OpenCV是一个开源的计算机视觉库，里面封装了很多图像处理方面的优秀算法：例如图片轮廓边缘检测,特征点提取…，可以在Windows,Linux,Mac等平台使用；虽然OpenCv是用 C++ 编写的，并且现在主要接口也是 C++ 语言的但，现在该库也同时提供大量面向 python、matlab以及Java。
OpenCV在python是以 cv2 库存在的，安装起来非常简单，同样是利用 pip 安装；
OpenCv在 python中的安装方法：打开命令行或者 Anaconda Prompt 输入以下命令
pip insatll opencv-python #利用命令行命安装； conda install opencv-python #利用 Anaconda Prompt 中进行安装
测试一下库是否安装成功，在命令行中启动 python;接着输入 import cv2 没有报错即可代表成功.
C:\Users\dell>python Python 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Warning: This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see https://conda.io/activation Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import cv2 >>>
OpenC的读写函数介绍
读取图片：cv2.imread(path,flags)
path就是需要读取图片的本地位置；
第二个参数 flags 是读取方式，代表的是你所读取的图片是什么样的，这里Opencv把它分为了三类分别是-1，0，1，参数默认为1；
为 1 时，参数为 cv2.IMREAD_COLOR ，图片以RGB的方式读出；
为 0 时，参数为 cv2.IMREAD_GRAYSCALE ， 图片以灰质图（黑白）的方式读出；
为 -1 时，参数为 cv2.IMREAD_UNCHANGED ，图片为 alpha 通道的方式读出；
图片展示 cv2.imshow()
cv2.imshow（）含有两个参数，第一个指的是要展示图片窗口的名字，第二个就是需要展示的照片，例如：
cv2.imshow('image',img);
在展示之前可以加一行代码，用来防止图片太大，造成图片无法展示的问题：
cv2.namedWindow('window.name',cv2.WINDOW_NORMAL); cv2.Waitkey(0); cv2.destoryallwindows();#销毁所有已经创建的窗口；
cv2.destorywindow(“windows_name”) * ;用来销毁特定名字的窗口，这里windows_name代表自己准备销毁窗口的名字;
图片写出 cv2.imwrite()
python 中的OpenCV库里里面含有读入、展示函数，当然也有写出函数，是以 imwrite 函数实现，具体使用方法如下：
cv2.imwrite('a.png',img);#将图片以 a.png 的形式写出，
这里的 a.png 当然也可以以路径来进行替换。
img = cv2.imread('F:/pic_url/a.jpg',0) img2 = cv2.imread('F:/pic_url/a.jpg',1) cv2.namedWindow('RGB',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.namedWindow('GRAY',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('RGB',img2) cv2.imshow('GRAY',img) cv2.imwrite('F:/pic_url/a_rgb.png',img2) cv2.imwrite('F:/pic_url/a_gray.png',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
效果图如下：
保存后的图片：
这几行代码就是对 Opencv库 读写功能的的基本总结；
首先是把 图片a.jpg 分别以 RGB 和灰质图 形式读出，并把读出的内容赋值给 img2 和 img;
创建两个窗口，分别命名为 RGB 和 GRAY ,创建形式就是以 NORMAL_WINDOW 的形式（系统自定义合适的窗口大小）；
分别在 RGB 和 GRAY 窗口中展示 img2 和 img 的内容；
把 img2 和 img 的内容存入 rgb.png 和 gray.png 两张图片当中；
等待用户命令；
销毁所有已经创建的窗口；
