神经网络参数量、计算量（FLOPS）、内存访问量（AMC）计算详解
2022-05-19
328
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
神经网络参数量、计算量（FLOPS）、内存访问量（AMC）计算详解
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习
|
16天前
|
弹性计算
安全
前端开发
阿里云服务器ECS通用型、计算型和内存型详细介绍和性能参数表
阿里云ECS实例有计算型(c)、通用型(g)和内存型(r)三种，主要区别在于CPU和内存比例。计算型CPU内存比1:2，如2核4G；通用型为1:4，如2核8G；内存型为1:8，如2核16G。随着技术迭代，有第五代至第八代产品，如c7、g5、r8a等。每代实例在CPU型号和主频上相同，但性能有所提升。实例性能参数包括网络带宽、收发包能力、连接数等。具体应用场景如计算型适合高网络包收发、通用型适合企业级应用，内存型适合内存数据库等。详细信息可参阅阿里云ECS页面。
94
0
0
|
17天前
|
NoSQL
Java
Redis
Redis系列学习文章分享---第十八篇（Redis原理篇--网络模型，通讯协议，内存回收）
Redis系列学习文章分享---第十八篇（Redis原理篇--网络模型，通讯协议，内存回收）
26
0
0
|
11天前
|
存储
缓存
安全
阿里云服务器实例规格选择参考：经济型、通用算力型、计算型、通用型、内存型区别
当我们在通过阿里云的各种活动选择云服务器实例规格的时候会发现，相同配置的云服务器往往有多个不同的实例可选，而且价格差别也比较大，这会是因为不同实例规格的由于采用的处理器不同，底层架构也有所不同（例如X86 计算架构与Arm 计算架构），因此不同实例的云服务器其性能与适用场景是有所不同。目前阿里云的活动中，主要的实例规格可分为经济型、通用算力型、计算型、通用型、内存型，对于很多初次接触阿里云服务器的用户来说，了解他们之间的差别就是比较重要的了，下面小编来为大家简单介绍下它们之间的区别。
95
0
1
|
8天前
|
机器学习/深度学习
边缘计算
量子技术
ICML 2024：信号表征指数级强、内存节省超35%，量子隐式表征网络来了
【7月更文挑战第6天】QIREN，量子隐式表征网络，借助量子计算增强信号处理能力，内存效率提升35%以上。该技术旨在改进高频信号建模，提升图像和音频处理任务的性能，同时在资源受限环境下减少内存需求。尽管面临量子技术成熟度和训练复杂性的挑战，QIREN为机器学习开辟了新途径。[论文链接: https://arxiv.org/abs/2406.03873]**
16
3
3
|
16天前
|
存储
机器学习/深度学习
弹性计算
阿里云ECS计算型c8i服务器测评_网络PPS_云盘IOPS性能参数
阿里云ECS计算型c8i实例采用Intel Xeon Emerald Rapids或Sapphire Rapids CPU，主频2.7 GHz起，支持CIPU架构，提供强大计算、存储、网络和安全性能。适用于机器学习、数据分析等场景。实例规格从2核到192核，内存比例1:2，支持ESSD云盘，网络带宽高达100 Gbit/s，具备IPv4/IPv6，vTPM和内存加密功能。详细规格参数表包括不同实例的vCPU、内存、网络带宽、IOPS等信息，最高可达100万PPS和100万IOPS。
30
4
4
|
17天前
|
机器学习/深度学习
算法
**反向传播算法**在多层神经网络训练中至关重要，它包括**前向传播**、**计算损失**、**反向传播误差**和**权重更新**。
【6月更文挑战第28天】**反向传播算法**在多层神经网络训练中至关重要，它包括**前向传播**、**计算损失**、**反向传播误差**和**权重更新**。数据从输入层流经隐藏层到输出层，计算预测值。接着，比较预测与真实值计算损失。然后，从输出层开始，利用链式法则反向计算误差和梯度，更新权重以减小损失。此过程迭代进行，直到损失收敛或达到训练次数，优化模型性能。反向传播实现了自动微分，使模型能适应训练数据并泛化到新数据。
31
2
2
|
17天前
|
存储
弹性计算
网络协议
阿里云服务器ECS计算型c7实例详解_网络PPS_云盘IOPS性能参数
阿里云ECS计算型c7实例，基于三代神龙架构，采用Intel Ice Lake CPU，2.7 GHz基频，3.5 GHz全核睿频，提供高性能计算、存储和网络能力。支持vTPM和Enclave特性，适用于高网络负载、游戏、数据分析等场景。实例规格从2核4GB至128核256GB，最大网络收发包可达2400万PPS。详细规格及性能参数见官方页面。
32
1
1
|
5天前
|
测试技术
API
Android开发
|
1月前