ElasticSearch的安装以及与springboot的集成

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: elasticseach简称es,现在用得非常广泛,像百度等一些知名互联网公司都有用到es。那么es到底是什么呢?如何使用呢?下面就一起来学习一下。

一、es简介:


es是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎,可以快速的、近实时地对大数据进行存储、搜索和分析,用来支撑复杂的数据搜索需求和企业级应用。简单来说,它是一个搜索引擎,可以实现全文搜索,功能类似于lucene和solr。


二、es的安装:


下面介绍es的安装以及head插件的安装,都是在Windows上的安装。


1、es的安装:


(1)、下载:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch


(2)、安装:安装很简单,只需解压即可。解压后进入bin目录,运行里面的elasticsearch.bat,即可运行es。


(3)、注册为Windows服务:每次启动都要运行这个文件很麻烦,可以将es注册为windows的本地。


在cmd命令窗口进入es的bin目录,然后执行如下命令:


elasticsearch-service.bat install


执行成功后就可以看到es的服务了:


image.png

(4)、访问es:


启动redis服务后,访问localhost:9200即可看到如下界面:


image.png

2、head插件的安装:


head插件可以很方便的操作es,head插件与es的关系就像navicat与MySQL数据库的关系,不过head插件的界面也是通过访问网址浏览的。


(1)、下载head插件:https://github.com/search?q=elasticsearch-head


image.png

下载好上图这个解压。


(2)、安装node.js:https://nodejs.org/en/download/


head插件需要node.js的支持,所以要安装它。


image.png

安装一路next即可。输入node -v若出现node.js的版本信息,则安装成功。


(3)、安装grunt:


运行head需要借助grunt命令,所以要安装。


在cmd窗口进入node.js安装的根目录,然后执行npm install -g grunt -cli


(4)、安装pathomjs:


在cmd命令窗口进入head插件解压后的根目录,然后执行npm install


(5)、连接es:


在es的安装根目录的config目录下有elasticsearch.yml,在此文件中添加如下内容:


image.png

(6)、运行head:


在cmd命令窗口进入head插件解压后的根目录,然后执行grunt server,如下图就启动成功。


image.png


然后访问localhost:9100看到如下画面就安装成功。


image.png


三、springboot集成es:


1、添加依赖:


build.gradle:

dependencies {
    compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch')
    //集成es还需要这个依赖,不然会报classNotfound的错误
    compile('net.java.dev.jna:jna:4.3.0')
    compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-web')
    testCompile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test')
}


以上是整个项目用到的依赖,也就是说,集成es只需要data-elasticsearchjna依赖。


2、实体层:


EsBlog.java:

import java.io.Serializable;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
@Document(indexName = "blog",type = "blog")//elasticsearch的注解
public class EsBlog implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 4564729518133694581L;
    @Id
    private String id;
    private String title;
    private String summary;
    private String content;
}


3、repository:


EsBlogRepository.java:

import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import com.zhu.estest.entity.EsBlog;
public interface EsBlogRepository extends ElasticsearchRepository<EsBlog, String> {
    /**
     * 分页查询博客
     * @param title
     * @param summary
     * @param content
     * @param pageable
     * @return
     */
   Page<EsBlog> findDistinctEsBlogByTitleContainingOrSummaryContainingOrContentContaining(String title,String summary,String content,Pageable pageable);
}


这里就定义了一个方法,方法名非常长,它也和jpa一样,按照规则定义方法就不用自己去实现。这个方法就是分页查找包含指定title或summary或content的内容。


4、junit测试:


EsBlogRepositoryTest.java:

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class EsBlogRepositoryTest {
    @Autowired
    private EsBlogRepository esBlogRepository;
    @Before
    public void initRepository() {
        //清除所有数据
        esBlogRepository.deleteAll();
        //存入数据
        esBlogRepository.save(new EsBlog("登鹳雀楼","王之涣的诗",
                "白日依山尽,黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。"));
        esBlogRepository.save(new EsBlog("相思","王维的诗",
                "红豆生南国,春来发几枝。愿君多采撷,此物最相思。"));
        esBlogRepository.save(new EsBlog("静夜思","李白的诗",
                "床前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。"));
    }
    @Test
    public void test() {
        Pageable  pageable = new PageRequest(0, 20);
        String title = "思";
        String summary = "相思";
        String content = "相思";
        Page<EsBlog> page = esBlogRepository.findDistinctEsBlogByTitleContainingOrSummaryContainingOrContentContaining(
                title, summary, content, pageable);
        System.out.println(page.getTotalElements());
        for(EsBlog blog : page.getContent()) {
            System.out.println(blog);
        }
    }
}


这个测试类先往es中添加了三首唐诗作为数据,然后调用repository中的方法,查找title中含有“思”字或者summary中含有“相思”或者content中含有“相思”的内容。理论上应该返回除了登鹳雀楼以外的两条数据。

image.png


运行junit确实返回两条数据。


5、controller层:


EsBlogController.java:

@RestController
@RequestMapping("/blogs")
public class EsBlogController {
    @Autowired
    private EsBlogRepository esBlogRepository;
    @GetMapping
    public List<EsBlog> list(@RequestParam("title") String title,
            @RequestParam("summary") String summary,
            @RequestParam("content") String content,
            @RequestParam(value="pageIndex",defaultValue="0") int pageIndex,
            @RequestParam(value="pageSize",defaultValue="10") int pageSize){
        Pageable  pageable = new PageRequest(pageIndex, pageSize);
        //数据是在junit测试中初始化的
        Page<EsBlog> page = esBlogRepository.findDistinctEsBlogByTitleContainingOrSummaryContainingOrContentContaining(
                title, summary, content, pageable);
        return page.getContent();
    }
}


在浏览器中访问:


image.png


测试通过。


总结:


本文提供的es以及head插件的安装是在Windows上的安装,Linux和mac可能会有不同。至于springboot集成es,主要就是添加两个依赖,然后repository继承ElasticsearchRepository即可。ElasticsearchRepository接口封装了一些操作es的方法,我们直接调用就行,或者根据命名规则定义的方法,也不用自己实现,就类似于springData Jpa。


以上内容属于个人笔记整理,如有错误,欢迎批评指正!




相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
1月前
|
Java Maven Docker
gitlab-ci 集成 k3s 部署spring boot 应用
gitlab-ci 集成 k3s 部署spring boot 应用
|
8天前
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
23 5
|
10天前
|
XML Java 数据库连接
SpringBoot集成Flowable:打造强大的工作流管理系统
在企业级应用开发中,工作流管理是一个核心组件,它能够帮助我们定义、执行和管理业务流程。Flowable是一个开源的工作流和业务流程管理(BPM)平台,它提供了强大的工作流引擎和建模工具。结合SpringBoot,我们可以快速构建一个高效、灵活的工作流管理系统。本文将探讨如何将Flowable集成到SpringBoot应用中,并展示其强大的功能。
41 1
|
1月前
|
JSON Java 网络架构
elasticsearch学习四:使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合REST方式来搭建和操作Elasticsearch服务。
122 4
elasticsearch学习四:使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务
|
1月前
|
存储 前端开发 Java
springboot整合最新版minio和minio的安装(完整教程,新人必看)
本文详细介绍了如何使用Docker安装配置最新版的MinIO,并展示了如何在Spring Boot应用中整合MinIO以及如何通过前端进行文件上传测试。
175 3
springboot整合最新版minio和minio的安装(完整教程,新人必看)
|
20天前
|
JSON Java API
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
23 1
|
10天前
|
XML 存储 Java
SpringBoot集成Flowable:构建强大的工作流引擎
在企业级应用开发中,工作流管理是核心功能之一。Flowable是一个开源的工作流引擎,它提供了BPMN 2.0规范的实现,并且与SpringBoot框架完美集成。本文将探讨如何使用SpringBoot和Flowable构建一个强大的工作流引擎,并分享一些实践技巧。
29 0
|
1月前
|
前端开发 Java 程序员
springboot 学习十五:Spring Boot 优雅的集成Swagger2、Knife4j
这篇文章是关于如何在Spring Boot项目中集成Swagger2和Knife4j来生成和美化API接口文档的详细教程。
90 1
|
1月前
|
Web App开发 JavaScript Java
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合Elasticsearch,并通过REST客户端操作Elasticsearch,实现一个简单的搜索前后端,以及如何爬取京东数据到Elasticsearch的案例教程。
174 0
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
|
1月前
|
自然语言处理 Java Maven
elasticsearch学习二:使用springboot整合TransportClient 进行搭建elasticsearch服务
这篇博客介绍了如何使用Spring Boot整合TransportClient搭建Elasticsearch服务,包括项目创建、Maven依赖、业务代码和测试示例。
95 0
elasticsearch学习二:使用springboot整合TransportClient 进行搭建elasticsearch服务