MySQL统计总数就用count,别花里胡哨的《死磕MySQL系列 十》

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL统计总数就用count,别花里胡哨的《死磕MySQL系列 十》

有一个问题是这样的统计数据总数用count(*)、count(主键ID)、count(字段)、count(1)那个效率高。

先说结论,不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*).

但是有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么。


一、不同存储引擎的做法

你需要知道的是在不同的存储引擎下,MySQL对于使用count(*)返回结果的流程是不一样的。


在Myisam中,每张表的总行数都会存储在磁盘上,因此执行count(*)时,是直接从磁盘拿到这个值返回,效率是非常高的。但你也要知道如果加了条件的统计总数返回也不会那么快的。


在Innodb引擎中,执行count(*),需要把数据一行一行的读出来,然后再统计总数返回。


问题:为什么Innodb不跟Myisam一样把表总数存起来呢?


这个问题就需要追溯的我们之前的MVCC文章,就是因为要实现多版本并发控制,才会导致Innodb不能直接存储表总数。


因为每个事务获取到的一致性视图都是不一样的,所以返回的数据总数也是不一致的。


如果你无法理解,再回到MVCC文章好好看看,意思就跟不同事务看到的数据不一致一回事。


实战案例


假设这三个用户是并行的,你会看到三个用户看到最终的数据总数都不一致。


每个用户会根据read view存储的数据来判断那些数据是自己可以看见的,那些是看不见的。


image.png


read view


当执行SQL语句查询时会产生一致性视图,也就是read-view,它是由查询的那一时间所有未提交事务ID组成的数组,和已经创建的最大事务ID组成的。


在这个数组中最小的事务ID被称之为min_id,最大事务ID被称之为max_id,查询的数据结果要根据read-view做对比从而得到快照结果。


于是就产生了以下的对比规则,这个规则就是使用当前的记录的trx_id跟read-view进行对比,对比规则如下。


如果落在trx_id<min_id,表示此版本是已经提交的事务生成的,由于事务已经提交所以数据是可见的


如果落在trx_id>max_id,表示此版本是由将来启动的事务生成的,是肯定不可见的


若在min_id<=trx_id<=max_id时


  • 如果row的trx_id在数组中,表示此版本是由还没提交的事务生成的,不可见,但是当前自己的事务是可见的
  • 如果row的trx_id不在数组中,表明是提交的事务生成了该版本,可见

二、MySQL对count(*)做了什么优化

先来看两个索引结构,一个是主键索引、另一个是普通索引。



image.png


image.png


现在你应该知道了,主键索引的叶子节点存储的是整行数据,而普通索引叶子节点存储的是主键值。


得出结论就是普通索引的比主键索引会小很多。


所以,MySQL对于count(*)这样的操作,不管遍历那个索引树得到的结果在逻辑上都一样。


因此,优化器会找到最小的那棵树来遍历,在保证正确的逻辑前提下,尽量减少扫描数据量,是数据库系统设计的通用法则之一。


问题:为什么存储的有数据怎么不用?


这个图的数据怎么得到的,我想你应该知道了,没错,就是执行show table status \G;得来的。


image.png


那为什么innodb存储引擎不直接使用Rows这个值呢?


还记不记得在第六期文章中,五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引《死磕MySQL系列 六》


先不要返回去看这篇文章,看下上文图中最后查到的数据总条数是多少。


你会发现这两个统计的数据是不一致的,因此这个值肯定是不可以用的。


具体原因


因为Rows这个值跟索引基数Cardinality一样,都是通过采样统计的。


采样规则


首先,会选出N个数据页,然后统计每个数据页上不同的值,最后得到一个平均值。再用这个平均值乘索引的数据页总数得到的就是索引基数。


并且这个索引基数也不是一成不变的,会随着数据持续增删改,当变更的数据超过1/M时才会触发,M值是根据MySQL参数innodb_stats_persistent得到的,设置为on是10,off是16。


在MySQL8.0这个默认值为on,也就是说当这张表的数据变更超过总数据的1/10就会重新触发采样统计。


三、不同count的用法

以下所有的结论都基于MySQL的Innodb存储引擎。


count(主键ID)


innodb引擎会遍历整张表,把每一行的ID值都那出来,然后返回给server层,server层拿到ID后,判断不可能为空,进行累加。


count(1)


同样遍历整张表,但不取值,server层对返回的每一行,放一个数字1进去,判断是不可能为空的,按行累加。


count(字段)


分为两种情况,字段定义为not null和null


为not null时:逐行从记录里面读出这个字段,判断不能为null,累加

为 null时:执行时,判断到有可能是null,还要把值取出来再判断一下,不是null才累加。

count(*)


这个哥们就厉害了,不是带了*就把所有值取出来,而是MySQL做了专门的优化,count ( * )肯定不是null,按行累加。


结论


按照效率的话,字段 < 主键ID < 1 ~ ,最好都使用count(),别花里胡哨的。


五、总结

本期文章就一句话,统计总数就用count(*),别花里胡哨的。


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
12天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL的count()方法慢
MySQL的 `COUNT()`方法在处理大数据量时可能会变慢,主要原因包括数据量大、缺乏合适的索引、InnoDB引擎的设计以及复杂的查询条件。通过创建合适的索引、使用覆盖索引、缓存机制、分区表和预计算等优化方案,可以显著提高 `COUNT()`方法的执行效率,确保数据库查询性能的提升。
140 12
|
22天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
MySQL战记:Count( *)实现之谜与计数策略的选择
本文深入探讨了MySQL中`count(*)`的不同实现方式,特别是MyISAM和InnoDB引擎的区别,以及各种计数方法的性能比较。同时,文章分析了使用缓存系统(如Redis)与数据库保存计数的优劣,并强调了在高并发场景下保持数据一致性的挑战。
MySQL战记:Count( *)实现之谜与计数策略的选择
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL性能探究:count(*)与count(1)的性能对决
在MySQL数据库的性能优化中,对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数,用于计算行数。在面试中,面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比,并整理十道经典的MySQL面试题,帮助你在面试中游刃有余。
88 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的group by与count(), *字段使用问题
正确使用 `GROUP BY`和 `COUNT()`函数是进行数据聚合查询的基础。通过理解它们的用法和常见问题,可以有效避免查询错误和性能问题。无论是在单列分组、多列分组还是结合其他聚合函数的场景中,掌握这些技巧和注意事项都能大大提升数据查询和分析的效率。
195 0
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql 数据库空间统计sql
mysql 数据库空间统计sql
52 0
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深度剖析:MySQL聚合函数 count(expr) 如何工作?如何选择?
本文详细探讨了MySQL中count(expr)函数的不同形式及其执行效率,包括count(*)、count(1)、count(主键)、count(非主键)等。通过对InnoDB和MyISAM引擎的对比分析,解释了它们在不同场景下的实现原理及性能差异。文章还通过实例演示了事务隔离级别对统计结果的影响,并提供了源码分析和总结建议。适合希望深入了解MySQL统计函数的开发者阅读。
76 0
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL
Mysql中count(1)、count(*)以及count(列)的区别
Mysql中count(1)、count(*)以及count(列)的区别
63 0
|
6月前
|
SQL 数据库 关系型数据库
MySQL设计规约问题之为什么统计表中记录数时推荐使用COUNT(*)而不是COUNT(primary_key)或COUNT(1)
MySQL设计规约问题之为什么统计表中记录数时推荐使用COUNT(*)而不是COUNT(primary_key)或COUNT(1)
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 开发者
Mysql COUNT() 函数详解
【6月更文挑战第19天】Mysql COUNT() 函数详解,包括 COUNT() 的用法及 COUNT() 带条件查询的操作
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
39 3