先解释一下抖这个字。有些时候的SQL执行非常快，有些时候执行非常慢。通过explain查看SQL的执行计划还是无用。该走的索引也走了，该优化的细节也优了。那么到底是因为什么所以才导致卡顿一下的呢?
首先介绍一下什么是干净页跟脏页。先把路铺好。
干净页
内存上的数据和磁盘上的数据页的内容一致时，称为 “干净页”。
脏页
内存上的数据和磁盘上的数据页的内容不一致时，称为 “脏页”。
举个例子
举一个干净页跟脏页的例子，这个例子也是前几篇文章举的。一家农村型超市，这个超市没有大城市那种不赊账的规矩。所以农村的超市一般会涉及到赊账。那么如何进行有效的记账呢？我们不可能因为赊了一个人就记一次，那这样的话做事的效率是非常低的。因为每次在记账本上找到那个人的名字都要找很久。所以一般采用的是，会有一个临时纸条，这个纸条夹在一个固定的地方，每当晚上打样的时候，统一把所有纸条上的数据一一归到记账本上。
这样才是大多数超市的真实场景，那么数据库里这些是如何实现的呢？纸条就是redo log！记账本就是磁盘！
如下图所示
- 第一个小方格中的内容：当前赊账的数据还没有转移到记账本上。所以内存与磁盘上的数据不一致。这样就是一开始介绍的脏页。
- 第二个小方格中的内容：到了晚上或者不忙的时候，掌柜或者老板就把纸条上的数据转移到记账本上。这个过程在数据库中就是flush数据的过程。
综上所述：干净页，脏页大概就是这么一个东西。数据库之所以抖一下，就是因为数据库的内部正在进行flush操作
图1 超市赊账纸条转移到记账本的过程
那么数据库什么时候才会抖一下呢？什么时候开始flush呢？今天我们详细介绍一下
内存场景
我们介绍场景的时候，还是按照上述例子，先从简单易懂的真实场景，再到数据库抽象的过度！下面四个场景看不懂没关系，我们一一介绍。这篇文章还是比较偏底层介绍的，所以耐心一点，看完之后再回味一下。
纸条满了
第一种场景就是，所有纸条都记满了，这个时候必须放下手里的工作。把纸条上的所有账都转移到记账本上。对应的数据库过程就是。redo log满了。需要把redo log日志上的操作转移到磁盘中。变成真正的数据。
一张纸条满了
第二种场景就是，一张纸条满了，掌柜的不得不再找一张纸条过来，继续记账。对应的数据库流程就是，一页数据写满了，MySQL不得不再开一页进行存放数据。
纸条没满，不忙的时候
第三种场景就是，在超市低峰期的时候，都是比较悠闲的。所以这个时候老板闲着也是闲着，不如把纸条上的账，归到记账本上。对应的数据库流程就是，一段时间没人使用数据库的时候，数据库就会自己把redo log日志更新到磁盘上。
打样时
第四种场景就是，超市晚上打样时，完全没人。掌柜的收尾一天工作的时候把账归到记账本上。对应的数据库流程就是，用户关闭会话的时候。没有连接使用了。数据库也会把redo log更新到磁盘上。
分析
第三种情况与第四种情况都是属于空闲时，系统没什么压力。我们就不做分析了。这里着重分析一下第一种与第二钟情况。
纸条满了：“redo log 写满了，要 flush 脏页”，这种情况是 InnoDB 要尽量避免的。因为出现这种情况的时候，整个系统就不能再接受更新了，所有的更新都必须堵住。如果你从监控上看，这时候更新数会跌为 0。
一张纸条满了：“内存不够用了，要先将脏页写到磁盘”，这种情况其实是常态。InnoDB 用缓冲池（buffer pool）管理内存，缓冲池中的内存页有三种状态：还没有使用的，使用了并且是干净页，使用了并且是脏页。
innodb的策略是尽量使用内存，提高自身性能，因此对于一个长时间运行的库来说，未被使用的页面很少。
而当要读入的数据页没有在内存的时候，就必须到缓冲池中申请一个数据页。这时候只能把最久不使用的数据页从内存中淘汰掉：如果要淘汰的是一个干净页，就直接释放出来复用；但如果是脏页呢，就必须将脏页先刷到磁盘，变成干净页后才能复用。
所以刷脏页是数据库运行的常态了。那么下面两种情况会影响数据库的运行。也就是一开始我们说的数据库为什么会抖音一下的详细原因：
- 一个查询要淘汰的脏页个数太多，会导致查询的响应时间明显变长；
- 日志写满，更新全部堵住，写性能跌为 0，这种情况对敏感业务来说，是不能接受的。
所以MySQL想用的稳定，用的爽就必须控制，刷脏页的时机。以及何时刷脏页，刷多块？
innodb刷脏页策略
这里解决一下何时刷脏页，刷多块的问题
首先，你要正确地告诉 InnoDB 所在主机的 IO 能力，这样 InnoDB 才能知道需要全力刷脏页的时候，可以刷多快。下列是数据库用到的参数，通过他来设置。怎么设置我们下面会介绍的。
show variables like 'innodb_io_capacity'
innodb_io_capacity 不能过高，也不能过低。过高的话会占用大量内存，会严重影响MySQL的日常使用。如果过低会导致脏页太多。数据跟不上使用。导致写入只能等。
如何设置
首先主要考虑两个因素。一个是脏页比例，一个是redo log写盘速度。
下列参数是控制脏页比例。默认值为75。也就是75%
show variables like 'innodb_max_dirty_pages_pct'
InnoDB 会根据当前的脏页比例（假设为 M），算出一个范围在 0 到 100 之间的数字
InnoDB 每次写入的日志都有一个序号，当前写入的序号跟 checkpoint 对应的序号之间的差值，我们假设为 N。InnoDB 会根据这个 N 算出一个范围在 0 到 100 之间的数字，这个计算公式可以记为 F2(N)。F2(N) 算法比较复杂，你只要知道 N 越大，算出来的值越大就好了。
然后，根据上述算得的 F1(M) 和 F2(N) 两个值，取其中较大的值记为 R，之后引擎就可以按照 innodb_io_capacity 定义的能力乘以 R% 来控制刷脏页的速度。
如下图，图中的 F1、F2 就是上面我们通过脏页比例和 redo log 写入速度算出来的两个值。
现在你知道了，InnoDB 会在后台刷脏页，而刷脏页的过程是要将内存页写入磁盘。所以，无论是你的查询语句在需要内存的时候可能要求淘汰一个脏页，还是由于刷脏页的逻辑会占用 IO 资源并可能影响到了你的更新语句，都可能是造成你从业务端感知到 MySQL“抖”了一下的原因。
要尽量避免这种情况，你就要合理地设置 innodb_io_capacity 的值，并且平时要多关注脏页比例，不要让它经常接近 75%。
其中，脏页比例是通过 Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total 得到的，具体的命令参考下面的代码：
select VARIABLE_VALUE into @a from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_dirty'; select VARIABLE_VALUE into @b from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_total'; select @a/@b;
下面科普一个有趣的策略。一旦一个查询请求需要在执行过程中先 flush 掉一个脏页时，这个查询就可能要比平时慢了。而 MySQL 中的一个机制，可能让你的查询会更慢：在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉；而且这个把“邻居”拖下水的逻辑还可以继续蔓延，也就是对于每个邻居数据页，如果跟它相邻的数据页也还是脏页的话，也会被放到一起刷。
紧接着相关联的参数是set innodb_flush_neighbors=1 允许连坐机制，set innodb_flush_neighbors=0 不允许连坐机制。
这个策略还是比较好的。这个优化在机械硬盘时代是很有意义的，可以减少很多随机 IO。机械硬盘的随机 IOPS 一般只有几百，相同的逻辑操作减少随机 IO 就意味着系统性能的大幅度提升。
而如果使用的是 SSD 这类 IOPS 比较高的设备的话，我就建议你把 innodb_flush_neighbors 的值设置成 0。因为这时候 IOPS 往往不是瓶颈，而“只刷自己”，就能更快地执行完必要的刷脏页操作，减少 SQL 语句响应时间。
在 MySQL 8.0 中，innodb_flush_neighbors 参数的默认值已经是 0 了。
