Java 总结 数据的输入/输出

简介: 标准输入输出流字符输入: char c = (char)System.in.read();字符串输入:BufferedReader buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String str = buf.readLine();使用System.out输出(标准输出流 System.out )提供的如下方法print()方法:实现不换行的数据输出;println()方法:与上面方法的差别是输出数据后将换行。printf()方法:带格式描述的数据输出。该方法包含两个参数,第一个参数中给出输出格式的

标准输入输出流


字符输入: char c = (char)System.in.read();


字符串输入:

BufferedReader buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String str = buf.readLine();


使用System.out输出



(标准输出流 System.out )提供的如下方法


  1. print()方法:实现不换行的数据输出;


  1. println()方法:与上面方法的差别是输出数据后将换行。


  1. printf()方法:带格式描述的数据输出。该方法包含两个参数,第一个参数中给出输出格式的描述,第2个参数为输出数据,其中,输出格式描述字符串中需要安排与输出数据对应的格式符。常用格式符包括:%d代表十进制数;%f代表浮点数;%e代表科学表示法的指数位数;%n 代表换行符;%x 代表十六进制数;%s代表字符串。


格式化可能会抛这个异常:

System.out.printf("%d", 123.45);


Exception in thread "main" java.util.IllegalFormatConversionException: d != java.lang.Double


参考



Java string.format IllegalFormatConversionException_u014515854的博客-CSDN博客

https://blog.csdn.net/u014515854/article/details/78978279



目录
相关文章
|
5月前
|
自然语言处理 Java 关系型数据库
Java|小数据量场景的模糊搜索体验优化
在小数据量场景下,如何优化模糊搜索体验?本文分享一个简单实用的方案,虽然有点“土”,但效果还不错。
84 0
|
9月前
|
前端开发 JavaScript Java
java常用数据判空、比较和类型转换
本文介绍了Java开发中常见的数据处理技巧,包括数据判空、数据比较和类型转换。详细讲解了字符串、Integer、对象、List、Map、Set及数组的判空方法,推荐使用工具类如StringUtils、Objects等。同时,讨论了基本数据类型与引用数据类型的比较方法,以及自动类型转换和强制类型转换的规则。最后,提供了数值类型与字符串互相转换的具体示例。
393 3
|
11月前
|
算法 Java 数据处理
从HashSet到TreeSet,Java集合框架中的Set接口及其实现类以其“不重复性”要求,彻底改变了处理唯一性数据的方式。
从HashSet到TreeSet,Java集合框架中的Set接口及其实现类以其“不重复性”要求,彻底改变了处理唯一性数据的方式。HashSet基于哈希表实现,提供高效的元素操作;TreeSet则通过红黑树实现元素的自然排序,适合需要有序访问的场景。本文通过示例代码详细介绍了两者的特性和应用场景。
136 6
|
11月前
|
存储 Java API
深入剖析Java Map:不只是存储数据,更是设计艺术的体现!
【10月更文挑战第17天】在Java编程中,Map是一种重要的数据结构,用于存储键值对,并展现了设计艺术的精髓。本文深入剖析了Map的设计原理和使用技巧,包括基本概念、设计艺术(如哈希表与红黑树的空间时间权衡)、以及使用技巧(如选择合适的实现类、避免空指针异常等),帮助读者更好地理解和应用Map。
262 3
|
6月前
|
前端开发 Cloud Native Java
Java||Springboot读取本地目录的文件和文件结构,读取服务器文档目录数据供前端渲染的API实现
博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
Java||Springboot读取本地目录的文件和文件结构,读取服务器文档目录数据供前端渲染的API实现
|
7月前
|
数据采集 JSON Java
Java爬虫获取微店快递费用item_fee API接口数据实现
本文介绍如何使用Java开发爬虫程序,通过微店API接口获取商品快递费用(item_fee)数据。主要内容包括:微店API接口的使用方法、Java爬虫技术背景、需求分析和技术选型。具体实现步骤为:发送HTTP请求获取数据、解析JSON格式的响应并提取快递费用信息,最后将结果存储到本地文件中。文中还提供了完整的代码示例,并提醒开发者注意授权令牌、接口频率限制及数据合法性等问题。
|
8月前
|
存储 NoSQL Java
使用Java和Spring Data构建数据访问层
本文介绍了如何使用 Java 和 Spring Data 构建数据访问层的完整过程。通过创建实体类、存储库接口、服务类和控制器类,实现了对数据库的基本操作。这种方法不仅简化了数据访问层的开发,还提高了代码的可维护性和可读性。通过合理使用 Spring Data 提供的功能,可以大幅提升开发效率。
179 21
|
7月前
|
Java API 数据处理
深潜数据海洋:Java文件读写全面解析与实战指南
通过本文的详细解析与实战示例,您可以系统地掌握Java中各种文件读写操作,从基本的读写到高效的NIO操作,再到文件复制、移动和删除。希望这些内容能够帮助您在实际项目中处理文件数据,提高开发效率和代码质量。
165 4
|
8月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储
本文介绍了如何借鉴Hadoop的设计思想,使用Java实现其核心功能MapReduce,解决海量数据处理问题。通过类比图书馆管理系统,详细解释了Hadoop的两大组件:HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。具体实现了单词统计任务,并扩展支持CSV和JSON格式的数据解析。为了提升性能,引入了Combiner减少中间数据传输,以及自定义Partitioner解决数据倾斜问题。最后总结了Hadoop在大数据处理中的重要性,鼓励Java开发者学习Hadoop以拓展技术边界。
256 7
|
8月前
|
存储 Java BI
java怎么统计每个项目下的每个类别的数据
通过本文,我们详细介绍了如何在Java中统计每个项目下的每个类别的数据,包括数据模型设计、数据存储和统计方法。通过定义 `Category`和 `Project`类,并使用 `ProjectManager`类进行管理,可以轻松实现项目和类别的数据统计。希望本文能够帮助您理解和实现类似的统计需求。
235 17

热门文章

最新文章