MySQL之数据的获取

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 笔记

开发工具:

  • mysql-8.0
  • DataGrip

数据源:chapter5.csv

id,name,class,age,score
E001,张通,一班,18,"{""语文"":98,""数学"":79,""英语"":80}"
E002,李谷,一班,22,"{""语文"":73,""数学"":99,""英语"":92}"
E003,孙凤,一班,22,"{""语文"":99,""数学"":87,""英语"":79}"
E004,赵恒,二班,19,"{""语文"":93,""数学"":94,""英语"":75}"
E005,王娜,二班,17,"{""语文"":75,""数学"":74,""英语"":99}"
E006,李伟,二班,19,"{""语文"":89,""数学"":98,""英语"":92}"
E007,刘杰,三班,18,"{""语文"":99,""数学"":77,""英语"":77}"
E008,薛李,三班,17,"{""语文"":91,""数学"":79,""英语"":73}"
E009,裴军,三班,21,"{""语文"":82,""数学"":94,""英语"":72}"

(1)获取列


(1.1)获取全部列

我们想要获取SQL的chapter5表中的全部列,则可以通过如下代码实现:

-- 获取全部行
select * from demo.chapter5;

(1.2)获取特定的列

我们要获取chapter5表中的id列和class列,可以通过如下代码实现:

-- 获取特定的列
select id,name from demo.chapter5;


(2)获取想要的行


(2.1)获取全部行

如果只指定了要获取哪些列,对行没有指定,则默认获取的是这些列的全部行。


(2.1)获取前几行

在SQL中,我们可以利用limit来对获取的行数进行限制,比如,我们要获取chapter5表中全部列的前5行,可以通过如下代码实现:

-- 获取前几行
select * from demo.chapter5 limit 5;

limit除了可以限制前几行,还可以写为limit x,y的形式,表示获取第x行(不包括第x行)

以后的y行数据。

select * from demo.chapter5 limit 2,3;

(2.1)获取满足单一条件的行

我们要获取chapter5表中age列等于18对应的行,可以通过如下代码实现:

-- 获取满足单一条件的行
select * from demo.chapter5 where age = 18;

(2.1)获取满足多个条件的行

我们要获取chapter5表中age列等于18且class列等于、或者一班的所有行,可以通过如下代码实现:

-- 获取满足多个条件的行
select * from demo.chapter5 where age = 18 and class = '一班';
select * from demo.chapter5 where age = 18 or class = '一班';

(3)行列同时获取


们要获取chapter5表中age列等于18且class列等于一班的id列和name列,具体实现代码如下:

-- 行列同时获取
select id,name from demo.chapter5 where age = 18 and class = '一班';


(4)插入一列固定值


我们要从chapter5表中获取age列小于20的id列和name列,并希望用一列标签列来标识这些人的年龄情况:

-- 插入一列固定值:chapter5表中获取age列小于20的id列和name列,并希望用一列标签列来标识这些人的年龄情况。
select id,name,'age < 20' as label from demo.chapter5 where age < 20;

(5)JSON列解析


chapter5表中的score列就是JSON格式,比如,我们要获取每个id对应的数学成绩,可以通过如下代码实现:

-- JSON列解析
-- 我们要获取每个id对应的数学成绩
select id,json_extract(score,'$.数学') as '数学成绩' from demo.chapter5;

json_extract()主要有两个参数,第一个参数需要说明JSON格式的列名,此处是score列;第二个参数需要说明你要获取JSON中具体哪个key对应的value值,注意key前面的$符号不可少。此处是要获取“数学”这个key对应的数学成绩这个value值。


json_extract()用于获取JSON中key对应的value值,如果我们想要查看JSON中都有哪些key,则可以通过json_keys()来实现。比如,我们要查看每个id对应的score列中都有哪些key,就可以通过如下代码实现:

-- 我们要查看每个id对应的score列中都有哪些key
select id,json_keys(score) as '科目' from demo.chapter5;

(6)对结果进行排序


我们要将chapter5表按照age列进行升序排列,具体实现代码如下:

-- 对结果进行排序
-- 我们要将chapter5表按照age列进行升序排列
select * from demo.chapter5 order by age ;

如果我们想按照age列进行降序排列,则可以在age后面加一个desc,表明降序排列,具体实现代码如下:

-- 我们要将chapter5表按照age列进行降序排列
select * from demo.chapter5 order by age desc ;

我们要对chapter5表中的class列进行升序排列,对age列进行降序排列,具体实现代码如下:

-- 对chapter5表中的class列进行升序排列,对age列进行降序排列
select * from demo.chapter5 order by class asc , age desc ;
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