大家好，我是辰哥~~~

辰哥玩公众号有一段时间了，这期文章分析一波读者的留言情况，不仅可以对公众号的各位铁粉一目了然，还可以通过分析的结果对公众号的经营进行更好的规划。如读者留言的内容通常是内容是什么？关注的点是什么等等这些。

分析目录

1. 累计用户留言总数排名
2. 每一篇文章留言总数排名
3. 留言内容词云图
4. 回复内容词云图
5. 分析每月留言总数排名
6. 分析月份留言数top1 & 每天留言排名
7. 分析辰哥每月发文情况

01、预览数据

公众号后台提供数据导出功能，辰哥通过该功能可以一键导出成excel，数据内容如下：（涉及昵称等隐私部分已打码）

下面的数据主要需要用到的数据是红框中的部分（留言者昵称、留言内容、留言时间、回复内容）

import pandas as pd

本文源码分析所用到的库如上，pyecharts是可视化库（其中pyechart库是1.9版本）、pandas用于读取excel数据、collections用于累加统计、stylecloud和jieba用于词云图。

读入数据

df = pd.read_excel("留言导出-Python研究者.xlsx")

02、数据分析 & 可视化

分析1：累计用户留言总数排名

name_counts = df.groupby('留言者昵称')['留言内容'].count().sort_values(ascending=False).reset_index()

根据字段留言者昵称，统计每一位用户的留言总数，并进行排序，取出top10。

图中展示的是公众号历史以来用户留言总数的top10。尤其是排名靠前的几位，每次留言大多数都是前排，辰哥真心被感动到了（感动哭了）。

ps：图中的昵称是微信昵称，由于林哥的微信昵称是真名，所以就用林哥代替（平时我称呼他为林哥，哈哈哈）

分析2：每一篇文章留言总数排名

article_counts = df.groupby('文章')['留言内容'].count().sort_values(ascending=False).reset_index()

对每一篇文章的评论数进行汇总，根据总数进行排名，取出评论数最多的前top10。

图中右上角的顺序是留言数从高到低，从整体上来看，这些文章要么就是具备实用性，比如识别发票、禁止复制、人像卡通化等，要么就是贴近大家的话题，比如全国大学数据、山河令、明星知识图谱等。通过留言数前top10的文章，辰哥悟出了一个道理：要想留言多又好，实用与热点少不了。

分析3：留言内容词云图

contents = (df['留言内容']).tolist()

读取excel中留言内容，因为含有float类型或者其他多种类型的文本，因此通过map(str,contents)转为str类型。方便进行绘制词云图。通过词云图，看看读者留言内容的关键词有哪些？

图上来看，【学习】和【辰哥】这两个高频我可以理解，【这个】和【可以】一般评论内容是什么呢？ok，咱们先看来看一下含有【这个】和【可以】的评论是通常是哪些！

关键词：可以

contents = (df['留言内容']).tolist()key_list = [str(i) for i in contents if "可以" in str(i)]

关键词：这个

contents = (df['留言内容']).tolist()key_list = [str(i) for i in contents if "这个" in str(i)]

分析4：回复内容词云图

分析3看到的是读者的评论关键词词云图，上图是辰哥回复评论的词云图，可以看到辰哥回复的最多的是表情包（离不开表情包），比如、、、。此外还有就是【谢谢】、【学习】、【加油】，看来辰哥也是一个有礼貌、励志的，哈哈哈哈（自夸一下）

分析5：分析每月留言总数排名

data = (df['留言时间']).tolist()

分析每一个月的留言总数，统计结果如下：

2021-06 144

2021-05 99

2021-04 96

2021-03 86

2021-07 44

2021-02 26

2020-11 24

2020-12 16

2021-01 14

2020-10 13

2020-09 2

2018-05 1

2020-08 1

从图中数据上来看，从今年2月开始，每月的评论总数逐渐递增（7月还没结束，所以未排第一），这个好像也可以说得通，因为越往后，读者也多，评论数也随之增加。目前一个月评论总数最多是上个月（6月），达到了144条。7月争取原超6月的数据~~~

分析6：分析月份留言数top1 & 每天留言排名

data = (df['留言时间']).tolist()

在分析5中，得知2021年6月的评论总数是最多的（144），接着分析该月里，每天的评论数据具体是多少？

可以看到在6月30号的时候评论数最多（刚好万粉的时候，所以评论较多），从整体上来看，一天的评论数均值是6或者7。

分析7：分析辰哥每月发文情况

data = (df['发文时间']).tolist()

通过excel中的发文时间，可以统计到辰哥每一个月的发文数量。

图中可以看到辰哥在近几个月（今年3月至今），更新频率保持稳定，大约是每一个月发15篇原创（评论里面仅统计原创文章），相当于是隔天更新一次。

03、小结

辰哥对公众号一直以来的评论进行了一次分析，主要是从7个方面去对评论数据进行了分析 & 可视化~~~

分析目录

1. 累计用户留言总数排名
2. 每一篇文章留言总数排名
3. 留言内容词云图
4. 回复内容词云图
5. 分析每月留言总数排名
6. 分析月份留言数top1 & 每天留言排名
7. 分析辰哥每月发文情况

最后辰哥悟出了一个道理：要想留言多又好，实用与热点少不了。