自然语言处理预训练模型商品评价解析服务-本地生活领域 Java SDK示例

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。可用于搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品。NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如:商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等,且无需自主标注训练,直接调用API即可使用。本文将使用Java SDK演示商品评价解析服务-本地生活领域的快速调用以供参考。

使用前提:服务开通与资源包购买

操作步骤:

1.添加pom依赖

   <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
            <version>4.5.25</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-nlp-automl</artifactId>
            <version>0.0.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-alinlp</artifactId>
            <version>1.0.16</version>
       </dependency>

2.Code Sample

import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.nlp_automl.model.v20191111.RunPreTrainServiceRequest;
import com.aliyuncs.nlp_automl.model.v20191111.RunPreTrainServiceResponse;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.google.gson.Gson;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

//预训练模型-商品评价分析服务(本地生活领域)
public class Demo12{

    public static void main(String[] args) throws ClientException{
        DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","XXXXXXXXXX","XXXXXXXXXX");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);

        Map<String, Object> input = new HashMap();
        input.put("content","服务态度不错 ,技术也还行 ,新开的店子,支持一下,有机会下次还来!");
        input.put("domain","barber");
        input.put("entity",true);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("input", input);

        RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
        request.setServiceName("ABSA-LOCAL-LIFE");
        //request.setPredictContent(JSON.toJSONString(map));
        request.setPredictContent(new Gson().toJson(map));
        RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
        System.out.println(response.getPredictResult());
    }
}

3.测试结果

{"code":1000,"data":{"cost":"50.203ms","textProb":0.9987,"aspectItem":[{"clause":"支持一下","clauseIndex":"21,25","aspectPolarity":"正","terms":[{"aspectTerm":"","opinionTerm":"有机会下次还来","normedAspectTerm":"","normedOpinionTerm":"有机会下次还来"},{"aspectTerm":"","opinionTerm":"支持一下","normedAspectTerm":"","normedOpinionTerm":"支持一下"}],"positiveProb":0.999,"aspectCategory":"整体^再次消费的意愿","negativeProb":0.001},{"clause":"服务态度不错 ","clauseIndex":"0,7","aspectPolarity":"正","terms":[{"aspectTerm":"服务态度","opinionTerm":"不错","normedAspectTerm":"服务态度","normedOpinionTerm":"不错"}],"positiveProb":0.998,"aspectCategory":"服务^服务人员态度","negativeProb":0.001},{"clause":"技术也还行 ","clauseIndex":"8,14","aspectPolarity":"正","terms":[{"aspectTerm":"技术","opinionTerm":"还行","normedAspectTerm":"技术","normedOpinionTerm":"还行"}],"positiveProb":0.999,"aspectCategory":"技术^其他","negativeProb":0.001}],"textPolarity":"正"},"message":"SUCCESS","tracerId":"1653444557.1437464"}

更多参考

快速入门-模型服务调用流程
预训练模型使用教程
商品评价解析服务-本地生活领域
阿里云自然语言处理PHP Core SDK使用Quick Start

目录
相关文章
|
3月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
136 3
|
2月前
|
域名解析 缓存 网络协议
浏览器中输入URL返回页面过程(超级详细)、DNS域名解析服务,TCP三次握手、四次挥手
浏览器中输入URL返回页面过程(超级详细)、DNS域名解析服务,TCP三次握手、四次挥手
|
2月前
|
安全 测试技术 数据安全/隐私保护
原生鸿蒙应用市场开发者服务的技术解析:从集成到应用发布的完整体验
原生鸿蒙应用市场开发者服务的技术解析:从集成到应用发布的完整体验
|
3月前
|
安全 Java
Java多线程通信新解:本文通过生产者-消费者模型案例,深入解析wait()、notify()、notifyAll()方法的实用技巧
【10月更文挑战第20天】Java多线程通信新解:本文通过生产者-消费者模型案例,深入解析wait()、notify()、notifyAll()方法的实用技巧,包括避免在循环外调用wait()、优先使用notifyAll()、确保线程安全及处理InterruptedException等,帮助读者更好地掌握这些方法的应用。
34 1
|
4月前
|
Kubernetes API 开发工具
【Azure Developer】通过SDK(for python)获取Azure服务生命周期信息
需要通过Python SDK获取Azure服务的一些通知信息,如:K8S版本需要更新到指定的版本,Azure服务的维护通知,服务处于不健康状态时的通知,及相关的操作建议等内容。
64 18
|
4月前
|
域名解析 网络协议
DNS服务工作原理
文章详细介绍了DNS服务的工作原理,包括FQDN的概念、名称解析过程、DNS域名分级策略、根服务器的作用、DNS解析流程中的递归查询和迭代查询,以及为何有时基于IP能访问而基于域名不能访问的原因。
496 2
DNS服务工作原理
|
4月前
|
自然语言处理 数据可视化 BI
文档解析(大模型版)服务体验评测
体验文档解析(大模型版)服务时,清晰的入门指南、操作手册和FAQ至关重要。若存在不足,需增加直观的操作流程说明(如动画演示)、深化高级功能文档,并提供实时在线支持,帮助用户快速解决问题。
|
4月前
|
弹性计算 自然语言处理 数据可视化
|
3月前
|
网络安全 Docker 容器
【Bug修复】秒杀服务器异常,轻松恢复网站访问--从防火墙到Docker服务的全面解析
【Bug修复】秒杀服务器异常,轻松恢复网站访问--从防火墙到Docker服务的全面解析
121 0
|
4月前
|
存储 消息中间件 算法
深入解析OpenStack Cinder:块存储服务详解
本文介绍了OpenStack及其块存储服务Cinder。OpenStack是一个开源云计算管理平台,提供基础设施即服务(IaaS),核心服务包括计算、网络、存储等。Cinder主要用于为虚拟机提供持久性块存储,具备多种功能,如卷操作、备份、快照及与实例的交互等。此外,还详细介绍了Cinder的工作流程、命令行操作及不同存储插件的使用。
678 8

推荐镜像

更多