【Nginx】实现负载均衡的⼏种⽅式
1 概念
要理解负载均衡，必须先搞清楚正向代理和反向代理。
注：
正向代理，代理的是⽤户。
反向代理，代理的是服务器。
2 什么是负载均衡
当⼀台服务器的单位时间内的访问量越⼤时，服务器压⼒就越⼤，⼤到超过⾃⾝承受能⼒时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让⽤户有更好的体验，我们通过负载均衡的⽅式来分担服务器压⼒。
我们可以建⽴很多很多服务器，组成⼀个服务器集群，当⽤户访问⽹站时，先访问⼀个中间服务器，在让这个中间服务器在服务器集群中选择⼀个压⼒较⼩的服务器，然后将该访问请求引⼊该服务器。如此以来，⽤户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压⼒趋于平衡，分担了服务器压⼒，避免了服务器崩溃的情况。
负载均衡是⽤反向代理的原理实现的。
3 负载均衡的⼏种常⽤⽅式
① 轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐⼀分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能⾃动剔除。
upstream backserver { server 192.168.0.14; server 192.168.0.15; }
② weight
指定轮询⼏率，weight和访问⽐率成正⽐，⽤于后端服务器性能不均的情况。
upstream backserver { server 192.168.0.14 weight=3; server 192.168.0.15 weight=7; }
权重越⾼，在被访问的概率越⼤，如上例，分别是30%，70%。
③ ip_hash
上述⽅式存在⼀个问题就是说，在负载均衡系统中，假如⽤户在某台服务器上登录了，那么该⽤户第⼆次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某⼀个，那么已经登录某⼀个服务器的⽤户再重新定位到另⼀个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。
我们可以采⽤ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当⽤户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，⾃动定位到该服务器。
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问⼀个后端服务器，可以解决session的问题。
upstream backserver { ip_hash; server 192.168.0.14:88; server 192.168.0.15:80; }
④ fair（第三⽅）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
upstream backserver { server server1; server server2; fair; }
⑤ url_hash（第三⽅）
按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同⼀个后端服务器，后端服务器为缓存时⽐较有效。
upstream backserver { server squid1:3128; server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; }
每个设备的状态设置为:
down：表⽰单前的server暂时不参与负载。weight：默认为1（weight越⼤，负载的权重就越⼤）max_fails：允许请求失败的次数默认为1.当超过最⼤次数时，返回模块定义的错误proxy_next_upstream模块定义的错误。fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间。backup：其它所有的⾮backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压⼒会最轻。
4 配置实例
#user nobody; worker_processes 4; events { # 最⼤并发数 worker_connections 1024; } http{ # 待选服务器列表 upstream myproject{ # ip_hash指令，将同⼀⽤户引⼊同⼀服务器。 ip_hash; server 125.219.42.4 fail_timeout=60s; server 172.31.2.183; } server{ # 监听端⼝ listen 80; # 根⽬录下 location / { # 选择哪个服务器列表 proxy_pass http://myproject; } } }
文章小尾巴
文章写作、模板、文章小尾巴可参考：《写作“小心思”》
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