不到100行代码 Python制作一个九宫格图片生成器,炫酷朋友圈!

简介: 本文将介绍如何用 Python 将一张图片转化为 9 宫格,并加入 GUI 界面,封装成一个程序,先看一下程序的预览效果:

本文将介绍如何用 Python 将一张图片转化为 9 宫格,并加入 GUI 界面,封装成一个程序,先看一下程序的预览效果:

微信图片_20220520105757.gif

本次制作的环境配置介绍如下:

  • Python 3.7;
  • Opencv: 3.4;
  • PyQt5 : 5.9;


制作步骤

首先先将一下九宫格图片转换的基本思路:

  • 1,先把图片变为正方形,不够的边用白色像素填充;
  • 2,找到图片的三等距离,用 for 递归形式 把图片划分为 9 个区域,并存储为列表,因为这里的图片是以数组形式表示,因此根据数组形式很好划分;
  • 3,把 2 分割得到的图片列表分别进行存储,利用文件名来进行编号;

核心代码如下:


if self.open_file_path and self.save_file_path:
            try:
                img = cv2.imread(self.open_file_path)
                if len(img.shape) == 2: # 判断是否为灰度图
                    last_dim = 1
                else:
                    last_dim = 3
                if img.shape[0] != img.shape[1]:
                    # 长宽不一致
                    new_image = np.zeros((max(img.shape), max(img.shape), last_dim), dtype=np.uint8) + 255
                    # 图像填充
                    new_image[
                    int((new_image.shape[0] - img.shape[0]) / 2):img.shape[0] + int((new_image.shape[0] - img.shape[0]) / 2),
                    int((new_image.shape[1] - img.shape[1]) / 2):img.shape[1] + int((new_image.shape[1] - img.shape[1]) / 2),:] = img
                else:
                    new_image = img
                # 开始进行图像分割
                col_width = int(new_image.shape[0] / 3)
                # 得到九宫格图像
                image_list = [new_image[i * col_width:(i + 1) * col_width, j * (col_width):(j + 1) * col_width, :] for i in
                              range(3) for j in range(3)]
                for i in range(9):
                    image_name = str(i)
                    save_image_path = os.path.join(self.save_file_path, f'{image_name}.png')
                    cv2.imwrite(save_image_path, np.array(image_list[i]))
                    print(f'save {image_name} sucessfully!')
                QMessageBox.information(self,'info','转换完成!')
            except Exception as e:
                print(e)
                QMessageBox.warning(self,'error',f'转换失败{str(e)}')
        else:
            QMessageBox.information(self,'err','文件为空,请重新操作')


GUI 封装

第二部分就是 GUI 封装,这里我用的是 PyQt5 ,创建一个 QWidgt 组件,放置三个按钮,两个 LineEdit 共5个组件,因为没有设置任何属性(颜色、背景、交互效果),也没排版,所以程序比较简陋

微信图片_20220520105800.jpg


在程序里,还在交互界面中加入了一些异常信息处理,比如打开地址为空、转换失败,程序会给相应的提示,比如下面这种,在没有选择文件夹时点击 开始转换按钮,给出了错误提示

微信图片_20220520105805.jpg

GUI 界面的主要代码部分:

def open_origin_file(self):
        open_file = QFileDialog.getOpenFileName(None,"Open File","C:/","Image (*.png)")
        if open_file[0]:
            print(open_file[0])
            self.open_file_path = open_file[0]
            self.line_edit.setText(self.open_file_path)
        else:
            QMessageBox.warning(self,"info","Fail to open file, please try it again!")
    def save_file(self):
        open_file = QFileDialog.getExistingDirectory(None,'Open File','C:/')
        if open_file:
            print(open_file)
            self.save_file_path = open_file
            self.line_edit1.setText(str(self.save_file_path))
        else:
            QMessageBox.warning(self,'info','Fail to open file, Please try it again!')


这里我找了一张图片来测试一下这个小程序,图片是一个动漫角色-皮卡丘,效果如下,

微信图片_20220520105810.jpg

最后随意找了一张图片做成九宫格发到了朋友圈,结果在下面第二张图片(原图为第一张),客观一点地说,相对于单张图片视觉效果并没有提升,主要原因就是原图的长宽高比例不一致,也就是说,对于某些长宽不一致的图片在转化为九宫格之前最好裁剪一下效果会更好,否则并不适合转化为九宫格

原图

微信图片_20220520105814.jpg

没裁剪直接转化的图

微信图片_20220520105818.jpg

裁剪之后转化的图

微信图片_20220520105823.jpg

相关文章
|
10天前
|
Python
Python实用记录(六):如何打开txt文档并删除指定绝对路径下图片
这篇文章介绍了如何使用Python打开txt文档,删除文档中指定路径的图片,并提供了一段示例代码来展示这一过程。
21 1
|
11天前
|
计算机视觉 Python
Python实用记录(一):如何将不同类型视频按关键帧提取并保存图片,实现图片裁剪功能
这篇文章介绍了如何使用Python和OpenCV库从不同格式的视频文件中按关键帧提取图片,并展示了图片裁剪的方法。
37 0
|
10天前
|
Python
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
使用Python的socket库实现客户端到服务器端的图片传输,包括客户端和服务器端的代码实现,以及传输结果的展示。
67 3
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
|
10天前
|
传感器 大数据 数据处理
深入理解Python中的生成器:用法及应用场景
【10月更文挑战第7天】深入理解Python中的生成器:用法及应用场景
19 1
|
10天前
|
Python
Python实用记录(四):os模块-去后缀或者改后缀/指定目录下图片或者子目录图片写入txt/csv
本文介绍了如何使用Python的os模块来操作文件,包括更改文件后缀、分割文件路径和后缀、将指定目录下的所有图片写入txt文档,以及将指定目录下所有子目录中的图片写入csv文档,并为每个子目录分配一个标签。
10 1
|
12天前
|
存储 数据处理 Python
深入解析Python中的生成器:效率与性能的双重提升
生成器不仅是Python中的一个高级特性,它们是构建高效、内存友好型应用程序的基石。本文将深入探讨生成器的内部机制,揭示它们如何通过惰性计算和迭代器协议提高数据处理的效率。
|
14天前
|
编解码 UED Python
Python批量修改指定目录下图片的大小名文章
Python批量修改指定目录下图片的大小名文章
11 1
|
16天前
|
iOS开发 MacOS Python
Python编程小案例—利用flask查询本机IP归属并输出网页图片
Python编程小案例—利用flask查询本机IP归属并输出网页图片
16 1
|
18天前
|
存储 大数据 数据处理
Python 中的列表推导式与生成器:特性、用途与区别
Python 中的列表推导式与生成器:特性、用途与区别
14 2
|
9天前
|
存储 大数据 数据处理
理解Python中的生成器:高效迭代的秘密
【10月更文挑战第8天】理解Python中的生成器:高效迭代的秘密
23 0