NLP/多模态 比赛

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介: NLP/多模态 比赛
  • 赛道一电商关键属性的图文匹配


比赛任务:本赛题要求参赛队伍利用脱敏后的京东电商平台图文数据,通过商品图片与商品标题在整体以及商品关键属性上的关联程度来判断两者是否匹配。

比赛链接:https://www.heywhale.com/home/competition/620b34c41f3cf500170bd6ca


  • 赛道二商品标题实体识别


比赛任务:本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。

比赛链接:https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/2


  • 第三届阿里云磐久智维算法大赛


比赛任务:给定一段时间的系统日志数据,参赛者应提出自己的解决方案,以诊断服务器发生了哪种故障。

比赛链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531947/information


  • 文档图片表格结构识别算法


比赛任务:本赛题专注于表格结构识别,为选手提供了已标注的表格图片数据,需要选手通过深度学习的方法,识别出表格结构并输出。

比赛链接:http://contest.aicubes.cn/#/detail?topicId=51


  • 名词短语抽取算法任务


比赛任务:合格的名词短语抽取算法需要拥有高鲁棒性兼顾强泛化的能力。本次任务需要参赛人员根据赛事方提供的数据,训练抽取模型。该模型能够基于用户的问句,抽取当前用户问句含有的名词短语。

比赛链接:http://contest.aicubes.cn/#/detail?topicId=48


  • 高度口语化强背景知识的文本观点分类


比赛任务:提供线上用户观点评论问句,训练文本分类相关算法,预测出该用户表达言论是否具有攻击性。我们会开放训练集和部分测试集,评测环节为机器评估(静态评估),评测指标为F1、precision、recall三种指标,最终比赛排名以F1为准。

比赛链接:http://contest.aicubes.cn/#/detail?topicId=47

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