自然语言处理预训练模型商品评价购买决策分析-汽车领域 Quick Start

使用前提：服务开通与资源包购买

• 自然语言处理：开通地址
• NLP自学习平台：开通地址
• 自学习平台资源包：购买地址
• 获取阿里云账号的AccessKey ID 和AccessKey Secret
• 授权子账号（无需子账号，可以忽略此步骤）：RAM鉴权

操作步骤：

1.添加pom依赖

   <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
            <version>4.5.25</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-nlp-automl</artifactId>
            <version>0.0.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-alinlp</artifactId>
            <version>1.0.16</version>
       </dependency>

2.Code Sample

import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.nlp_automl.model.v20191111.RunPreTrainServiceRequest;
import com.aliyuncs.nlp_automl.model.v20191111.RunPreTrainServiceResponse;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;

//预训练模型-商品评价购买决策分析服务（汽车领域）调用示例
public class Demo11 {

    public static void main(String[] args) throws ClientException{
        DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","XXXXXXXXXX","XXXXXXXXXX");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);

        RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
        request.setServiceName("NLP_ner_pretrained_review_multidim_car");
        request.setPredictContent("内饰做工材质偏硬，细节方面有待完善，儿童安全座椅接口。车内安全拉手未配置，有些遗憾");
        RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
        System.out.println(response.getPredictResult());
    }
}

3.测试结果

{"records":{"用户期望/建议":[{"prob":1.0,"offset":[9,17],"span":"细节方面有待完善"}],"功能需求":[{"prob":1.0,"offset":[27,41],"span":"车内安全拉手未配置，有些遗憾"}]},"content":"内饰做工材质偏硬，细节方面有待完善，儿童安全座椅接口。车内安全拉手未配置，有些遗憾"}

更多参考

快速入门-模型服务调用流程
预训练模型使用教程
商品评价解析服务购买决策分析-汽车领域
阿里云自然语言处理PHP Core SDK使用Quick Start