Python -类型提示 Type Hints

简介: Python -类型提示 Type Hints

为什么会有类型提示


  • Python是一种动态类型语言,这意味着我们在编写代码的时候更为自由,运行时不需要指定变量类型
  • 但是与此同时 IDE 无法像静态类型语言那样分析代码,及时给我们相应的提示,比如字符串的 split 方法

def split_str(s):

   strs = s.split(",")

由于不知道参数 s 是什么类型,所以当你敲  s.  的时候不会出现 split 的语法提示

 

解决上述问题,类型提示

Python 3.5、3.6 新增了两个特性 PEP 484 和 PEP 526

帮助 IDE 为我们提供更智能的提示

这些新特性不会影响语言本身,只是增加一点提示

 

类型提示分类


主要分两个

  • 变量提示:PEP 526 特性加的
  • 函数参数提示:PEP 484 特性加的

 

变量类型提示


没有使用类型提示

想说明变量的数据类型只能通过注释

# 'primes' is a list of integers
primes = []  # type: List[int]
# 'captain' is a string (Note: initial value is a problem)
captain = ...  # type: str
class Starship:
    # 'stats' is a class variable
    stats = {}  # type: Dict[str, int]


使用了类型提示

from typing import List, ClassVar, Dict
# int 变量,默认值为 0
num: int = 0
# bool 变量,默认值为 True
bool_var: bool = True
# 字典变量,默认为空
dict_var: Dict = {}
# 列表变量,且列表元素为 int
primes: List[int] = []
class Starship:
    # 类变量,字典类型,键-字符串,值-整型
    stats: ClassVar[Dict[str, int]] = {}
    # 实例变量,标注了是一个整型
    num: int


这里会用到 typing 模块,后面会再展开详解

 

假设变量标注了类型,传错了会报错吗?

from typing import List
# int 变量,默认值为 0
num: int = 0
# bool 变量,默认值为 True
bool_var: bool = True
# 字典变量,默认为空
dict_var: Dict = {}
# 列表变量,且列表元素为 int
primes: List[int] = []
num = "123"
bool_var = 123
dict_var = []
primes = ["1", "2"]
print(num, bool_var, dict_var, primes)
# 输出结果
123 123 [] ['1', '2']


它并不会报错,但是会有 warning,是 IDE 的智能语法提示

image.png

所以,这个类型提示更像是一个规范约束,并不是一个语法限制

 

变量类型提示-元组打包

# 正常的元组打包
a = 1, 2, 3
# 加上类型提示的元组打包
t: Tuple[int, ...] = (1, 2, 3)
print(t)
t = 1, 2, 3
print(t)
# py3.8+ 才有的写法
t: Tuple[int, ...] = 1, 2, 3
print(t)
t = 1, 2, 3
print(t)
# 输出结果
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)


为什么要加 ...

image.png

不加的话,元组打包的时候,会有一个 warning 提示

 

变量类型提示-元组解包


# 正常元组解包
message = (1, 2, 3)
a, b, c = message
print(a, b, c)  # 输出 1 2 3
# 加上类型提示的元组解包
header: str
kind: int
body: Optional[List[str]]
# 不会 warning 的栗子
header, kind, body = ("str", 123, ["1", "2", "3"])
# 会提示 warning 的栗子
header, kind, body = (123, 123, ["1", "2", "3"])


Optional 会在后面讲 typing 的时候详解

 

在类里面使用

class BasicStarship:
    captain: str = 'Picard'               # 实例变量,有默认值
    damage: int                           # 实例变量,没有默认值
    stats: ClassVar[Dict[str, int]] = {}  # 类变量,有默认值


ClassVar

  • 是 typing 模块的一个特殊类
  • 它向静态类型检查器指示不应在类实例上设置此变量

 

函数参数类型提示


不仅提供了函数参数列表的类型提示,也提供了函数返回的类型提示


栗子一

# 参数 name 类型提示 str,而函数返回值类型提示也是 str
def greeting(name: str) -> str:
    return 'Hello ' + name


栗子二

def greeting(name: str, obj: Dict[str, List[int]]) -> None:
    print(name, obj)
相关文章
|
8月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
462 2
|
9月前
|
IDE 开发工具 开发者
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
434 102
|
索引 Python
Python的变量和简单类型
本文介绍了Python中变量命名规则、常用变量类型及字符串操作。变量命名需遵循字母、数字和下划线组合,不能以数字开头且不可与关键字冲突。字符串支持单引号、双引号或三引号定义,涵盖基本输出、转义字符、索引、拼接等操作。此外,还详细解析了字符串方法如`islower()`、`upper()`、`count()`等,帮助理解字符串处理技巧。
337 15
|
10月前
|
安全 JavaScript Java
Python中None与NoneType的真相:从单例对象到类型系统的深度解析
本文通过10个真实场景,深入解析Python中表示“空值”的None与NoneType。从单例模式、函数返回值,到类型注解、性能优化,全面揭示None在语言设计与实际编程中的核心作用,帮助开发者正确高效地处理“无值”状态,写出更健壮、清晰的Python代码。
859 3
|
10月前
|
缓存 数据可视化 Linux
Python文件/目录比较实战:排除特定类型的实用技巧
本文通过四个实战案例,详解如何使用Python比较目录差异并灵活排除特定文件,涵盖基础比较、大文件处理、跨平台适配与可视化报告生成,助力开发者高效完成目录同步与数据校验任务。
310 0
|
10月前
|
IDE API 开发工具
Python类型注解:让代码“开口说话”的隐形助手
Python类型注解为动态语言增添类型信息,提升代码可读性与健壮性。通过变量、函数参数及返回值的类型标注,配合工具如mypy、IDE智能提示,可提前发现类型错误,降低调试与协作成本。本文详解类型注解的实战技巧、生态支持及最佳实践,助你写出更高质量的Python代码。
439 0
|
Python
Python技术解析:了解数字类型及数据类型转换的方法。
在Python的世界里,数字并不只是简单的数学符号,他们更多的是一种生动有趣的语言,用来表达我们的思维和创意。希望你从这个小小的讲解中学到了有趣的内容,用Python的魔法揭示数字的奥秘。
278 26
|
人工智能 安全 IDE
Python 的类型安全是如何实现的?
本文探讨了 Python 的类型安全实现方式。从 3.5 版本起,Python 引入类型提示(Type Hints),结合静态检查工具(如 mypy)和运行时验证库(如 pydantic),增强类型安全性。类型提示仅用于开发阶段的静态分析,不影响运行时行为,支持渐进式类型化,保留动态语言灵活性。泛型机制进一步提升通用代码的类型安全性。总结而言,Python 的类型系统是动态且可选的,兼顾灵活性与安全性,符合“显式优于隐式”的设计哲学。
298 2
|
Python Windows
[oeasy]python076_int这个词怎么来的_[词根溯源]整数类型_int_integer_touch
本文探讨了“int”一词的起源及其与整数类型的关联。通过词根溯源,揭示“int”来源于“integer”,意为“完整的数”,与零碎的分数相对。同时分析了相关词汇如“tact”(接触)、“touch”(触摸)及衍生词,如“tangential”(切线的)、“intagible”(无形的)和“integral”(完整的、不可或缺的)。文章还结合编程语言特性,解释了Python作为动态类型、强类型语言的特点,并总结了整型变量的概念与意义。最后预告了后续内容,提供了学习资源链接。
507 11
|
存储 C语言 Python
[oeasy]python077_int类型怎么用_整数运算_integer_进制转化_int类
本文主要讲解了Python中`int`类型的应用与特性。首先回顾了`int`词根的溯源,探讨了整型变量的概念及命名规则(如匈牙利命名法)。接着分析了整型变量在内存中的存储位置和地址,并通过`type()`和`id()`函数验证其类型和地址。还介绍了整型变量的运算功能,以及如何通过`int()`函数将字符串转化为整数,支持不同进制间的转换(如二进制转十进制)。此外,文章提及了关键字`del`的使用场景,对比了Python与C语言中`int`的区别,并总结了整型与字符串类型的差异,为后续深入学习奠定基础。
358 1

推荐镜像

更多