1、不使用并发执行用例方式
如下有十个用例，每个用例中等待5秒，使用pytest顺序执行
import time
def test_testcase_01():
time.sleep(5)
def test_testcase_02():
time.sleep(5)
def test_testcase_03():
time.sleep(5)
def test_testcase_04():
time.sleep(5)
def test_testcase_05():
time.sleep(5)
def test_testcase_06():
time.sleep(5)
def test_testcase_07():
time.sleep(5)
def test_testcase_08():
time.sleep(5)
def test_testcase_09():
time.sleep(5)
def test_testcase_10():
time.sleep(5)
执行结果如下：耗时50秒
2、使用并发执行方式
- 安装pytest-xdist插件 pip install pytest-xdist
- 使用 pytest -n auto 默认自动检查系统cpu个数，然后进行并发
执行结果如下：
- 也可以指定并发数 pytest -n 2 即并发数2执行
执行结果如下：
- 在当前目录下创建一个conftest.py，内容如下，然后使用pytest -n auto
import pytest
import time
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def fixture_demo():
time.sleep(10)执行结果如下：
和上面的结果对比分析可以发现，在并发执行的场景下，pytest仍然遵守session级别的fixture只执行一次的原则，因为和上次执行多耗时10秒，而此次conftest.py中的fixture等待了10秒，所以说明这个fixture只执行了一次
