目录
索引
1.什么是数据库索引?
1.1 概念
- 索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。
索引（index）可以说是一本书的目录（index）。【两者的英文是同一个只是表现的形式不一样。】
1.2 作用
- 数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。
- 索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据。
- 如果没有索引,在数据库中进行查找就要把整个表遍历一遍,很耗时.
- 索引对于提高数据库的性能 (主要是提高查找效率,修改增加删除效率还会有所下降) 有很大的帮助。
- 本质上索引就是为了避免数据库进行顺序查找,提高查找效率.
1.3 使用场景
要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，需要考虑以下几点：
- 数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。
- 该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。
- 索引会占用额外的磁盘空间。(用空间效率换取时间效率)
满足以上条件时，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。
反之，如果非条件查询列，或经常做插入、修改操作，或磁盘空间不足时，不考虑创建索引。
1.4 索引的优缺点
思考一个问题：
树的目录一旦决定了，后续每次对书的内容进行调整时，都可能会印象到目录的准确性，就需要重新调整目录。
数据库的索引也是一样的情况：当我们 对 数据进行“增删改”操作的时候，往往也需要同步调整索引的结构。
索引带来的好处:提高了查询效率索引带来的坏处：占用了更多的空间，拖慢了增删查改的速度。
从表面来上看，似乎索引的坏处 比 索引带来的好处要多。但！这不必意味着 弊大于利！！
因为在实际需求的场景中，查询操作往往是最高频率的操作。
相对于“增删改” 的使用频率则低的可怜。
因此，查询作为一个高频操作，索引对其来说是不可缺少，
另外，有索引之后对于查询的效率的提升使非常巨大！！！
当MySQL里面的数据量级 达到千万级别的时候（一个表里就有几千万，甚至破亿的数据）再去遍历表，就会非常非常的低效！！！
在另一方面：MySQL在进行数据比较的时候，不是像我们编程那样，一个for循环（这样的想法是错误的）
编程上的查询是在内存中的比较；MySQL中的比较是在硬盘上比较。也就是说：在MySQL中的每一次比较都会涉及到硬盘的 IO 操作。
又因为硬盘的 IO 的 访问速度 比 内存 慢 3 ~ 4 个数量级（几千~万倍）。
所以，如果是查询的操作更是慢上加慢！！！【这里又一次体现了索引的好处：能使这里的查找效率提高数倍】
1.5 如何使用
- 创建主键约束（PRIMARY KEY）、唯一约束（UNIQUE）、外键约束（FOREIGN KEY）时，会自动创建对应列的索引。
查看索引
命令格式：show index from 表名;其作用：查看一个数据表上都有哪些索引
创建索引
命令格式：
注意：
创建索引这件事是一个非常低效的事情，尤其是当前表里面已经有很多数据的时候。
它需要给该列的每一行数据都设置一个索引，因此在数据量庞大的情况下，创建的索引的过程是非常耗时的！因此，以后在工作的时候，看到某个数据库的一个表没有索引，
千万不要贸然去创建一个索引
你啪的回车一敲，下一秒数据库就挂了。操作数据库本身就是一个危险操作。必须时刻小心谨慎。
删除某个表中的索引
命令格式：
删除索引操作和创建同理，都是非常低效的事情，也容易让数据库挂了
