开源大数据周刊-第55期

本文涉及的产品
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 云HBase新增支持深圳、上海区域、支持超过2个节点及高配节点。

云HBase动态

  • 云HBase新增支持深圳、上海区域、支持超过2个节点及高配节点。

资讯

  • SDCC 2017 大数据峰会深圳站即将举办

    2017年6月10-11日,由CSDN主办的SDCC 2017·深圳站大数据技术实战峰会将在深圳举办,峰会秉承干货实料的内容原则,邀请业内顶尖的架构师、大数据总监和PMC共话弹性计算、大数据平台构建、优化提升大数据平台的各项性能、Spark部署实践、企业流平台实践,以及实现应用大数据支持业务创新发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个最有价值的高效技术交流平台。

  • 李彦宏:百度将不再是互联网公司

    “互联网是前菜,人工智能才是主菜。” 5月23日上午,百度公司CEO李彦宏在2017百度联盟大会上表示,百度公司将不再是互联网公司,而是一家人工智能公司。在开场演讲中,李彦宏指出,互联网的革命是本质上是人与人的沟通效率的革命。人工智能时代,将从根本上解决人和万物之间的交流。


技术

  • 阿里下一代数据库技术:把数据库装入容器不再是神话

    近日,在京举行的2017中国数据库技术大会上,来自阿里巴巴集团研究员张瑞发表了题为《面向未来的数据库体系架构的思考》的主题演讲。主要介绍了阿里数据库技术团队正在建设阿里下一代数据库技术体系的想法和经验,希望能够把阿里的成果、踩过的坑以及面向未来思考介绍给与会者,为中国数据库技术的发展出一份力。

  • 在Hadoop上运行Docker容器的六大陷(译文)

    尽管在Hadoop上集成了容器负载的潜在价值,目前任职于Cloudera的Daniel Templeton仍然建议在部署Docker容器之前,等待Hadoop 3.0版本引入安全问题和其他问题的注意事项。在上周于迈阿密召开的北美Apache大会上,Daniel在演讲中表示:“它的潜在价值确实很大,但Hadoop3.0发布前,它仍然解决不了你的问题。容器很酷,但你确实还无法使用它。”

  • HAWQ技术解析

    HAWQ是一个Hadoop原生大规模并行SQL分析引擎,针对的是分析性应用。和其他关系型数据库类似,接受SQL,返回结果集。但它具有大规模并行处理很多传统数据库以及其他数据库没有的特性及功能。让我们考虑一流SQL on Hadoop的各个方面,并将之与HAWQ相比较。

  • 详解阿里新一代实时计算引擎 Blink

    目前大数据业界在计算技术上已经取得了显著的成果,例如:第一代开源的大数据处理技术Hadoop已经可以处理超大规模的数据集合,第二代开源的大数据处理技术Spark更好的利用了内存,并进一步加快了大数据处理的性能。各大公司也都基于自身业务场景和数据规模定制了自己的大数据计算平台,但这些大数据计算平台大都是批处理系统,虽然具备海量数据处理能力,但在时效性上有明显的滞后。


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AI 代码解读

阿里云E-Mapreduce团队出品

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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