jenkins流水线+SonarQube集成检查代码

简介: jenkins流水线+SonarQube集成检查代码

单独的jenkins+sonarqube已经在另外一篇讲过了。

那么如果遇到一个流程的时候怎么将sonarqube集成在流水线呢。

例如:拉取代码-检查代码,如果通过质量阀则继续后面的步骤(部署启动删除等操作)

官方文档有个小例子,直接拿过来看看。根据自己的需求进行调整即可。

sonar_guanfang.png (645×638).png

在实际测试中,sonar的质量阀设置标准根据自己的项目实际来设置,如果没有通过,则jenkins pipline就不会执行下面其他的步骤。

此处sonar执行的是放在项目根目录下的sonar-scanner.properties文件,该文件里就是写的sonar执行的命令,和直接将命令行写到sh后面是一样的。

sonar-scanner.png (520×158).png

pipline_sonar.png (871×380).png

这里需要注意的就是修改scanner的路径和sonarqube路径(分别在全局工具和系统配置里定义好),检查质量阀状态这个步骤中sleep(8)格外说明一下:

经常会发现pipeline进行到waitForQualityGate的时候卡主了,然后一直等到超时失败。如果是一直都这样,可能是代码问题,但是中间也发现了有成功的,比较了一下其中的日志,能够发现在调用waitForQualityGate的时候,如果状态是成功,

就直接通过了,如果是pending状态,就会一直阻塞。看了文档,这个方法应该是同步的,但是按照实际的测试,

在调用方法的时候会去请求一次sonar结果,如果不是终态,就会阻塞住,然后貌似也没有再次去请求最新的状态,

相当于是sonar jenkins插件的一个bug。


因此想了个粗暴的办法就是在waitForQualityGate之前,先sleep几秒,然后去取状态的时候就能直接取到终态了。

因为在调用waitForQualityGate的时候,sonar扫描已经完成了,所以很快就会有结果产生。

相关文章
|
2月前
|
jenkins Java 持续交付
【项目集成工具】Jenkins
【项目集成工具】Jenkins
|
7天前
|
jenkins Java 持续交付
运用Jenkins实现Java项目的持续集成与自动化部署
在新建的Jenkins Job中,我们需要配置源码管理,通常选择Git、SVN等版本控制系统,并填入仓库地址和凭据。接着,设置构建触发器,如定时构建、轮询SCM变更、GitHub Webhook等方式,以便在代码提交后自动触发构建过程。
28 2
|
21天前
|
jenkins Java 持续交付
蓝易云 - 从零开始配置Jenkins与GitLab集成:一步步实现持续集成
以上就是从零开始配置Jenkins与GitLab集成的步骤,希望对你有所帮助。
38 2
|
6天前
|
Java jenkins 持续交付
Jenkins是开源CI/CD工具,用于自动化Java项目构建、测试和部署。通过配置源码管理、构建触发器、执行Maven目标,实现代码提交即触发构建和测试
【7月更文挑战第1天】Jenkins是开源CI/CD工具,用于自动化Java项目构建、测试和部署。通过配置源码管理、构建触发器、执行Maven目标,实现代码提交即触发构建和测试。成功后,Jenkins执行部署任务,发布到服务器或云环境。使用Jenkins能提升效率,保证软件质量,加速上线,并需维护其稳定运行。
35 0
|
1月前
|
Cloud Native jenkins Java
使用Jenkins实现持续集成与持续部署
【6月更文挑战第7天】本文介绍了如何使用Jenkins实现持续集成与持续部署,提高软件开发效率和质量。首先,解释了CI/CD的概念,持续集成通过自动化构建和测试减少错误,持续部署则自动将软件部署至生产环境。接着,详细阐述了Jenkins的安装配置、构建项目设置,以及如何通过代码提交触发构建、自动化测试和构建报告。此外,还讨论了Jenkins的持续部署功能,包括配置部署环境、自动化部署和回滚策略。最后,指出Jenkins在DevOps和云原生趋势中的重要角色。
|
1月前
|
安全 jenkins Java
Java一分钟之-Jenkins持续集成服务器
【6月更文挑战第5天】Jenkins是Java开发中的关键工具,用于自动化构建、测试和部署,确保CI/CD。本文概述了Jenkins常见问题及解决方案:安装时注意依赖和网络;谨慎选择并更新插件;正确配置SCM触发器;使用Declarative Pipeline定义清晰的Jenkinsfile;集成JaCoCo和SonarQube确保质量;采用蓝绿部署等策略避免直接在生产环境部署未经验证的代码。理解并解决这些问题能提升Jenkins的效率和可靠性。
35 3
|
16天前
|
达摩院 供应链 调度
【FlowShop流水线作业排班问题【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt】
本文探讨了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt工具解决FlowShop流水线作业排班的数学规划问题。FlowShop涉及到多台机器、多个工序和多个作业,目标是通过优化排班最小化总生产耗时。MindOpt通过数学规划方法,如线性或混合整数线性规划,将问题建模并转化为代码,利用云建模平台MindOpt Studio和MindOpt APL建模语言进行求解。案例中详细介绍了参数定义、变量解析、约束设置和目标函数,展示了如何通过MindOpt进行建模和求解,以达到最优化的生产调度。此外,文章还提供了代码示例和结果解析,帮助读者理解如何实际应用MindOpt解决这类问题。
|
2月前
|
Java Linux Go
流水线 YAML 高级用法来了,大幅降低重复代码、灵活编排多任务
云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低流水线 YAML 重复代码,灵活编排多任务。
70379 10
|
2月前
|
jenkins 持续交付 API
上传gitlab代码后jenkins自动进行发布的配置
上传gitlab代码后jenkins自动进行发布的配置
36 1