为什么MySQL字符串不加引号索引失效?《死磕MySQL系列 十一》

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 为什么MySQL字符串不加引号索引失效?《死磕MySQL系列 十一》

群里一个小伙伴在问为什么MySQL字符串不加单引号会导致索引失效,这个问题估计很多人都知道答案。没错,是因为MySQL内部进行了隐式转换。

本期文章就聊聊什么是隐式转换,为什么会发生隐式转换。


一、几大索引失效原因

你肯定在网上看到过非常多关于索引失效原因的文章,但是一定要自己亲手尝试一下,因为版本不同引发的结果不会一致。


1.带头大哥不能死


这局经典语句是说创建索引要符合最左侧原则。


例如表结构为u_id,u_name,u_age,u_sex,u_phone,u_time


创建索引为idx_user_name_age_sex。


查询条件必须带上u_name这一列。


2.不在索引列上做任何操作


不在索引列上做任何计算、函数、自动或者手动的类型转换,否则会进行全表扫描。简而言之不要在索引列上做任何操作。


3.俩边类型不等


例如建立了索引idx_user_name,name字段类型为varchar


在查询时使用where name = kaka,这样的查询方式会直接造成索引失效。


正确的用法为where name = “kaka”。


4.不适当的like查询会导致索引失效


创建索引为idx_user_name


执行语句为select * from user where name like “kaka%”;可以命中索引。


执行语句为select name from user where name like “%kaka”;可以使用到索引(仅在8.0以上版本)。


执行语句为select * from user where name like ‘’%kaka";会直接导致索引失效


5.范围条件之后的索引会失效


创建索引为idx_user_name_age_sex


执行语句select * from user where name = ‘kaka’ and age > 11 and sex = 1;


上面这条sql语句只会命中name和age索引,sex索引会失效。


复合索引失效需要查看key_len的长度即可。


总结:%在后边会命令索引,当使用了覆盖索引时任何查询方式都可命中索引。


以上就是咔咔关于索引失效会出现的原因总结,在很多文章中没有标注MySQL版本,所以你有可能会看到is null 、or索引会失效的结论。


二、从规则方面说明索引失效的原因

问题的答案就是第3点,两边类型不一致导致索引失效。


下图是表结构,目前这个表存在两个索引,一个主键索引,一个普通索引phone。


image.png


分别执行以下两条SQL语句


explain select * from evt_sms where phone = 13020733815;


explain select * from evt_sms where phone = '13020733815';


image.png



从上图可看出,执行第一条SQL没有使用到索引,第二条SQL却使用到了索引。


不错,你也发现了两条SQL的不同,第二条SQL跟第一条SQL逻辑一致,不同的是一个查询条件有引号,一个没有。


问题:为什么逻辑相同的SQL却是用不了索引


选择索引是优化器大哥的工作,大哥做事肯定轮不到咱们去教,因为大哥有自己的一套规则。


对于优化器来说,如果等号两边的数据类型不一致,则会发生隐式转换。


例如,explain select * from evt_sms where phone = 13020733815;这条SQL语句就会变为explain select * from evt_sms where cast(phone as signed int) = 13020733815;


由于对索引列进行了函数操作,从而导致索引失效。


问题:为什么会把左侧的列转为int类型呢?


优化器大哥就是根据这个规则进行判断,是把字符串转为数字,还是把数字转为字符串。


若返回1,则把字符串转为数字。


若返回0,则把数字转为字符串。


image.png


问题:select * from evt_sms where id = "193014410456945216"这条SQL语句能用上索引吗?


如果你忘记了表结构,可以翻到文章开头再看下表evt_sms的索引。


可以知道列id添加了主键索引,类型为int类型。


根据规则得到,MySQL8.0以上的版本是将字符串转为数字。


所以说,函数操作的是等号右边的数据,跟索引列没有关系,所以可以用上索引。


那么来到数据库验证一下结论,你答对了吗?


image.png


三、从索引结构说明索引失效原因

有这样一个需求,要统计每年双11注册用户数量。


可以看到在evt_sms表中是没有给create_time创建索引的,于是你会执行alter table evt_sms add index idx_ctime(create_time),给create_time添加上索引。


接着你就执行了下面的SQL语句。


explain select count(*) from evt_sms where month(create_time) = 11;


上线没一会数据库出现了大量的慢查询,导致非常多的SQL返回失败。


此时公司大牛肯定会直接指出问题,索引列进行函数操作。


问题:为什么索引列使用函数就用不上索引了呢?


image.png


你现在看到的create_time索引结构图。


若此时执行的是where create_time = ‘2021-11-16’,那么MySQL就会非常快的等位到对应位置,并返回结果。


但是,做了函数操作,例如month(2021-11-16)得到的值是11。


当MySQL拿到返回的这个11时,在索引结构中根据就不知道怎么办。MySQL之所以能使用快速定位,是因为B+树的有序性。


而使用了函数对索引列进行操作后就会破坏索引的有序性,因此优化器大哥会选择执行代价最低的索引来继续执行。


四、结论

本期文章给大家介绍了两个案例,一个隐式转换,一个对索引列进行函数操作。


两种情况的本质是一样的,都是在索引列上进行了函数操作,导致全表扫描。


类似于这两种情况的还是字符集问题,不过一般这个问题会会很少发生,如有新业务需要新创建表,都会设置为之前的字符集。


两张表的字符集不同在进行join时也会导致隐式字符集转换,导致索引失效。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL索引失效及避免策略:优化查询性能的关键
MySQL索引失效及避免策略:优化查询性能的关键
15 3
|
3天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 的索引是怎么组织的?
MySQL 的索引是怎么组织的?
10 1
|
3天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL索引的概念与好处
本文介绍了MySQL存储引擎及其索引类型,重点对比了MyISAM与InnoDB引擎的不同之处。文中详细解释了InnoDB引擎的自适应Hash索引及聚簇索引的特点,并阐述了索引的重要性及使用原因,包括提升数据检索速度、实现数据唯一性等。最后,文章还讨论了主键索引的选择与页分裂问题,并提供了使用自增字段作为主键的建议。
MySQL索引的概念与好处
|
3天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何优化MySQL数据库的索引以提升性能?
如何优化MySQL数据库的索引以提升性能?
11 0
|
3天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
深入理解MySQL数据库索引优化
深入理解MySQL数据库索引优化
10 0
|
16天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
18天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
158 11
|
2月前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!点击阅读原文完成实验就可获得一本日历哦~
|
13天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的安装&数据库的简单操作
本文介绍了数据库的基本概念及MySQL的安装配置。首先解释了数据库、数据库管理系统和SQL的概念,接着详细描述了MySQL的安装步骤及其全局配置文件my.ini的调整方法。文章还介绍了如何启动MySQL服务,包括配置环境变量和使用命令行的方法。最后,详细说明了数据库的各种操作,如创建、选择和删除数据库的SQL语句,并提供了实际操作示例。
57 13
MySQL的安装&数据库的简单操作
|
19天前
|
存储 SQL 关系型数据库
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
MySQL如何进行分库分表、数据迁移?从相关概念、使用场景、拆分方式、分表字段选择、数据一致性校验等角度阐述MySQL数据库的分库分表方案。
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
下一篇
无影云桌面