题目🦀
31. 下一个排列
难度中等1607
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
- 例如,
arr = [1,2,3]
,以下这些都可以视作arr
的排列:[1,2,3]
、[1,3,2]
、[3,1,2]
、[2,3,1]
。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
- 例如,
arr = [1,2,3]
的下一个排列是[1,3,2]
。 - 类似地,
arr = [2,3,1]
的下一个排列是[3,1,2]
。 - 而
arr = [3,2,1]
的下一个排列是[1,2,3]
,因为[3,2,1]
不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums
,找出 nums
的下一个排列。
必须** 原地 **修改,只允许使用额外常数空间
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:nums = [3,2,1] 输出:[1,2,3]
示例 3:
输入:nums = [1,1,5] 输出:[1,5,1]
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 100
解题思路🌵
部分思路来自于LeetCode 大佬的思路
- 这道题的题意,其实描述不太清楚,按照我的理解来说,下一个排列就是找到下一个比当前排列大的数,而且这个数要是能比
前一个排列大的排列中最小的那一个
- “下一个排列”的定义是:给定数字序列的字典序中下一个更大的排列。如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列)。
- 我们可以将该问题形式化地描述为:给定若干个数字,将其组合为一个整数。如何将这些数字重新排列,以得到下一个更大的整数。如 123 下一个更大的数为 132。如果没有更大的整数,则输出最小的整数。以 1,2,3,4,5,6 为例,其排列依次为:123456 123465 123546 ... 654321 可以看到有这样的关系:123456 < 123465 < 123546 < ... < 654321。
- 我们希望下一个数比当前数大,这样才满足“下一个排列”的定义。因此只需要将后面的「大数」与前面的「小数」交换,就能得到一个更大的数。比如 123456,将 5 和 6 交换就能得到一个更大的数 123465。
- 我们还希望下一个数增加的幅度尽可能的小,这样才满足“下一个排列与当前排列紧邻“的要求。为了满足这个要求,我们需要: 在尽可能靠右的低位进行交换,需要从后向前查找
- 将一个 尽可能小的「大数」 与前面的「小数」交换。比如 123465,下一个排列应该把 5 和 4 交换而不是把 6 和 4 交换
- 将「大数」换到前面后,需要将「大数」后面的所有数重置为升序,升序排列就是最小的排列。以 123465 为例:首先按照上一步,交换 5 和 4,得到 123564;然后需要将 5 之后的数重置为升序,得到 123546。显然 123546 比 123564 更小,123546 就是 123465 的下一个排列
解题步骤🌟
- 先从末尾开始查找
- 找有没有前一个数比后一个数小的
- 没有找到则排序后返回
- 如果找到了,则继续从末尾查找,越末尾越好,这样就能保证最小的下一个排列
- 找到后,交换位置
- 然后将最开始找到的较小数索引后的num排序
- 然后返回
源码🔥
/** * @param {number[]} nums * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead. */ var nextPermutation = function(nums) { const length = nums.length; let index= -1; //从后往前找 看看 有没有前一个数比后一个数小的 for(let i=length-1;i>0;i--){ if(nums[i-1]<nums[i]){ index=i-1 break; } } //没有找到 则排序后返回 if(index===-1){ return nums.sort((a,b)=>a-b) } //再次从后往前找比index位置的值大的索引,越靠右越好 for(let i=length-1;i>index;i--){ if(nums[i]>nums[index]){ //交换 [nums[index],nums[i]]=[nums[i],nums[index]] break; } } //交换完后排序 index后的元素,由于剩下的元素都是递减的,所以直接两两交换即可 let left = index+1; let right = length-1; while(left<right) { [nums[left],nums[right]]=[nums[right],nums[left]] right--; left++; } return nums };
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(1)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「leetCode」31-下一个排列⚡️
就结束了,虽然前端对算法要求没有后端高,但是算法是编程基础,程序=数据结构➕算法
,所以算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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。