一、题目描述：
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 10^5
0 <= prices[i] <= 10^4
来源：力扣（LeetCode）
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二、思路分析：
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这道题考察了什么思想？你的思路是什么？
这道题目我的思路是这样的，遍历数组prices每一个值，然后再与它后面的每一个值求差值，最大的差值保留在数组res中，然后求数组res的最大值.但是我觉得会超时。
然后是第二个思路，用一次遍历解决这个问题，我们假设每次买入都是最低价买入的，然后计算每次的最低价，一旦发现比这个最低价还低，我们就转向这个作为最低价，但是前面的最大利润已经保存，不怕后面会一直跌~这是开挂了！
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做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？
我的第一个思路果然超时了。。。
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int[] res = new int[prices.length]; for(int i=0;i<prices.length;i++){ int max = 0; for(int j=i+1;j<prices.length;j++){ if(prices[j] - prices[i] > max){ max = prices[j] - prices[i]; } } res[i] = max; } return Arrays.stream(res).max().getAsInt(); } }
- 有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？
在别人的题解中，我还看到动态规范的思路：
三、AC 代码：
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int min_price = Integer.MAX_VALUE;
int max_profit = 0;
for(int i=0;i<prices.length;i++){
if(min_price > prices[i]){
min_price = prices[i];
}
else if(prices[i] - min_price > max_profit){
max_profit = prices[i] - min_price;
}
}
return max_profit;
}
}
四、总结：
这道题目我的思路还是有问题，应该第一时间想到动态规划的。不过推导状态转移方程还需要多多练习，无他,唯手熟尔。
