假期也要卷,推荐6款 GitHub 上的超级 Python 项目,一起学起来

简介: 精心盘点了 GitHub 上或最为热门,或相当有趣的开源项目,一起来看看,哪些是你知道呢,哪些又是你准备学习的呢

explainshell


Star 数:9.7K

这是一个使用 flask 驱动的 web 项目,通过项目名称可以猜测到,是与 shell 相关的,只需要输入 shell 命令,就可以解析出对应命令的说明和参数解释,真的是强大而新颖。最为关键的是,基本上学会这个项目,那么对于 Python Web 和 Linux Shell 都会达到一个不一样的高度,真是一举两得

微信图片_20220521153136.png

演示地址:https://explainshell.com/

项目地址:https://github.com/idank/explainshell


lsbaws


Star 数:589

通过项目名称和 star 数量,你可能对这个项目一脸懵逼,但是相信我,打开这个项目你就会被惊艳到

这个项目总共分为三部分,讲述的是如何从头设计开发一个 Web Server,作者以一个灵魂画手的形象出现,深入浅出的讲解了 Web Server 的原理和实现

微信图片_20220521153139.png

教程地址:https://ruslanspivak.com/lsbaws-part1/

项目地址:https://github.com/rspivak/lsbaws


Games


Star 数:3.2K

这是一个使用 Python 开发小游戏的集合,在这个项目里,你可以找到很多童年的回忆,当然,在回忆的同时,不要忘记了学习,作者深厚的代码功底,强大的游戏设计能力,都是宝贵的财富

微信图片_20220521153144.png

对了,该作者还开源了一个用于爬虫登录的工具,喜欢爬虫的小伙伴也可以看看哦

项目地址:https://github.com/CharlesPikachu/Games


500lines


Star 数:27K

大名鼎鼎的项目,狂拦27K的 star 数量

包含了22个由各个领域的专家,用了不到500行的代码实现的一个特定功能,看完之后一定受益匪浅,就不多说了,大家直接自己体会

微信图片_20220521153148.png

项目地址:https://github.com/aosabook/500lines


errbot


Star 数:2.5K

这是一个简易的聊天机器人,说它简易,其实功能还是相当的完善与强大的,再结合其完善的在线文档,无论是基于其开发,还是研究它的源码,都会是我们快速提升代码水平

一个官网上的例子

from errbot import BotPlugin, botcmd
class Hello(BotPlugin):
    """Example 'Hello, world!' plugin for Errbot"""
    @botcmd
    def hello(self, msg, args):
        """Return the phrase "Hello, world!" to you"""
        return "Hello, world!"

在线文档:https://errbot.readthedocs.io/en/latest/

项目地址:https://github.com/errbotio/errbot


faceai


Star 数:9K

一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目,但是可以说是简约而不简单,所有图像处理相关的知识都涉及到了,喜欢图像处理的同学不能错过哦

微信图片_20220521153154.png

项目地址:https://github.com/vipstone/faceai

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python 数据分析:从零开始构建你的数据科学项目
【10月更文挑战第9天】Python 数据分析:从零开始构建你的数据科学项目
53 2
|
1月前
|
编解码 Oracle Java
java9到java17的新特性学习--github新项目
本文宣布了一个名为"JavaLearnNote"的新GitHub项目,该项目旨在帮助Java开发者深入理解和掌握从Java 9到Java 17的每个版本的关键新特性,并通过实战演示、社区支持和持续更新来促进学习。
79 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
93 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
17天前
|
弹性计算 Linux iOS开发
Python 虚拟环境全解:轻松管理项目依赖
本文详细介绍了 Python 虚拟环境的概念、创建和使用方法,包括 `virtualenv` 和 `venv` 的使用,以及最佳实践和注意事项。通过虚拟环境,你可以轻松管理不同项目的依赖关系,避免版本冲突,提升开发效率。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
122 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
30天前
|
JSON 搜索推荐 API
Python的web框架有哪些?小项目比较推荐哪个?
【10月更文挑战第15天】Python的web框架有哪些?小项目比较推荐哪个?
51 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。
56 0
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
103 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
91 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
1月前
|
存储 开发工具 Python
【Python项目】外星人入侵项目笔记
【Python项目】外星人入侵项目笔记
37 3