前序
这篇文章主要介绍利用 pyqt5 和 百度人脸识别 api 搭建一个具有人脸识别、头像裁剪等多个功能集一体的小工具，我们先看一下程序的最终效果
程序的基本使用步骤：
1，加载本地图片并在界面上实现预览；
2，点击 convert 后台调用百度 api 实现人脸识别并进行区域分割，同时返回关于人物颜值、性别、脸型等信息；
3，如果需要保存裁剪之后的图像，点击 Save as 保存到本地对应位置；
整个程序的实现分为三个部分：
1，获取百度 api 实现人脸识别接口并进行调用；
2，利用Qt designer 进行界面设计，编写代码实现一些功能函数；
3，把1功能和2的界面进行信号槽链接；
2，程序开发详细过程
2.1，获取百度人脸识别 API 接口并进行调用
对于人脸识别 API 接口 ，这里只是以百度为例，百度人脸识别 API 的地址 :https://ai.baidu.com/tech/face；利用这个接口，可以很方便地返回我们需要的信息
百度 API 构造基本流程：创建应用 -> 获取 API Keys 和 Secret Keys -> 得到 token -> 利用 token 拼API ;
首先需要完成登录(账号百度云即可)，登录之后会进入下面这个界面，左侧栏列出了 人脸识别 专区提供的一些服务，有技术文档(关于怎么获取接口，以及怎样使用接口)、监控报表(调用接口的基本情况)…
如果第一次使用需创建一个应用，用于获取 API key 和 Secret key
根据官网文档，拿到 API key 和 Secret Key 之后，拼接成一个链接，利用 requests 进行访问得到 token ，(注: token 的有效时间为30天，30天之后如果继续使用的话，需要更换)
import requests # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】' response = requests.get(host) if response: print(response.json()['access_token'])
token 拿到之后，与下面链接拼接在一起就得到了API 接口：
https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=[获取得到的Token]
API 的使用方法如下：
import requests ''' 人脸检测与属性分析 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect" params = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}" access_token = '[调用鉴权接口获取的token]' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/json'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print (response.json())
其中 headers 不用改变，access_token 就是前面获取得到的 token ；重点是 params 参数，里面需要写入三个参数: image，image_type，image_filed：
image 的 BASE64 编码值指的时本地文件读取， 可以利用 base64.b64enconde 函数进行获取，params 也可以写成键值对字典形式:
params = { 'image': str(base64.b64encode(open(file_name, 'rb').read()), 'utf-8'),#file_name指的时图片的本地路径； 'image_type': 'BASE64', 'face_field': 'age,beauty,expression,face_shape,location,gender' }
