五、 docker-compose.yml 属性
- version：指定 docker-compose.yml 文件的写法格式
- services：多个容器集合
- build：配置构建时，Compose 会利用它自动构建镜像，该值可以是一个路径，也可以是一个对象，用于指定 Dockerfile 参数
build: ./dir
--------------- build: context: ./dir dockerfile: Dockerfile args: buildno: 1
command：覆盖容器启动后默认执行的命令
command: bundle exec thin -p 3000 ---------------------------------- command: [bundle,exec,thin,-p,3000]
dns：配置 dns 服务器，可以是一个值或列表
dns: 8.8.8.8 ------------ dns: - 8.8.8.8 - 9.9.9.9
dns_search：配置 DNS 搜索域，可以是一个值或列表
dns_search: example.com
------------------------ dns_search: - dc1.example.com - dc2.example.com
environment：环境变量配置，可以用数组或字典两种方式
environment: RACK_ENV: development SHOW: 'ture' ------------------------- environment: - RACK_ENV=development - SHOW=ture
env_file：从文件中获取环境变量，可以指定一个文件路径或路径列表，其优先级低于 environment 指定的环境变量
env_file: .env --------------- env_file: - ./common.env
expose：暴露端口，只将端口暴露给连接的服务，而不暴露给主机
expose: - "3000" - "8000"
image：指定服务所使用的镜像
image: java
network_mode：设置网络模式
network_mode: "bridge" network_mode: "host" network_mode: "none" network_mode: "service:[service name]" network_mode: "container:[container name/id]"
ports：对外暴露的端口定义，和 expose 对应
ports: # 暴露端口信息 - "宿主机端口:容器暴露端口" - "8763:8763" - "8763:8763"
links：将指定容器连接到当前连接，可以设置别名，避免ip方式导致的容器重启动态改变的无法连接情况
links: # 指定服务名称:别名 - docker-compose-eureka-server:compose-eureka
volumes：卷挂载路径
volumes: - /lib - /var
logs：日志输出信息
--no-color 单色输出，不显示其他颜. -f, --follow 跟踪日志输出，就是可以实时查看日志 -t, --timestamps 显示时间戳 --tail 从日志的结尾显示，--tail=200
六、compose示例
1、建立一个hello world 简单测试案例
mkdir composetest
创建app.py
编写 compose 文件 [compose.yaml]
compose 文件名 docker-compose.yml, docker-compose.yaml, compose.yml, compose.yaml
version : "3.9" # 指定版本号 ; 查看文档 https://docs.docker.com/compose/compose-file/
services : # 所有需要启动的服务 web : # 第一个服务的名字 build : #docker build -t xxx -f Dockerfile . dockerfile : Dockerfile context : . image : 'hello:py' ports : # 指定启动容器暴露的端口 - "5000:5000" redis : # 第二个服务的名字 image : "redis:alpine" # mysqlserver: # 第三个服务 # 怎么执行的 Creating network "composetest_default" with the default driver Building web Sending build context to Docker daemon 5.632kB Step 1/10 : FROM python : 3.7-alpine 。。。。。。 Step 10/10 : CMD [ "flask" , "run" ] ---> Running in 01e36491132c Removing intermediate container 01e36491132c ---> 47d09826ac6f Successfully built 47d09826ac6f Successfully tagged hello:py ======web 镜像名 hello:py=== WARNING : Image for service web was built because it did not already exist. To rebuild this image you must use `docker-compose build` or `docker-compose up -- build`. Pulling redis (redis:alpine)... ... .... Status : Downloaded newer image for redis : alpine
使用命令进行后台执行
docker-compose up -d
2、 加上数据卷的yaml配置文件
version : "3.7" services : app : image : node : 12-alpine command : sh -c "yarn install && yarn run dev" ports : - 3000:3000 working_dir : /app volumes : - ./:/app environment : MYSQL_HOST : mysql MYSQL_USER : root MYSQL_PASSWORD : secret MYSQL_DB : todos networks : - hello - world deploy : # 安装 docker swarm replicas : 6 # 指定副本：处于不同的服务器（负载均衡 + 高可用） mysql : # 可以代表一个容器， ping 服务名 mysql 可以访问 image : mysql : 5.7 # 负载均衡下，数据一致怎么做？？？主从同步，读写分离 volumes : - todo-mysql-data:/var/lib/mysql environment : MYSQL_ROOT_PASSWORD : secret MYSQL_DATABASE : todos networks : # 这个服务加入那个自定义网络 - hello deploy : # 安装 docker swarm replicas : 6 # 指定副本：处于不同的服务器（负载均衡 + 高可用） redis : image : redis networks : - world volumes : todo-mysql-data : networks : hello : world :
七、扩展说明docker swarm
两句总结：
- docker swarm init （创建一个master 节点）
控制台打印
docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377
其他和本机（master）能互通的机器 把上面的命令运行，加入集群
docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377
思考：
k8s 怎么解决： helm把整个应用的部署打成应用包， helm install mysql （主从）
八、整个原理流程图
