（1）Catalogs主要定义
Catalog提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。
元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF，也可以是持久化的，例如Hive Metastore中的元数据。
Catalog提供了一个统一的API，用于管理元数据，并使其可以从Table API和 SQL查询语句中来访问。
（2）Catalogs类型
GenericInMemoryCatalog
GenericInMemoryCatalog 是基于内存实现的 Catalog，所有元数据只在 session 的生命周期内可用。
JdbcCatalog
JdbcCatalog 使得用户可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库。PostgresCatalog 是当前实现的唯一一种 JDBC Catalog。
HiveCatalog
HiveCatalog 有两个用途：作为原生 Flink 元数据的持久化存储，以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。
警告 Hive Metastore 以小写形式存储所有元数据对象名称。而 GenericInMemoryCatalog 区分大小写。
（3）Catalogs在Flink SQL架构中的位置
（4）Catalogs 操作
使用 SQL DDL
TableEnvironment tableEnv = ... // Create a HiveCatalog Catalog catalog = new HiveCatalog("myhive", null, "<path_of_hive_conf>"); // Register the catalog tableEnv.registerCatalog("myhive", catalog); // Create a catalog database tableEnv.executeSql("CREATE DATABASE mydb WITH (...)"); // Create a catalog table tableEnv.executeSql("CREATE TABLE mytable (name STRING, age INT) WITH (...)"); tableEnv.listTables(); // should return the tables in current catalog and database.
数据库操作
// create database catalog.createDatabase("mydb", new CatalogDatabaseImpl(...), false); // drop database catalog.dropDatabase("mydb", false); // alter database catalog.alterDatabase("mydb", new CatalogDatabaseImpl(...), false); // get databse catalog.getDatabase("mydb"); // check if a database exist catalog.databaseExists("mydb"); // list databases in a catalog catalog.listDatabases("mycatalog");
表操作
// create table catalog.createTable(new ObjectPath("mydb", "mytable"), new CatalogTableImpl(...), false); // drop table catalog.dropTable(new ObjectPath("mydb", "mytable"), false); // alter table catalog.alterTable(new ObjectPath("mydb", "mytable"), new CatalogTableImpl(...), false); // rename table catalog.renameTable(new ObjectPath("mydb", "mytable"), "my_new_table"); // get table catalog.getTable("mytable"); // check if a table exist or not catalog.tableExists("mytable"); // list tables in a database catalog.listTables("mydb");
