以【某程旅行】为例,讲述小程序爬虫技术

简介: 使用Mitmproxy进行抓取数据包

大家好,我是辰哥~~~

前提:在学习本文采集小程序数据之前,相信大家都掌握了抓取数据包的技能,比如使用Mitmproxy进行抓取数据包。如果看到这里的你还没有掌握的话,可以参与辰哥之前的写的一篇关于mitmproxy使用的文章(实战|手把手教你如何使用抓包神器MitmProxy)。

本文目标:利用Mitmproxy抓取某程小程序景点数据,并实现翻页(下一页)循环爬取。

思路:

1、利用Mitmproxy抓取数据包,并进行分析

2、利用分析的结果,编写Python代码进行提取数据,并进行实现下一页采集

01、mitmproxy抓取数据包

1.启动mitmproxy

先配置好手机的代理IP和启动mitmproxy

在终端中启动mitmweb

mitmweb

在浏览器中查看数据包(输入mitmweb会自动在浏览器中打开网页,如果没有打开的则手动输入)

http://127.0.0.1:8081/#/flows

2.访问小程序

打开同程旅行小程序,点击全部景点

可以看到页面中出现了景点列表:

3.浏览器中查看数据包

上图中红框部分是景点列表的api接口,点击response查看返回的数据。

02、Python解析数据包

1.分析接口

经过分析,发现该接口是没有反爬(签名验证),因此通过这个接口可以直接爬取多页数据,比如修改接口链接中的参数

参数:

page页数

PageSize条数

CityId城市

keyword关键词

...

因此通过修改page就可以获取全部景点数据。

得知接口链接,在python中通过requests请求去获取数据,这种方式我们都会。

import requests
### 获取第1页~第10页数据
for p in range(1,11):
    # 页数
    url = "https://wx.17u.cn/scenery/json/scenerylist.html?PosCityId=78&CityId=53&page="+str(p)+"&sorttype=0&PageSize=20&IsSurrounding=1&isSmallPro=1&isTcSmallPro=1&isEncode=0&Lon=113.87234497070312&Lat=22.90543556213379&issearchbytimenow=0&IsNeedCount=1&keyword=&IsPoi=0&status=2&CityArea=5&Grades=&IsSearchKeyWordScenery=1"
    response = requests.get(url).json()
    print(response)

今天我们用另一种方式去获取数据,这种方式可以用于绕过接口签名验证的反爬,比如sign或者x-sign等签名加密参数。

2.直接解析数据包

相信看了辰哥的这篇文章(实战|手把手教你如何使用抓包神器MitmProxy)的读者都知道,mitmproxy抓取的数据包,除了在浏览器可以查看外,还可以编写的python代码一边抓取数据包,一边进行解析。

先看一下python可以获取数据包的那些数据(下图仅写成部分常用的)

在终端中调用上面的py代码,结果如下:

下面开始真正编写python代码,将景点数据直接保存在txt中。

在chenge.py文件中,修改response函数部分(如上图)

启动程序:

mitmdump.exe -s chenge.py

api接口返回的数据前面包含了:

"state":"100","error":"查询成功"

因此判断响应的数据中包含这个内容说明是含有景点列表的

景点列表数据在json数据的sceneryinfo字段中。我们将字段(name、address、grade)的内容取出来保存到txt文件中,并命名为景点.txt

在小程序中向下滑动,加载更多数据,同时mitmproxy继续抓包,对应的python程序将继续保存数据到txt中。

ps:这里仅讲述技术的使用,就没有去将数据完整爬取下来,并且为了演示数据可以保存,也暂时保存到txt,读者可以根据需要保存到数据库或者excel。

03、小结

本文目标:利用Mitmproxy抓取某程旅行小程序景点数据,并实现翻页(下一页)循环爬取。并且还讲述了如何通过mitmproxy绕过接口签名验证的反爬,比如sign或者x-sign等签名加密参数(虽然本文没有加密参数,但是技术大家可以先掌握,在遇到的时可以使用)

不会的小伙伴,感觉动手练习!!!!最后说一声:原创不易,求给个赞!

相关文章
|
2月前
|
数据采集 存储 C#
C# 爬虫技术:京东视频内容抓取的实战案例分析
C# 爬虫技术:京东视频内容抓取的实战案例分析
|
23天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
深入探索 Python 爬虫:高级技术与实战应用
本文介绍了Python爬虫的高级技术,涵盖并发处理、反爬虫策略(如验证码识别与模拟登录)及数据存储与处理方法。通过asyncio库实现异步爬虫,提升效率;利用tesseract和requests库应对反爬措施;借助SQLAlchemy和pandas进行数据存储与分析。实战部分展示了如何爬取电商网站的商品信息及新闻网站的文章内容。提醒读者在实际应用中需遵守法律法规。
144 66
|
3月前
|
小程序
跨端技术问题之为什么在微信小程序中静态转义出didUpdate生命周期可靠程度低
跨端技术问题之为什么在微信小程序中静态转义出didUpdate生命周期可靠程度低
|
3月前
|
移动开发 小程序 JavaScript
跨端技术问题之小程序渠道环境的差异带来了什么样的挑战
跨端技术问题之小程序渠道环境的差异带来了什么样的挑战
|
5天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
Selenium爬虫技术:如何模拟鼠标悬停抓取动态内容
本文介绍了如何使用Selenium爬虫技术抓取抖音评论,通过模拟鼠标悬停操作和结合代理IP、Cookie及User-Agent设置,有效应对动态内容加载和反爬机制。代码示例展示了具体实现步骤,帮助读者掌握这一实用技能。
Selenium爬虫技术:如何模拟鼠标悬停抓取动态内容
|
14天前
|
小程序 前端开发 JavaScript
微信小程序全栈开发中的PWA技术应用
【10月更文挑战第3天】微信小程序作为新兴应用形态,凭借便捷体验与社交传播能力,成为企业拓展业务的新渠道。本文探讨了微信小程序全栈开发中的PWA技术应用,包括离线访问、后台运行、桌面图标及原生体验等方面,助力开发者提升小程序性能与用户体验。PWA技术在不同平台的兼容性、性能优化及用户体验是实践中需注意的关键点。
39 5
|
1月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
Python爬虫技术基础与应用场景详解
本文介绍了爬虫技术的基本概念、原理及应用场景,包括数据收集、价格监测、竞品分析和搜索引擎优化等。通过一个实战案例展示了如何使用Python爬取电商网站的商品信息。强调了在使用爬虫技术时需遵守法律法规和道德规范,确保数据抓取的合法性和合规性。
|
2月前
|
小程序 前端开发 JavaScript
【电商新机遇】支付宝小程序如何助你打造爆款电商解决方案?揭秘背后的技术奥秘!
【8月更文挑战第27天】本文详细介绍如何利用支付宝小程序构建电商应用,覆盖从项目初始化、页面设计、功能开发到数据分析的全流程。首先,需注册开发者账号并安装相关工具;随后创建项目,并按示例配置基本页面结构;接着设计商品列表等界面布局;再实现商品展示等功能;最后运用支付宝提供的工具进行数据分析,以优化用户体验及营销策略。跟随本教程,您将能打造出一款完整的电商小程序。
72 1
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 搜索推荐
Python爬虫技术从去哪儿网获取旅游数据,对攻略进行可视化分析,提供全面的旅游攻略和个性化的出行建议
本文利用Python爬虫技术从去哪儿网获取旅游数据,通过数据处理和可视化分析,提供了全面的旅游攻略和个性化出行建议,同时探讨了热门目的地、出游方式、时间段以及玩法的偏好,为旅游行业和游客提供了有价值的参考信息。
151 8
|
2月前
|
小程序 前端开发 JavaScript
微信小程序结合PWA技术,提供离线访问、后台运行、桌面图标及原生体验,增强应用性能与用户交互。
微信小程序结合PWA技术,提供离线访问、后台运行、桌面图标及原生体验,增强应用性能与用户交互。开发者运用Service Worker等实现资源缓存与实时推送,利用Web App Manifest添加快捷方式至桌面,通过CSS3和JavaScript打造流畅动画与手势操作,需注意兼容性与性能优化,为用户创造更佳体验。
77 0