宜搭5月更新:跨应用数据读写能力升级,AI组件内测开放

简介: 表单、权限管理、AI组件等功能上新啦~

本次,我们带来了表单、权限管理、数据管理、平台管理权限、组件等功能的升级。



表单


支持跨应用数据查询

在使用组件数据联动、关联其他表单数据、关联表单组件数据筛选/数据填充等功能时,可以跨应用查询表单数据(需先创建跨应用数据集)。


1-1.png

权限管理


权限组数据条件:支持“属于”、“或”

针对“根据表单内容设置过滤条件”的设置中,针对「部门单选组件」,在原“包含”、“等于”的基础上,新增支持“属于”计算,可以解决多个子部门,需要逐个设置条件的问题。


针对数据筛选条件,在原“且”计算的基础上,新增“或”计算,可以解决多个数据条件,需要设置多个权限组的问题。


1-2.png


数据管理


数据管理页体验优化

全新升级的数据管理页现在支持:列表全局搜索、列表全局放大缩小、单选/复选等选项值标签展示、保留上次筛选条件、筛选条件且/或逻辑、表头/分页器固定等能力。


1-3.png


平台管理权限


精细化权限管控升级

具有应用开发权限的成员可查看及新增平台各角色、接口人、服务、消息通知等数据;平台超管及各资源的管理员可编辑角色、接口人、服务、消息通知等数据。


平台角色管理现在支持手动新建「宜搭角色」,方便更细致的角色权限管理;支持管理员角色配置,管理员可对API进行配置和管理。


4.png


流程


新增流程版本切换功能

每一次发布流程都会生成一个新的流程版本,「设计中」、「启用中」、「历史」三种流程版本状态更方便管理。


5.png


审批流程支持跳转下条待办

审批流程支持跳转下一条,让用户可以高效处理审批单,节省在不同页面间跳转切换所耗费的时间。


6.png


连接器体验优化

优化原有连接器的 icon 样式及执行动作选择时机,带来更好的使用体验。


7.png


组件


AI组件内测开放

AI 组件将宜搭 AI 连接器与 OCR 功能相结合,进一步升级连接器能力。在保证实现效果的同时,减少用户配置项,为用户日常报销、返工返学等场景赋能。

点击链接申请内测:https://www.aliwork.com/o/AIcomponent


8.png


敬请期待

近期上线预告

业务规则稳定性、导入导出性能提升;

新版数据准备ETL。


未来,宜搭还会持续不断地推陈出新,给用户更好的体验!


认证banner.png

培训banner.png

产品banner.png

横版尾图6.png

目录
相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
36 1
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗诊断中的应用
【10月更文挑战第42天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗诊断中的应用,包括其优势、挑战和未来发展方向。我们将通过实例来说明AI如何改变医疗行业,提高诊断的准确性和效率。
|
5天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
33 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗领域的应用与挑战
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括其在疾病诊断、治疗方案制定、患者管理等方面的优势和潜力。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题以及技术局限性等。通过对这些内容的深入分析,旨在为读者提供一个全面了解AI在医疗领域现状和未来发展的视角。
46 10
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索AI在医疗诊断中的应用与挑战
本文旨在揭示人工智能(AI)技术如何革新医疗诊断领域,提高疾病预测的准确性和效率。通过分析AI在图像识别、数据分析等方面的应用实例,本文将探讨AI技术带来的便利及其面临的伦理和法律问题。文章还将提供代码示例,展示如何使用AI进行疾病诊断的基本过程。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索AI在医疗领域的应用与挑战
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗领域中的应用现状和面临的挑战。通过分析AI技术如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理等方面的创新实践,揭示了AI技术为医疗行业带来的变革潜力。同时,文章也指出了数据隐私、算法透明度、跨学科合作等关键问题,并对未来的发展趋势进行了展望。
|
12天前
|
传感器 人工智能 算法
AI在农业中的应用:精准农业的发展
随着科技的发展,人工智能(AI)在农业领域的应用日益广泛,尤其在精准农业方面取得了显著成效。精准农业通过GPS、GIS、遥感技术和自动化技术,实现对农业生产过程的精确监测和控制,提高产量和品质,降低成本和环境影响。AI在作物生长监测、气候预测、智能农机、农产品品质检测和智能灌溉等方面发挥重要作用,推动农业向智能化、高效化和可持续化方向发展。尽管面临技术集成、数据共享等挑战,但未来前景广阔。
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
从数据到智能,一站式带你了解 Data+AI 精选解决方案、特惠权益
从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等,一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用及其未来趋势
【10月更文挑战第34天】随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将探讨AI技术在医疗诊断中的具体应用案例,分析其对提升诊断效率和准确性的积极影响,并预测未来AI在医疗诊断中的发展趋势。通过实际代码示例,我们将深入了解AI如何帮助医生进行更精准的诊断。

相关产品

下一篇
无影云桌面