1：mysql索引方法
Mysql的索引方法分为btree索引和hash索引。
hash索引：是通过hash计算后比较，所以只能用于等值过滤，不能用于范围过滤。Hash索引会根据列数据维护一张hash表，所以任何时候都要进行hash表扫描，当hash表数据量庞大时，性能急剧下降。
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Btree索引：BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中。
2：组合索引
组合索引index1(c1,c2)
| Sql语句 | 是否使用索引 |
| select * from t1 where c1=1 and c2=2 | √ |
| select * from testindex where c2>'1' and c1<'2' | √ |
| select * from t1 where c1=1 | √ |
| select * from t1 where c2=2 | × |
结论：如果需要使用c2过滤时使用索引，必须同时用c1过滤
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3：索引对锁的影响
Innodb存储引擎下，mysql锁是通过锁索引实现。
Mysql在innodb下默认是表级锁。可通过下面实例看出。
我们创建表testnoindex：
CREATE TABLE `testnoindex` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8;
Id为主键索引，c1为普通字段，初始化一些数据方便查看
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开启两个事务窗口
Session1：设置不自动提交，并执行update语句，根据条件可以看出，更新的是id为10的记录，执行完如果没有显式调用commit，则会锁整个表。
SET AUTOCOMMIT=0;
update testnoindex set c1='2017-08-0209:52:21' where c1='2017-08-02 10:47:20';
注意：c1一定是无索引情况，如果有索引(非唯一索引)，都不会锁整张表。
session2：更新id为1的记录，获取锁超时。
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以上实例可以证明mysql innodb存储引擎默认是表级锁，当然innodb是支持行级锁的，比如通过唯一主键就可实现行级锁。
如果where条件的索引数据是多行的话，多行数据会同时被锁定，可理解为范围锁。
Mysql有三种锁Record,Gap, and Next-KeyLocks。Recode为行锁，Gap为间隙锁，Next-KeyLocks为前两种的结合。我们先看一个实例，加入mysql中记录为如下所示：
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Session1：执行下面语句，因为没有7的记录，会向左扫描至id=2的记录，向右扫描至id=8的记录，锁定区间为(2,8)。
set autocommit=0; update testnoindex set c1='2017-08-0210:47:09' where id=7;
session2：执行如下语句，可以看出id=4的记录被锁定。
INSERT into testnoindex (id,c1)values(16,NOW()); INSERT into testnoindex (id,c1)values(4,NOW()); [SQL]INSERT into testnoindex (id,c1)values(16,NOW());
受影响的行: 1
时间: 0.087s
[SQL] INSERT into testnoindex (id,c1)values(4,NOW()); [Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction
4：共享锁与排他锁
Mysql行级锁又分为共享锁（读锁或S锁）和排他锁（写锁或X锁），比如forupdate就是排它锁。Mysql默认delete,insert,update都是排它锁，select默认无锁。
² 如果行记录被加了排它锁，则其他事务无法再在其上加锁，也就是加锁状态无法读取/修改。换句话说就是如果被加了排他锁的行，不能再加排他或共享锁，但是可以无锁读取（普通select,）。
² 如果行记录被加了共享锁，则其他事务只能在共享锁或无锁状态下读取。
