前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。
题目🦀
225. 用队列实现栈
难度简单
请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push
、top
、pop
和 empty
)。
实现 MyStack
类:
void push(int x)
将元素 x 压入栈顶。int pop()
移除并返回栈顶元素。int top()
返回栈顶元素。boolean empty()
如果栈是空的,返回true
;否则,返回false
。
注意:
- 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是
push to back
、peek/pop from front
、size
和is empty
这些操作。 - 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例:
输入: ["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"] [[], [1], [2], [], [], []] 输出: [null, null, null, 2, 2, false] 解释: MyStack myStack = new MyStack(); myStack.push(1); myStack.push(2); myStack.top(); // 返回 2 myStack.pop(); // 返回 2 myStack.empty(); // 返回 False
提示:
1 <= x <= 9
- 最多调用
100
次push
、pop
、top
和empty
- 每次调用
pop
和top
都保证栈不为空
**进阶:**你能否仅用一个队列来实现栈。
解题思路🌵
- 用两个队列来模拟栈
- queue1用来模拟栈
- queue2用来零时处理数据
解题步骤🐂
- 入栈时,先判断queue1有没有值,如果没有,queue1直接入队
- 如果有值,则现将queue1的值依次出队,并依次入队到queue2
- pop时,直接从queue1出队
- top直接返回queue1的队头
- empty直接返回queue1的长度是否为0
源码🔥
var MyStack = function() { this.queue1 = [] this.queue2 = [] }; /** * @param {number} x * @return {void} */ MyStack.prototype.push = function(x) { if(this.queue1.length===0){ this.queue1.push(x) }else{ this.queue2=[...this.queue1] this.queue1=[] this.queue1.push(x) this.queue1=[...this.queue1,...this.queue2] } }; /** * @return {number} */ MyStack.prototype.pop = function() { return this.queue1.shift() }; /** * @return {number} */ MyStack.prototype.top = function() { return this.queue1[0] }; /** * @return {boolean} */ MyStack.prototype.empty = function() { return !this.queue1.length }; /** * Your MyStack object will be instantiated and called as such: * var obj = new MyStack() * obj.push(x) * var param_2 = obj.pop() * var param_3 = obj.top() * var param_4 = obj.empty() */
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」225-用队列实现栈⚡️
就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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