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to_csv()中文乱码，Matplotlib绘制图表中文乱码解决方案

2022-05-24 261

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简介： to_csv()文件写入文字乱码；利用 Pandas 把数据写入csv 文件出现乱码，解决方案：

to_csv()文件写入文字乱码；

利用 Pandas 把数据写入csv 文件出现乱码，解决方案：

df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")

Matplotlib 绘制图表显示中文，解决方案：

#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
#有中文出现的情况，需要u'内容'

文章标签：

Python

关键词：

Matplotlib中文乱码

Matplotlib图表

Matplotlib解决方案

游客nilbojqjhu5fm

李木子2024

3月前

数据可视化数据挖掘 API

数据可视化秘籍：用Matplotlib和Seaborn创建洞察力图表

【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python中的数据可视化库Matplotlib和Seaborn，它们是数据分析中的强大工具。Matplotlib是基础绘图库，提供面向对象的API，可绘制多种图表。Seaborn基于Matplotlib，提供更美观和易用的界面，支持复杂的数据可视化技术。文中展示了如何使用这两个库创建线图、散点图、条形图、饼图和直方图，以帮助理解数据并展示发现。

李木子2024

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叫个什么名字

3月前

数据可视化数据挖掘 UED

Python中的数据可视化：使用Matplotlib创建交互式图表

传统的数据可视化工具通常只能生成静态图表，而在数据分析和展示中，交互式图表能够提供更丰富的用户体验和更深入的数据探索。本文将介绍如何利用Python中的Matplotlib库创建交互式图表，让数据分析变得更加生动和直观。

叫个什么名字

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BetterBench

14天前

缓存 Linux 开发工具

【Deepin20系统】Linux系统中永久解决matplotlib画图中文乱码问题和使用seaborn中文乱码问题

在Deepin20系统下，如何解决Linux系统中matplotlib和seaborn绘图时出现的中文乱码问题，提供了临时和永久的解决方法，包括更换字体设置、修改配置文件和清除缓存等步骤。

BetterBench

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申公豹

1月前

机器学习/深度学习数据可视化搜索推荐

Matplotlib数据可视化图表

【7月更文挑战第11天】Python的Matplotlib库是数据可视化的首选工具，支持创建各种图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图、箱线图、热图等。安装Matplotlib可使用`conda`或`pip`。通过简单代码示例展示了如何绘制这些图表，包括自定义样式、动态更新及保存图表为图片文件。数据可视化对于理解和传达数据洞察至关重要。

申公豹

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众所周知

1月前

数据采集机器学习/深度学习数据可视化

了解数据科学面试中的Python数据分析重点，包括Pandas（DataFrame）、NumPy（ndarray）和Matplotlib（图表绘制）。

【7月更文挑战第5天】了解数据科学面试中的Python数据分析重点，包括Pandas（DataFrame）、NumPy（ndarray）和Matplotlib（图表绘制）。数据预处理涉及缺失值（dropna(), fillna()）和异常值处理。使用describe()进行统计分析，通过Matplotlib和Seaborn绘图。回归和分类分析用到Scikit-learn，如LinearRegression和RandomForestClassifier。

众所周知

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郑小健

2月前

数据可视化 Python

利用Matplotlib绘制数据可视化图表

**摘要：** 本文介绍了Python的绘图库Matplotlib在数据分析和科学计算中的重要性。Matplotlib是一个开源库，提供类似MATLAB的接口，支持静态、动态和交互式图表的绘制，并能保存为多种格式。文章详细讲解了Matplotlib的基本用法，包括安装库、导入模块和绘制简单折线图的步骤。还展示了如何绘制柱状图并添加数据标签。通过这些例子，读者可以了解如何利用Matplotlib进行数据可视化，并对其进行自定义以满足特定需求。

郑小健

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Onebound19970109110

2月前

数据可视化数据挖掘 API

Python数据可视化基础：使用Matplotlib绘制图表

Python的Matplotlib是数据可视化的首选库，它提供静态、动态和交互式图表。要开始，先通过`pip install matplotlib`安装。绘制基本折线图涉及导入`pyplot`，设定数据，然后用`plot()`函数画图，如： ```markdown import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.plot(x, y, 'o') plt.show() ``` 自定义图表包括更改线条样式、颜色等，例如： ```markdown

Onebound19970109110

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我菜就爱学

3月前

Python

【Matplotlib-1】-使用Matplotlib绘制图表组成元素

我菜就爱学

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众所周知

3月前

Python

使用Matplotlib创建不同类型图表的案例

【4月更文挑战第29天】使用Python的matplotlib库创建了四种基本图形：折线图、散点图、柱状图和饼图。代码分别展示了如何绘制这些图表，包括设置X轴和Y轴标签以及标题。这只是matplotlib的基础，更多图表和高级功能可供进一步学习和探索。

众所周知

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龙大吉

3月前

Python

Python 的科学计算和数据分析：如何使用 Matplotlib 绘制图表？

Matplotlib是Python的绘图库，用于创建图表。基本步骤包括：导入库（`import matplotlib.pyplot as plt`），准备数据（如`x = [1, 2, 3, 4, 5]`, `y = [2, 4, 6, 8, 10]`），创建图表对象（`fig, ax = plt.subplots()`），绘制图表（`ax.plot(x, y)`），设置标题和标签（`ax.set_title()`, `ax.set_xlabel()`, `ax.set_ylabel()`），最后显示图表（`plt.show()`）。完整示例代码展示了如何绘制一个简单的折线图。

龙大吉

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to_csv()中文乱码，Matplotlib绘制图表中文乱码解决方案

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