SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(十四):集成Sentinel高可用流量管理框架【限流】

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 安装部署请参考:https://www.jianshu.com/p/9626b74aec1eSentinel 具有以下特性:• 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 安装部署请参考:https://www.jianshu.com/p/9626b74aec1e

Sentinel 具有以下特性:


  • 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。


  • 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。


  • 广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。


  • 完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。


1、在gitegg-platform-cloud中引入依赖


<!-- Sentinel 高可用流量防护组件 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>


2、在gitegg-platform-cloud的application.yml文件中加入暴露/actuator/sentinel端点的配置


management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'


3、GitEgg-Platform重新install,GitEgg-Cloud更新导入的依赖,启动gitegg-service-system服务,在浏览器中打开http://127.0.0.1:8001/actuator/sentinel地址,可以看到返回的Json信息,说明项目已经整合好了Sentinel。


微信图片_20220518130000.png

image.png


{
    "blockPage": null,
    "appName": "gitegg-service-system",
    "consoleServer": [],
    "coldFactor": "3",
    "rules": {
        "systemRules": [],
        "authorityRule": [],
        "paramFlowRule": [],
        "flowRules": [],
        "degradeRules": []
    },
    "metricsFileCharset": "UTF-8",
    "filter": {
        "order": -2147483648,
        "urlPatterns": [
            "/**"
        ],
        "enabled": true
    },
    "totalMetricsFileCount": 6,
    "datasource": {},
    "clientIp": "172.16.10.3",
    "clientPort": "8719",
    "logUsePid": false,
    "metricsFileSize": 52428800,
    "logDir": "",
    "heartbeatIntervalMs": 10000
}


4、在配置文件中添加Sentinel服务地址,默认情况下 Sentinel 会在客户端首次调用的时候进行初始化,开始向控制台发送心跳包。也可以配置sentinel.eager=true ,取消Sentinel控制台懒加载。


spring:
    cloud:
        sentinel:
        filter:
            enabled: true
        transport:
            port: 8719
            #指定sentinel控制台的地址
            dashboard: 127.0.0.1:8086
        eager: true


5、SystemController.java中添加限流的测试方法


@ApiOperation(value = "限流测试")
    @GetMapping(value = "sentinel/protected")
    public Result<String> sentinelProtected() {
        return Result.data("访问的是限流测试接口");
    }


6、启动服务,通过浏览器访问刚刚新增的测试接口地址,http://127.0.0.1:8011/system/sentinel/protected,刷新几次,然后打开Sentinel控制台地址,可以看到当前服务的访问情况


微信图片_20220518130004.png

image.png


7、以上是没有对接口进行限流的情况,现在我们设置规则,对接口进行限流,打开Sentinel控制台,点击左侧限流规则菜单,然后点击右上角“新增流控规则”按钮,在弹出的输入框中,资源名输入需要限流的接口,我们这里设置为:/system/sentinel/protected,阈值类型:QPS, 单机阈值:20,确定添加。


微信图片_20220518130008.png

image.png


8、为了测试并发请求,我们这里借助压力测试工具Jmeter,具体使用方法https://jmeter.apache.org/,下载好Jmeter之后,点击新建->测试计划->线程组->HTTP请求-查看结果树。我们限流设置的单机阈值为20,我们这里线程组先设置为20,查看请求是否会被限流,然后再将线程组设置为100查看是否被限流。


微信图片_20220518130011.png

image.png


微信图片_20220518130015.png

image.png


微信图片_20220518130019.png

image.png


微信图片_20220518130022.png

image.png


微信图片_20220518130034.png

image.png


从以上测试结果可以看到当设置为100时,出现访问失败,返回Blocked by Sentinel (flow limiting),说明限流已生效。


9、Sentinel同时也支持热点参数限流和系统自适应限流,这里只需要在Sentinel控制台配置即可,所以这里不介绍具体操作及代码:


热点参数限流:何为热点?热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制。比如:


  • 商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制


  • 用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制


热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制,仅对包含热点参数的资源调用生效。


Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数,结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式,详细使用指南:

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%83%AD%E7%82%B9%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%99%90%E6%B5%81


系统自适应限流:Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制,结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标,通过自适应的流控策略,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。,详细使用指南:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81

相关文章
|
1月前
|
XML JSON API
ServiceStack:不仅仅是一个高性能Web API和微服务框架,更是一站式解决方案——深入解析其多协议支持及简便开发流程,带您体验前所未有的.NET开发效率革命
【10月更文挑战第9天】ServiceStack 是一个高性能的 Web API 和微服务框架,支持 JSON、XML、CSV 等多种数据格式。它简化了 .NET 应用的开发流程,提供了直观的 RESTful 服务构建方式。ServiceStack 支持高并发请求和复杂业务逻辑,安装简单,通过 NuGet 包管理器即可快速集成。示例代码展示了如何创建一个返回当前日期的简单服务,包括定义请求和响应 DTO、实现服务逻辑、配置路由和宿主。ServiceStack 还支持 WebSocket、SignalR 等实时通信协议,具备自动验证、自动过滤器等丰富功能,适合快速搭建高性能、可扩展的服务端应用。
101 3
|
1月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Dubbo学习圣经:从入门到精通 Dubbo3.0 + SpringCloud Alibaba 微服务基础框架
尼恩团队的15大技术圣经,旨在帮助开发者系统化、体系化地掌握核心技术,提升技术实力,从而在面试和工作中脱颖而出。本文介绍了如何使用Dubbo3.0与Spring Cloud Gateway进行整合,解决传统Dubbo架构缺乏HTTP入口的问题,实现高性能的微服务网关。
|
2月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
微服务框架Dubbo环境部署实战
微服务框架Dubbo环境部署的实战指南,涵盖了Dubbo的概述、服务部署、以及Dubbo web管理页面的部署,旨在指导读者如何搭建和使用Dubbo框架。
223 17
微服务框架Dubbo环境部署实战
|
2月前
|
Kubernetes Java Android开发
用 Quarkus 框架优化 Java 微服务架构的设计与实现
Quarkus 是专为 GraalVM 和 OpenJDK HotSpot 设计的 Kubernetes Native Java 框架,提供快速启动、低内存占用及高效开发体验,显著优化了 Java 在微服务架构中的表现。它采用提前编译和懒加载技术实现毫秒级启动,通过优化类加载机制降低内存消耗,并支持多种技术和框架集成,如 Kubernetes、Docker 及 Eclipse MicroProfile,助力开发者轻松构建强大微服务应用。例如,在电商场景中,可利用 Quarkus 快速搭建商品管理和订单管理等微服务,提升系统响应速度与稳定性。
68 5
|
2月前
|
存储 Java Maven
从零到微服务专家:用Micronaut框架轻松构建未来架构
【9月更文挑战第5天】在现代软件开发中,微服务架构因提升应用的可伸缩性和灵活性而广受欢迎。Micronaut 是一个轻量级的 Java 框架,适合构建微服务。本文介绍如何从零开始使用 Micronaut 搭建微服务架构,包括设置开发环境、创建 Maven 项目并添加 Micronaut 依赖,编写主类启动应用,以及添加控制器处理 HTTP 请求。通过示例代码展示如何实现简单的 “Hello, World!” 功能,并介绍如何通过添加更多依赖来扩展应用功能,如数据访问、验证和安全性等。Micronaut 的强大和灵活性使你能够快速构建复杂的微服务系统。
92 5
|
2月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
随着微服务架构的兴起,Spring Boot凭借其快速开发和易部署的特点,成为构建RESTful API的首选框架
【9月更文挑战第6天】随着微服务架构的兴起,Spring Boot凭借其快速开发和易部署的特点,成为构建RESTful API的首选框架。Nginx作为高性能的HTTP反向代理服务器,常用于前端负载均衡,提升应用的可用性和响应速度。本文详细介绍如何通过合理配置实现Spring Boot与Nginx的高效协同工作,包括负载均衡策略、静态资源缓存、数据压缩传输及Spring Boot内部优化(如线程池配置、缓存策略等)。通过这些方法,开发者可以显著提升系统的整体性能,打造高性能、高可用的Web应用。
74 2
|
2月前
|
Cloud Native 安全 Java
Micronaut对决Spring Boot:谁是微服务领域的王者?揭秘两者优劣,选对框架至关重要!
【9月更文挑战第5天】近年来,微服务架构备受关注,Micronaut和Spring Boot成为热门选择。Micronaut由OCI开发,基于注解的依赖注入,内置多种特性,轻量级且启动迅速;Spring Boot则简化了Spring应用开发,拥有丰富的生态支持。选择框架需考虑项目需求、团队经验、性能要求及社区支持等因素。希望本文能帮助您选择合适的微服务框架,助力您的软件开发项目取得成功!
157 2
|
2月前
|
SpringCloudAlibaba API 开发者
新版-SpringCloud+SpringCloud Alibaba
新版-SpringCloud+SpringCloud Alibaba
|
3月前
|
资源调度 Java 调度
Spring Cloud Alibaba 集成分布式定时任务调度功能
定时任务在企业应用中至关重要,常用于异步数据处理、自动化运维等场景。在单体应用中,利用Java的`java.util.Timer`或Spring的`@Scheduled`即可轻松实现。然而,进入微服务架构后,任务可能因多节点并发执行而重复。Spring Cloud Alibaba为此发布了Scheduling模块,提供轻量级、高可用的分布式定时任务解决方案,支持防重复执行、分片运行等功能,并可通过`spring-cloud-starter-alibaba-schedulerx`快速集成。用户可选择基于阿里云SchedulerX托管服务或采用本地开源方案(如ShedLock)
124 1
|
1月前
|
JSON SpringCloudAlibaba Java
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践
本文基于 `Springcloud Alibaba + JDK17 + Nacos2.x` 介绍了一个微服务项目的搭建过程,包括项目依赖、配置文件、开发实践中的新特性(如文本块、NPE增强、模式匹配)以及常见的问题和解决方案。通过本文,读者可以了解如何高效地搭建和开发微服务项目,并解决一些常见的开发难题。项目代码已上传至 Gitee,欢迎交流学习。
128 1
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践