为什么MySQL字符串不加引号索引失效?《死磕MySQL系列 十一》

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 为什么MySQL字符串不加引号索引失效?《死磕MySQL系列 十一》

群里一个小伙伴在问为什么MySQL字符串不加单引号会导致索引失效,这个问题估计很多人都知道答案。没错,是因为MySQL内部进行了隐式转换。

本期文章就聊聊什么是隐式转换,为什么会发生隐式转换。


一、几大索引失效原因

你肯定在网上看到过非常多关于索引失效原因的文章,但是一定要自己亲手尝试一下,因为版本不同引发的结果不会一致。


1.带头大哥不能死


这局经典语句是说创建索引要符合最左侧原则。


例如表结构为u_id,u_name,u_age,u_sex,u_phone,u_time


创建索引为idx_user_name_age_sex。


查询条件必须带上u_name这一列。


2.不在索引列上做任何操作


不在索引列上做任何计算、函数、自动或者手动的类型转换,否则会进行全表扫描。简而言之不要在索引列上做任何操作。


3.俩边类型不等


例如建立了索引idx_user_name,name字段类型为varchar


在查询时使用where name = kaka,这样的查询方式会直接造成索引失效。


正确的用法为where name = “kaka”。


4.不适当的like查询会导致索引失效


创建索引为idx_user_name


执行语句为select * from user where name like “kaka%”;可以命中索引。


执行语句为select name from user where name like “%kaka”;可以使用到索引(仅在8.0以上版本)。


执行语句为select * from user where name like ‘’%kaka";会直接导致索引失效


5.范围条件之后的索引会失效


创建索引为idx_user_name_age_sex


执行语句select * from user where name = ‘kaka’ and age > 11 and sex = 1;


上面这条sql语句只会命中name和age索引,sex索引会失效。


复合索引失效需要查看key_len的长度即可。


总结:%在后边会命令索引,当使用了覆盖索引时任何查询方式都可命中索引。


以上就是咔咔关于索引失效会出现的原因总结,在很多文章中没有标注MySQL版本,所以你有可能会看到is null 、or索引会失效的结论。


二、从规则方面说明索引失效的原因

问题的答案就是第3点,两边类型不一致导致索引失效。


下图是表结构,目前这个表存在两个索引,一个主键索引,一个普通索引phone。


image.png


分别执行以下两条SQL语句


explain select * from evt_sms where phone = 13020733815;


explain select * from evt_sms where phone = '13020733815';


image.png



从上图可看出,执行第一条SQL没有使用到索引,第二条SQL却使用到了索引。


不错,你也发现了两条SQL的不同,第二条SQL跟第一条SQL逻辑一致,不同的是一个查询条件有引号,一个没有。


问题:为什么逻辑相同的SQL却是用不了索引


选择索引是优化器大哥的工作,大哥做事肯定轮不到咱们去教,因为大哥有自己的一套规则。


对于优化器来说,如果等号两边的数据类型不一致,则会发生隐式转换。


例如,explain select * from evt_sms where phone = 13020733815;这条SQL语句就会变为explain select * from evt_sms where cast(phone as signed int) = 13020733815;


由于对索引列进行了函数操作,从而导致索引失效。


问题:为什么会把左侧的列转为int类型呢?


优化器大哥就是根据这个规则进行判断,是把字符串转为数字,还是把数字转为字符串。


若返回1,则把字符串转为数字。


若返回0,则把数字转为字符串。


image.png


问题:select * from evt_sms where id = "193014410456945216"这条SQL语句能用上索引吗?


如果你忘记了表结构,可以翻到文章开头再看下表evt_sms的索引。


可以知道列id添加了主键索引,类型为int类型。


根据规则得到,MySQL8.0以上的版本是将字符串转为数字。


所以说,函数操作的是等号右边的数据,跟索引列没有关系,所以可以用上索引。


那么来到数据库验证一下结论,你答对了吗?


image.png


三、从索引结构说明索引失效原因

有这样一个需求,要统计每年双11注册用户数量。


可以看到在evt_sms表中是没有给create_time创建索引的,于是你会执行alter table evt_sms add index idx_ctime(create_time),给create_time添加上索引。


接着你就执行了下面的SQL语句。


explain select count(*) from evt_sms where month(create_time) = 11;


上线没一会数据库出现了大量的慢查询,导致非常多的SQL返回失败。


此时公司大牛肯定会直接指出问题,索引列进行函数操作。


问题:为什么索引列使用函数就用不上索引了呢?


image.png


你现在看到的create_time索引结构图。


若此时执行的是where create_time = ‘2021-11-16’,那么MySQL就会非常快的等位到对应位置,并返回结果。


但是,做了函数操作,例如month(2021-11-16)得到的值是11。


当MySQL拿到返回的这个11时,在索引结构中根据就不知道怎么办。MySQL之所以能使用快速定位,是因为B+树的有序性。


而使用了函数对索引列进行操作后就会破坏索引的有序性,因此优化器大哥会选择执行代价最低的索引来继续执行。


四、结论

本期文章给大家介绍了两个案例,一个隐式转换,一个对索引列进行函数操作。


两种情况的本质是一样的,都是在索引列上进行了函数操作,导致全表扫描。


类似于这两种情况的还是字符集问题,不过一般这个问题会会很少发生,如有新业务需要新创建表,都会设置为之前的字符集。


两张表的字符集不同在进行join时也会导致隐式字符集转换,导致索引失效。


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
117 9
|
14天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
48 8
|
20天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
22 7
|
19天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化与慢查询优化:原理与实践
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化与慢查询优化的原理和实践方法,并在实际项目中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
50 5
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MYSQL】 ——索引(B树B+树)、设计栈
索引的特点,使用场景,操作,底层结构,B树B+树,MYSQL设计栈
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
39 3
|
11天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
39 3
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
53 2
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
171 15
|
18天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。