加锁范围是什么?


数据库表数据

CREATE TABLE `t` (
  `id` int NOT NULL COMMENT '主键',
  `a` int DEFAULT NULL COMMENT '唯一索引',
  `c` int DEFAULT NULL COMMENT '普通索引',
  `d` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uniq_a` (`a`),
   KEY `idx_c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci


数据库数据如下:

网络异常,图片无法展示
|

思路和非主键唯一索引相同,只不过唯一的区别是这里看的是 c 和 d 字段。

因为前面小伙伴对 data_locks 应该有了一定的了解,这里就直接分析 data_locks 的数据信息。


普通索引

普通索引等值查询 —— 数据存在

mysql> begin; select * from t where c = 210 for update;

网络异常,图片无法展示
|

直接分析 data_locks

  1. 表意向锁;
  2. 索引 idx_c 上添加了 210 区间的前开后闭锁;
  3. 索引 idx_c 上添加了 215 区间的间隙锁,LOCK_MODE 为 X,GAP
  4. 主键上添加了 15 的行锁 ,LOCK_MODE 为 X,REC_NOT_GAP

网络异常,图片无法展示
|

主要是因为普通索引不能唯一锁定一条记录,所以要锁定该字段的前后范围。


普通索引等值查询 —— 数据不存在

mysql> begin; select * from t where c = 211 for update;

网络异常,图片无法展示
|

直接分析 data_locks

  1. 表意向锁;
  2. 索引 idx_c 上添加了 215 区间的间隙锁。

网络异常,图片无法展示
|

分析是因为数据不存在,只需要锁住 215 间隙就可以了,因为 215 和 210 肯定不属于这个范围。


普通索引范围查询

mysql> begin; select * from t where c > 210 and c <= 215 for update;

网络异常,图片无法展示
|

对于锁住 idx_c 索引的 215 的前开后闭区间是可以理解的,但是锁住了 220 就不太理解了,应该也是那个 bug 没有完全修复。


普通字段

普通字段就更好理解了。

网络异常,图片无法展示
|

对普通字段而言,无论是哪个查询,都需要扫描全部记录,所以这个锁直接加在了主键上,并且是锁住全部的区间。


总结


本文在基于第一篇和第二篇的基础上,直接通过分析 data_locks 的信息,进行判断加锁范围。

select * from performance_schema.data_locks;
LOCK_MODE LOCK_DATA 锁范围
X,REC_NOT_GAP 15 15 那条数据的行锁
X,GAP 15 15 那条数据之前的间隙,不包含 15
X 15 15 那条数据的间隙,包含 15
  1. LOCK_MODE = X 是前开后闭区间;
  2. X,GAP 是前开后开区间(间隙锁);
  3. X,REC_NOT_GAP 行锁。

从而得出普通索引和普通字段的结论。


普通索引

  1. 普通索引等值查询,因为不能确定唯一性,所以即使定位到记录,也是会向后查询,直到查询到不为该值的记录,从而锁定该值的区间;
  2. 普通索引的锁也是加载该索引上的,如果涉及到存在的记录,会对该主键加行锁;
  3. 普通索引的范围查询,同样出现 next-key 查询下一个区间的 bug。


普通字段

普通字段查询,会查询全表,这里锁的话就会锁住主键的所有区间。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
7天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
|
29天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
63 3
Mysql(4)—数据库索引
|
20天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
97 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
63 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
58 1
|
21天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
49 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL锁,锁的到底是什么?
【10月更文挑战第16天】MySQL 锁锁定的是与数据和资源相关的对象,其目的是为了保证数据的一致性、避免冲突,并在并发环境下合理协调事务或操作的执行。理解锁的对象和意义对于优化数据库性能、处理并发问题至关重要。
55 0
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
mysql8索引优化
综上所述,深入理解和有效实施这些索引优化策略,是解锁MySQL 8.0数据库高性能查询的关键。
36 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql锁详解
通过理解并合理运用MySQL中的锁机制,开发者可以有效管理数据库并发访问,平衡性能与数据一致性需求。更多关于MySQL锁的深入探讨和最佳实践,请参考专业的数据库管理资源[[深入MySQL锁机制详解
36 0