《Lua游戏AI开发指南》一2.6 配置Decoda运行的可执行程序

简介:

本节书摘来异步社区《Lua游戏AI开发指南》一书中的第2章,第2.6节,作者: 【美】David Young(杨) 译者: 王磊 责编: 陈冀康,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.6 配置Decoda运行的可执行程序

为了在Decoda中运行沙箱,我们需要使用下面的设置来配置Decoda项目。从Project|Settings菜单打开项目的设置面板,如图2-1所示。通常,我们会让Decoda运行沙箱的Release版本以获得更好的效率。除非你需要同时调试C++沙箱代码和Lua脚本,否则建议你运行项目可执行程序的Release版本。


2_1

请注意Release版可执行程序的相对路径。Decoda运行沙箱的路径是基于.deproj文件路径的。

要记住,在使用Decoda调试前需要先编译Visual Studio解决方案。

相关文章
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 iOS开发
MagicMirror:一键 AI 换脸、换发型和换穿搭,拖放照片就能实现换脸和形象变换,本地运行无需配置
MagicMirror 是一款开源的一键 AI 换脸、换发型和穿搭应用,支持离线处理,保护隐私,轻量级设计,适合个人娱乐和创意内容创作。
30 13
MagicMirror:一键 AI 换脸、换发型和换穿搭,拖放照片就能实现换脸和形象变换,本地运行无需配置
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 开发工具
Languine:专为开发者设计的 AI 多语言翻译工具,快速生成100+种语言的准确翻译,简化应用程序的 i18n 国际化配置
Languine 是一款面向开发者的 AI 翻译工具,支持 100+ 种语言,自动化翻译流程,提升多语言应用开发效率。
26 15
Languine:专为开发者设计的 AI 多语言翻译工具,快速生成100+种语言的准确翻译,简化应用程序的 i18n 国际化配置
|
2月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
拥抱Data+AI|解码Data+AI助力游戏日志智能分析
「拥抱Data+AI」系列第2篇:阿里云DMS+AnalyticDB助力游戏日志数据分析与预测
拥抱Data+AI|解码Data+AI助力游戏日志智能分析
|
2月前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算(ECS)提供强大的AI工作负载平台,支持灵活的资源配置与高性能计算,适用于AI训练与推理
阿里云弹性计算(ECS)提供强大的AI工作负载平台,支持灵活的资源配置与高性能计算,适用于AI训练与推理。通过合理优化资源分配、利用自动伸缩及高效数据管理,ECS能显著提升AI系统的性能与效率,降低运营成本,助力科研与企业用户在AI领域取得突破。
64 6
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【AI系统】AI 系统与程序代码关系
本文探讨了AI系统与程序代码之间的关系,通过PyTorch实现LeNet5神经网络模型为例,详细介绍了AI训练流程原理、网络模型构建方法、算子实现的系统问题以及AI系统执行的具体计算过程。文章不仅解释了神经网络的前向传播和反向传播机制,还深入分析了算子在AI框架中的作用及其底层实现,包括卷积层的具体计算和优化问题。此外,文章对比了使用PyTorch与直接使用cuDNN+CUDA编程实现神经网络模型的差异,强调了AI框架在提高开发效率、自动化内存管理和实现自动微分等方面的重要性。
40 1
|
2月前
|
人工智能 知识图谱
轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏,muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎,支持复杂推理+在线协同
蚂蚁集团推出muAgent,兼容现有市面各类Agent框架,同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。
57 2
|
2月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
拥抱Data+AI|玩家去哪儿了?解码Data+AI如何助力游戏日志智能分析
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第2篇,基于真实客户案例和最佳实践,探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案应对游戏行业挑战,通过AI为游戏行业注入新的活力。文章详细介绍了日志数据的实时接入、高效查询、开源开放及AI场景落地,展示了完整的Data+AI解决方案及其实际应用效果。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 开发者
谷歌推世界首个AI游戏引擎,2000亿游戏产业恐颠覆!0代码生成游戏,老黄预言成真
【9月更文挑战第22天】谷歌近日推出的AI游戏引擎GameNGen,作为全球首款神经模型驱动的游戏引擎,引发了广泛关注。该引擎使用户无需编写代码即可生成游戏,并实现了与复杂环境的实时交互,显著提升了模拟质量。在单TPU上,GameNGen能以超20帧/秒的速度流畅模拟经典游戏《DOOM》。这项技术不仅简化了游戏开发流程,降低了成本,还为游戏设计带来了更多可能性。然而,它也可能改变游戏产业的商业模式和创意多样性。无论如何,GameNGen标志着游戏开发领域的一次重大革新。
67 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
【AI系统】AI 系统与程序代码关系
在人工智能领域,系统与程序代码间的关系错综复杂。AI系统的设计需高效代码支撑,而代码优化与执行又受制于系统设计。本文剖析二者间的互动及其对AI进步的关键作用,涵盖AI训练流程、经典模型LeNet5实现、底层算子与系统问题,并探讨如何通过高效代码与系统优化推动AI技术革新,提升模型性能。欢迎访问昇腾社区获取更多AI学习资源与实践机会。
58 0
|
5月前
|
人工智能 Java 测试技术
就AI 基础设施的演进与挑战问题之ZooKeeper的稳定性提升配置优化的问题如何解决
就AI 基础设施的演进与挑战问题之ZooKeeper的稳定性提升配置优化的问题如何解决