997.找到小镇的法官 哈希表模拟、数组投票选举 双解!

简介: 997.找到小镇的法官 哈希表模拟、数组投票选举 双解!

997.找到小镇的法官


https://leetcode-cn.com/problems/find-the-town-judge/solution/997zhao-dao-xiao-zhen-de-fa-guan-ha-xi-b-x7eu/

难度:简单


题目

在一个小镇里,按从 1 到 n 为 n 个人进行编号。传言称,这些人中有一个是小镇上的秘密法官。

如果小镇的法官真的存在,那么:

  1. 小镇的法官不相信任何人。
  2. 每个人(除了小镇法官外)都信任小镇的法官。
  3. 只有一个人同时满足条件 1 和条件 2 。

给定数组 trust,该数组由信任对 trust[i] = [a, b] 组成,表示编号为 a 的人信任编号为 b 的人。

如果小镇存在秘密法官并且可以确定他的身份,请返回该法官的编号。否则,返回 -1。

提示:

  • 1 <= n <= 1000
  • 0 <= trust.length <= 10 ^ 4
  • trust[i].length == 2
  • trust[i] 互不相同
  • trust[i][0] != trust[i][1]
  • 1 <= trust[i][0], trust[i][1] <= n


示例

示例 1:
输入:n = 2, trust = [[1,2]]
输出:2
示例 2:
输入:n = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出:3
示例 3:
输入:n = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出:-1
示例 4:
输入:n = 3, trust = [[1,2],[2,3]]
输出:-1
示例 5:
输入:n = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
输出:3


分析


模拟解法

这道题其实是一道阅读理解的题目,重要的解题思路就是这句:

只有一个人同时满足条件 1 和条件 2。

通过这句话,我们可以得到结论:


假设村里有N个人,如果x为法官,则需要满足:

  1. 除X外的其他人都是村民,且其他人都信赖法官
  2. 法官x不信赖任何人

知道这两点,就足够解题了。思路如下:

  1. 首先我们维护一个包含 1 - N 的HashSet people,作为所有村民的集合
  2. 然后维护一个HashMap judge 来作为可能是法官的人选,其中key为人员id,value为被信赖的人数
  3. 遍历trust
  4. 如果trust[i][0] 在 people 中表示它是村民,因为他有信赖的人,删除它
  5. trust[i][1] 可能是法官,将其加入judge中,并将信赖人数 += 1
  6. 最终如果 people 长度不为1,表示有多个人未信任其他人,返回-1
  7. 最终如果 people 长度1,则查看该人在 judge 中的信任度,是否为N - 1,即出他外的所有人都信任他
  8. 如果7的结果为N - 1,表示他就是法官,返回people,否则返回 -1


投票解法

我们可以将这道题目理解为投票选举的模式。

我们现在要选举村民X,当法官,要求全村进行投票,X自己不能投票给任何人。

那么最终如果X能选举上,表示他一共获取了N - 1张票。

这样的思维,我们维护一个全零数组li,然后遍历trust变更index对应的村民value值。

待遍历结束后,查看数组li中是否有value值为N - 1的人即可。


模拟解法


Python:

class Solution:
    def findJudge(self, n, trust):
        people, judge = set(range(1, n + 1)), defaultdict(int)
        for p, j in trust:
            if p in people:
                people.remove(p)
            judge[j] += 1
        if len(people) != 1:
            return -1
        person = people.pop()
        return -1 if judge.get(person, 0) != n - 1 else person


Java:

class Solution {
    public int findJudge(int n, int[][] trust) {
        HashSet<Integer> people = new HashSet<>();
        HashMap<Integer, Integer> judge = new HashMap<>();
        for (int i = 1; i < n + 1; i++) {
            people.add(i);
        }
        for (int[] condition : trust) {
            int p = condition[0];
            int j = condition[1];
            people.remove(p);
            judge.put(j, judge.getOrDefault(j, 0) + 1);
        }
        if (people.size() != 1) {
            return -1;
        }
        int person = people.iterator().next();
        return judge.getOrDefault(person, 0) == n - 1 ? person : -1;
    }
}


投票解法


Python:

class Solution:
    def findJudge(self, n, trust):
        li = [0] * (n + 1)
        for i, j in trust:
            li[i] -= 1
            li[j] += 1
        for i in range(1, n + 1):
            if li[i] == n - 1:
                return i
        return -1


Java:

class Solution {
    public int findJudge(int n, int[][] trust) {
        int[] li = new int[n + 1];
        for (int[] condition : trust) {
            li[condition[0]]--;
            li[condition[1]]++;
        }
        for (int i = 1; i < n + 1; i++) {
            if (li[i] == n - 1) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}




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